如何在使用 AI 生成的视觉效果时保持品牌真实性

快速阅读: 据《销售和营销管理》称，文章介绍了如何在品牌建设中平衡使用人工智能生成的视觉内容，提出六大策略，包括制定视觉指南、结合实际摄影、加强人工监督、平衡个性化与一致性、注重透明度以及确保真实性，以维持品牌真实感与信任度。

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人工智能生成的视觉内容正在改变品牌创建和扩展内容、个性化体验以及降低生产成本的方式。但有一个问题：如果人工智能生成的内容与品牌的既定美学、语气和价值观不一致，它可能会显得平庸，甚至更糟，显得不真诚。

但品牌的真实感不仅体现在一致性上。它关乎信任。消费者会注意到视觉效果是否不符合品牌的形象，不一致的外观会削弱可信度。挑战不在于是否使用人工智能生成的图像，而在于如何在保持品牌真实感的同时做到这一点。

以下是六个方法来找到正确的平衡。

**1. 为人工智能生成的内容定义并执行视觉指南**

人工智能可以生成数千种图像变体，但如果缺乏明确的界限，这些图像可能显得平庸。为人工智能生成的视觉效果建立并执行品牌指南，包括：

– **色彩方案**：人工智能生成的背景、物体或产品变体应保持在您定义的品牌颜色范围内。
– **照明和构图**：无论您喜欢明亮的高光照明还是阴郁的戏剧性阴影，人工智能生成的图像应与现有的摄影风格保持一致。
– **字体和叠加层**：人工智能生成的文本元素应遵循与其他品牌内容相同的字体、大小和位置。
– **主体框架和比例**：无论是产品总是居中还是放置在动态角度上，人工智能图像应遵循相同的视觉层级。

如果没有这些限制，人工智能生成的视觉效果可能会与品牌的其他内容不协调。有条理的方法能保证所有内容协调一致。

例如：一家高端腕表品牌使用人工智能生成产品图片时，应确保每张图片都保持与其实物拍摄相同的照明和反射效果。

**2. 使用人工智能增强而非替代实际摄影**

人工智能生成的内容应补充传统的摄影，而不是完全取代它。虽然人工智能可以简化工作流程，但品牌的真实感往往依赖于现实世界的纹理、瑕疵和人类的触觉。

混合方法效果最佳。人工智能可以移除和替换背景，使其更容易根据不同的活动调整视觉效果，同时保持核心产品拍摄的一致性。

它还可以通过超分辨率技术增强现有图像，使品牌能够放大旧的或用户生成的图像而不影响质量。与其创建全新的资产，人工智能可以自动执行重复编辑（如颜色校正或对象移除），从而释放创意团队专注于更具战略性的任务，同时确保外观精致且符合品牌风格。

例如：一个电子商务品牌可以使用人工智能将用户生成的图像放大到专业产品照片的水平，以确保其网站和社交渠道上的视觉一致性。

**3. 在人工智能生成的内容中保持人为监督**

人工智能加快了内容创作速度，但它不应完全自动化。人为监督确保人工智能生成的视觉效果不会偏离品牌方向或引入意外的扭曲。

人工智能质量控制的最佳实践：

– **发布前审查人工智能生成的图像**：确保颜色、构图和主体细节符合品牌期望。
– **使用允许人工干预的人工智能工作流程**：人工智能工具应提供手动优化以避免不协调的结果。
– **定期审核人工智能生成的视觉效果**：抽查图像以确保持续的质量并与不断发展的品牌美学保持一致。

例如：一家时尚零售商使用人工智能生成季节性产品图像时，设计师应对每张图像进行审查，以确保服装的纹理和材料忠实于现实中的对应物。