您的 AI 选项：购买前的 7 个注意事项
快速阅读: 据《人工律师》最新报道，法律科技中人工智能的应用日益广泛，但并非所有AI工具都适合法律团队。选择AI时需关注其方法论、透明度、数据处理方式、实际问题解决能力、人工监督、工作流程融合及客户价值创造等关键点，同时确保其可扩展性以适应团队增长。
由丽莎·佩斯蒂洛斯-奥卡特供稿，欧普斯2（Opus 2）。在法律科技领域，人工智能无处不在。它正在总结记录、驱动文件审查、起草备忘录、突出关键事实，并承诺彻底改变法律工作的完成方式。从独立工具到现有平台中的嵌入功能，选项正在快速增加。但这里有一个问题：并非所有人工智能都实用，也不是所有人工智能都契合您的法律团队工作方式。大多数公司不会问是否应该使用人工智能，因为他们已经在使用了。当前的关键问题是下一步是什么？为了正确地做到这一点，法律专业人士需要了解哪些工具能够解决实际问题并为他们的团队带来最大价值。这始于提出更关键的问题，包括在进行下一次对律师人工智能投资之前需要考虑的以下问题。
1. 供应商采用的人工智能方法是什么？仅拥有人工智能已不足为奇——这是基本要求。现在关键在于供应商是否有明确理由集成人工智能，并且其背后的框架是否经过深思熟虑。最佳解决方案是有针对性的，而非投机取巧的。强有力的方法始于目标设定：人工智能试图改进什么？同样重要的是，它不是用来做什么？如果供应商不能清楚地表达这一点，他们可能只是追逐趋势而不是解决问题。寻找优先考虑长期价值而非短期新奇性的合作伙伴。
2. 解决方案的透明度如何？法律团队负担不起依赖于他们不了解的工具。当人工智能提供答案时，您的团队应该能够追溯它是如何得出的。这就是为什么透明度，许多人称之为“白盒”人工智能，是至关重要的。律师必须能够验证结果，而不仅仅是接收它们。无论是通过链接引用、清晰的上下文还是可编辑的建议，人工智能应该阐明推理，而不是掩盖它。设计清晰不仅是用户体验的问题——这是值得信赖的人工智能的核心原则。这些工具若能自我解释，则有助于推广使用、降低风险、增强用户信心，并使辩护工作成果更易于呈现。
3. 人工智能如何处理客户数据？客户保密不是可选的，而是根本。任何引入贵公司的AI解决方案都必须严格遵守您的数据保护标准。这意味着客户之间或事项之间不得共享数据，不得在您的文档上进行第三方模型训练，且不得对您的数据存储位置或使用方式存在歧义。安全系统应默认实现数据隔离，而不仅仅是在设计层面如此。该平台还应为您提供数据访问和使用的控制权，具有明确的界限和可审计性。尊重隐私的人工智能不仅更安全，而且更符合法律服务交付的实际需求。
4. 人工智能是否解决了实际问题？您技术栈中的每个工具可能现在都声称具备某些人工智能能力，但这并不意味着它们都值得您的投资。人工智能需要成为一种增值。它是否提升了您的团队交付工作成果或与客户互动的方式？人工智能在构建时间线、发现问题和突出关键文档方面具有巨大潜力，特别是在诉讼和仲裁中。但并非所有应用都是平等的。例如，使用人工智能扫描数千份文件听起来很高效，但如果包含无关或重复的文件，可能会引入噪声或风险而没有改善结果。优先选择能让生活更简便而非更繁杂的人工智能。
5. 是否内置了人工监督？无论人工智能多么强大，律师始终是最终责任人并对结果负责。这就是为什么任何解决方案都必须考虑到人工监督。智能的人工智能设计不仅允许律师参与——它还需要如此。最好的工具会建议而不是决定。它们会凸显模式、展示证据并生成初稿，但始终为法律专业人士预留审查、编辑和验证的空间。
6. 工作流程是否无缝衔接？如果使用人工智能涉及导出数据、切换系统或重新格式化结果，工作流程就会受阻。法律团队需要工具将人工智能原生融入他们已使用的平台。理想情况下，人工智能应能在不脱离系统的情况下协助构建工作成果、整理案件资料并提炼见解。精心添加到现有基础设施中的解决方案提供了更高效、安全和直观的用户体验。通过留在团队已信任的工具内，人工智能成为一种增强功能，而非障碍。
7. 它是否为客户创造了价值？您需要考量的不只是内部用户。客户想了解它如何影响质量、成本、保密性和策略。显著提升准确率、加速交付或强化结果的人工智能是市场上的差异化因素。这对使用成本回收模式或专注于投标创新的公司尤为重要。当人工智能成为您可以清晰向客户传达的战略优势时，它就不再是单纯的后台工具，而是竞争优势。
奖励：解决方案能否随团队增长而扩展？最后，确保您的AI投资能随团队增长而扩展。可扩展的人工智能不仅关乎处理能力，还关乎架构。该平台是否支持大型团队、跨国协作及复杂事务？它能否从试点项目成长为企业级解决方案而不失去性能或安全性？深度嵌入强大灵活平台的人工智能解决方案能够适应您不断变化的需求——而无需频繁重新实施或重新培训。
针对诉讼团队的智能化人工智能方法
法律界发展迅速——成功运用人工智能的公司将那些深思熟虑投资的公司。他们会寻找服务于特定目的、基于明确原则、解决实际问题、在安全且集成的平台上运行并通过智能、用户驱动实践进化的AI。这种AI不仅仅是工作——它是为您工作的。
在欧普斯2（Opus 2），我们的获奖案例管理、准备和战略解决方案反映了这种方法——通过嵌入式AI增强诉讼和仲裁工作流程，揭示见解、减少手动工作并使律师和法律专业人士牢牢掌控。请求演示以了解我们如何帮助诉讼和仲裁团队在最重要的地方让AI发挥作用。
——作者简介：丽莎·佩斯蒂洛斯-奥卡特是欧普斯2（Opus 2）全球客户成功的高级副总裁。
[本文由欧普斯2（Opus 2）赞助，作为人工智能的思想领导力文章]
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(以上内容均由Ai生成)
