如何在 Generative AI 中获得品牌提及

快速阅读: 《搜索引擎日志》消息，大型语言模型（LLMs）正逐渐影响品牌曝光。为优化品牌在AI聊天机器人中的表现，建议了解AI对品牌认知的来源，确保网站可被AI爬取，使用权威引用，积极参与Reddit等平台，完善关于页面，聚焦长尾关键词，实施多渠道策略，并跟踪推荐内容进行逆向工程。这一领域仍需更多探索与实验。

近期有不少关于大型语言模型（LLMs）是否正在取代大量谷歌搜索的讨论。尽管谷歌仍然是市场的领头羊，每天在全球范围内处理大约140亿次搜索，但据估计，约3750万次“搜索”在ChatGPT上代表了您品牌的机会。SEO专业人士多年来一直在谷歌上测试优化策略，但我们依然处于理解如何让品牌被生成式AI聊天机器人引用的初期阶段。这是一个令人兴奋的机会，因为它迫使人们快速测试和学习。通过一些测试和研究，这里有一些提示可以帮助我为我的客户提供生成式AI优化的初步建议，无论是ChatGPT、Gemini、Deepseek还是下一代生成式AI聊天机器人。

**一、使用生成式AI聊天机器人了解您的品牌**

首先，使用生成式AI工具并开始询问它们有关您品牌的问题，以找出它们用来回答您的查询的来源。这将帮助您更好地理解它所接受训练的来源以及哪些页面（或竞争对手的网站）对它理解您的品牌至关重要。

例如，当我问ChatGPT-4，“告诉我关于HubSpot”，它给了我一个包含许多有用引用的不错摘要：

截图来自ChatGPT，2025年4月

从中可以看出，在公司概况中多次引用了法律页面，所以这些很重要。您还可以看到HubSpot知识库中的信息也被提取出来。通常，公司的关于页面是主要引用，但显然，HubSpot在其核心页面之外建立了一个更好的法律部分。如果我是其组织的一部分，我会努力使关于页面更加丰富。通常情况下，您的关于页面在宣传产品优势方面会比法律页面做得更好。

当我接着问，“什么是对小型企业营销最好的品牌？”时，它给我提供了以下列表：

截图来自ChatGPT，2025年4月

截图来自ChatGPT，2025年4月

ChatGPT-4o五次引用了维基百科，并且一次引用了NerdWallet，用于其对小型企业营销工具的附属覆盖。在我在其他领域进行的搜索中，我看到了更多种类的来源列表——许多在附属评论空间中。然而，在这里，NerdWallet是唯一的一个。当我要求ChatGPT-4o进一步探讨HubSpot并展示使用它进行小型企业营销的优点和缺点时，它回应说：

截图来自ChatGPT，2025年4月

截图来自ChatGPT，2025年4月

然后我会将这个列表与我对小型企业主营销该产品的做法进行比较，并根据需要做出调整。如果有列出的缺点的真实性，并且是我们作为组织想要解决的弱点，我会开始与列出的一些来源建立关系。这样，当有影响到公司已写内容的更新时，他们可以更新他们的评论页面，并影响LLM查询的结果。我还会与公关团队合作，获得更多品牌的报道。其中一些引用并不是特别知名或可信的站点，因此有机会让更权威的来源出现。

**二、确保LLMs可以爬取您的网站**

这在SEO初期是正确的，现在仍然如此。确保您的网站服务器上有robots.txt文件，其中包含针对爬虫的页面和部分指令，指示它们可以爬取和索引。许多网站所有者最初在ChatGPT首次推出时急于阻止LLMs爬取他们的网站，因为未知（也可能是在为模型抓取内容）。但是，如果您想现在出现在生成式AI结果中，就需要让AI爬虫能够看到您，因此请再次检查配置是否正确。

**三、在内容中利用可信的引用和报价**

一组来自几所著名大学的研究人员进行了一项关于AI搜索引擎优化的研究，以及响应查询时更有可能出现的内容。对于事实查询，效果最好的策略是添加来自权威来源的引用。使用诸如“根据[来源]”之类的语言，添加带有可信引用的统计数据，或者来自知名专家的引述，都可以增加在Google排名第四的位置的网站出现在生成式AI聊天机器人响应中的可能性，增幅可达25.1%，而在Google排名第五的位置的网站增幅可达99.7%。同样，向内容中添加统计数据会导致Google排名第四的网站在LLMs中的可见度提高10%，而Google排名第五的网站在LLMs中的可见度提高97%。

**四、在知名数据库和论坛中的提及有所帮助**

有很多理由关注像Reddit和Quora这样的知名论坛或像Wikipedia这样的流行数据库网站。它们不仅拥有大量的有机搜索地产，也是显而易见的LLMs训练场地。Reddit现在聪明地向AI公司出售数据许可。成为这些网站上的讨论话题只会帮助您的品牌。现在没有比现在更好的时间去Reddit活跃起来。真诚地代表品牌参与（假设您提前披露您的隶属关系）现在更可接受，通常也受到欢迎，以获取用户问题的澄清。这也将有助于您在生成式AI优化之旅中受益。

**五、开发一个出色的关于页面**

如果您需要改进网站上的某个区域，您的关于页面可能就是那个。生成式AI模型利用这些类型的页面来了解一家公司做什么以及该公司有多可信。如果您向这些平台中的任何一个询问有关您品牌的信息，您可能会惊讶于它们多么依赖您的关于页面来提供答案。如果您的关于页面不能很好地描述您的业务和产品，您可能会看到LLMs引用法律页面，就像前面提到的HubSpot案例一样。

**六、专注于长尾关键词**

现代基于变压器的LLMs基于单词共现的统计分析。如果在训练数据中与另一个实体频繁连接提到一个实体，则这两个实体之间存在语义关系的可能性很高。为了优化这一点，更有用的是使用关键词研究工具来更好地理解相关关键词。搜索量仍然可以作为一个重要性指标，但我更倾向于更好地理解概念之间的关系和相关性，确保内容质量高，并且满足用户意图。

**七、停止孤立SEO**

我们正在进入一个网站从自然搜索中获得点击越来越少的时代。对于大多数品牌来说，多渠道策略从未如此重要。不仅建立品牌认知有助于推动这里的其他最佳实践，LLMs也在社交媒体和营销内容上进行训练。有一致的跨渠道策略只会加强您的品牌。此外，您在自己的内容生态系统中构建销售飞轮的能力越强，就越不需要担心跟上不断变化的SEO世界。

**八、跟踪您的推荐并逆向工程**

一旦开始看到生成式AI平台将流量引导至您的网站，请注意哪些页面带来了这些流量。然后访问该生成式AI平台，尝试重现可能导致您的页面作为答案的搜索。您将开始了解这些平台将哪些主题与您的品牌联系起来，然后您可以找到加倍投入这种类型内容的方法。

**九、最后的想法**

虽然工具公司正在努力赶上如何在这个生成式AI时代帮助数字营销人员优化，但我们必须更加依靠自己来逆向工程我们在数据中看到的内容并运行自己的实验。

更多资源：

– E-E-A-T在AI叙述中的作用：为搜索成功建立品牌权威
– 数字化如何改变品牌
– 人工智能时代的SEO

特色图片：Visual Generation/Shutterstock

类别：生成式AI

(以上内容均由Ai生成)