Luminary 推出用于 SUV 空气动力学分析的 AI 开源模型

快速阅读: 据《just-auto》称，本田与英伟达联手推出全球首个SUV空气动力学物理AI基础模型，可实时分析，提升设计效率。该模型通过高精度模拟生成数据，提供即时性能洞察，助力汽车行业加速开发周期。

本田提供的设计变体确保了训练集的工业相关性。图片来源：sutadimages/Shutterstock。

由Luminary Cloud与汽车制造商本田及科技公司英伟达联合推出的据称是全球首个用于分析SUV空气动力学的物理人工智能（AI）基础模型。SHIFT-SUV模型是Luminary Cloud的SHIFT模型套件的一部分，可实现实时交互式的空气动力学分析，这是早期汽车开发的一项关键进步。

Luminary Cloud与汽车制造商本田及科技公司英伟达联合推出了据称是全球首个用于分析SUV空气动力学的物理人工智能（AI）基础模型。通过整合Luminary的虚拟风洞与物理AI模型，这一合作解决了汽车设计中的一个重要难题。这种协同效应实现了设计美学与工程性能的无缝结合，而传统上由于初期基于性能的决策速度缓慢，这一直是一个瓶颈。

Luminary Cloud首席执行官皮特·施拉姆普指出：“这个项目代表了汽车设计方法的根本转变。”通过提供即时且基于物理的空气动力学反馈，他们的开源基础模型使设计师和工程师能够在开发初期更高效地协作，节省时间和资金，同时推动创新。

Luminary指出，SHIFT-SUV空气动力学数据集是通过其“高精度”计算流体力学平台模拟数千种AeroSUV几何变体生成的。英伟达的PhysicsNeMo凭借其DoMINO架构在基础模型训练中发挥了关键作用，该模型采用基于物理AI的仿真进行推理。这种方法通过提供即时且精准的空气动力学性能洞察，优于传统设计方法。

初期阶段，SHIFT-SUV模型已接受约1,000次模拟训练，并计划在今年年底前扩展至25,000次。Luminary Cloud表示计划每月发布新数据，并将在各数据集里程碑时提供预训练模型。模型和数据集均将作为开源内容提供。

基础模型为汽车行业带来了诸多优势，包括获取稀缺的开源、行业相关的数据，以及创建最全面的开源物理AI数据库用于SUV空气动力学。本田提供的设计变体确保了训练集的工业相关性，而英伟达则提供加速GPU计算和英伟达Omniverse蓝图，用于支持模型训练的实时数字孪生CAE资源。

本田首席空气动力学设计负责人潘峰伦指出：“汽车行业长期以来亟需一种加速风格与工程开发周期的解决方案。”使用Luminary Cloud SHIFT-SUV基础模型与Blender集成构建的物理AI解决方案，为设计师和工程师提供了所需的车辆性能的即时见解。

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(以上内容均由Ai生成)