NetApp、Google Cloud 利用新的 NetApp 卷功能增强高性能工作负载

快速阅读: 据《快速模式》称，NetApp与谷歌云合作推出新功能，提升云存储性能与集成度。新功能包括Vertex AI集成、高级服务性能改进、Flex服务优化及受信任工作负载框架支持，助力企业加速AI驱动的数字化转型。

智能数据基础架构公司NetApp与谷歌云今日宣布，其完全托管的文件存储服务“谷歌云NetApp Volumes”推出新功能，这些功能可简化云存储工作负载的复杂性并提升性能，同时全面融入谷歌云服务生态系统。客户将能够轻松扩展高性能的企业级应用和数据库，涵盖PB级数据集的工作负载，例如电子设计自动化（EDA）、人工智能应用和内容数据仓库。

在智能时代，企业在本地系统和云端管理数据是一项关键能力。智能数据基础架构消除数据孤岛，并在混合云环境中实现无缝、实时集成，将原始数据转化为可操作的洞察力。通过与谷歌云合作，NetApp正在帮助企业利用人工智能的力量，推动大规模的敏捷性和创新。

谷歌云与NetApp正在NetApp Volumes中推出新功能，以增强企业应用和数据库的可扩展性和性能，其中包括以下新功能：

– **与谷歌云Vertex AI平台的集成**：客户很快将能够直接在Vertex AI平台上使用存储在NetApp Volumes中的数据。通过利用Vertex AI的更广泛功能，客户将能够在无需构建自己的解决方案来管理数据管道的情况下，构建自定义代理，用于检索增强生成（RAG）应用。

– **高级和极高等级服务的改进**：谷歌云NetApp Volumes的大容量卷性能改进现已在所有提供高级和极高等级服务的14个区域全面上线。通过这些对大容量卷的改进，客户可以配置单一体积从15TiB开始，可扩展至1PiB，吞吐量高达30GiB/s，让客户能将PB级数据集整体迁移到NetApp Volumes，无需拆分到多个卷，适用于EDA、AI应用和内容数据仓库等大型工作负载。

– **Flex等级服务的改进**：客户现在可以预览独立的容量与性能调整，避免因性能需求而过度配置容量。这将使用户能够通过单独选择容量、吞吐量和IOPS创建存储池，并能够将吞吐量扩展至5GiB/s，IOPS扩展至160K，从而优化存储规模以降低成本。

– **谷歌云受信任工作负载框架的支持**：NetApp Volumes即将支持谷歌云客户使用的受信任工作负载框架功能，该框架可轻松配置和维护符合特定合规性要求的操作环境。在受信任工作负载下使用NetApp Volumes的客户将满足其所在地区的数据驻留、透明访问控制及云密钥管理方案的合规要求。

普拉夫吉特·蒂瓦纳，NetApp云存储高级副总裁兼总经理表示：“对于许多组织而言，云计算是利用人工智能发现数据驱动见解的最快捷、最简单途径。我们与谷歌云的合作正通过无缝整合最新的AI创新与NetApp ONTAP®的强大数据管理功能，加速生成式AI数据管道。”

萨米特·阿加瓦尔，谷歌云存储副总裁兼总经理表示：“简化访问AI是一种民主化力量，使组织能够利用其最关键资产——数据，获得竞争优势。组织可以利用其NetApp ONTAP本地数据和混合云环境。通过结合谷歌云Vertex AI平台的功能与谷歌云NetApp Volumes，我们正在提供一个强大的解决方案，助力客户加速数字化转型进程并为长期成功做好准备。”

斯坦·洛克，OpenText首席技术架构师表示：“在OpenText，我们依靠NetApp多项关键存储技术。在GCP上，我们高度依赖谷歌云NetApp Volumes服务。谷歌云NetApp Volumes服务级别的全球可用性以及广泛的容量和性能配置选项帮助我们更高效地运作，并灵活应对业务需求的变化。”

(以上内容均由Ai生成)