Google Cloud Next 2025：Gemini和agentic AI更新，新的TPU
快速阅读: 据《容量介质》最新报道，谷歌云Next 2025大会发布多项更新，包括新AI模型双子座2.5 Flash、升级版Veo 2视频生成模型、全新TPU硬件铁杉木，以及自主AI工具和网络服务优化。同时，谷歌加强与Nvidia、SAP、Juniper等伙伴合作，扩展AI应用及安全性。
皮柴强调，双子座（双子座）现已支持谷歌旗下所有拥有五亿用户的系列产品——其中包括七个用户超过二十亿的产品——并预告了即将推出的双子座2.5 Flash，这是一种新型的低延迟模型，专为快速推理和成本效益优化。谷歌云首席执行官托马斯·库里安进一步阐述了这一愿景：“曾经的可能性如今已成为我们共同构建的充满活力的现实。”库里安透露，目前已有超过四百万名开发者正在使用双子座进行开发工作，而Vertex AI的使用量同比增长了20倍之多，这得益于像双子座、Imagen和Veo等模型的广泛采用。这种使用量的增长得到了谷歌庞大基础设施的支持：42个区域，超过两百万英里海底和陆地光纤，以及全球超过200个接入点——所有这些现在都通过新的云广域网（WAN）服务为企业所用。在人工智能模型、自主系统、网络和安全方面，谷歌云传递的信息非常明确：这不是一个简单的AI平台；它是一个面向企业的全栈转型引擎。以下是谷歌云Next 2025上的主要公告：
**新的AI模型即将推出**
字母表公司首席执行官皮柴登上了主题演讲台，预告了超大规模AI武器库中的下一款模型：双子座2.5 Flash，一款低延迟推理模型。尽管没有公布具体的时间框架，但首席执行官表示它代表了其广受欢迎的工作模型的演进。谷歌云还更新了Veo 2的情况，这是谷歌DeepMind开发的视频生成模型，透露它已在双子座API中达到“生产就绪”状态。该模型可以遵循简单和复杂的指令，并能在高质量视频中模拟现实世界的物理现象，涵盖多种视觉风格。早期采用者包括Wolf Games公司，该公司正在使用Veo 2为其个性化互动故事游戏平台构建“电影体验”。
**认识新的超级计算机硬件：铁杉木（铁杉木）**
谷歌云的AI超级计算机是其云平台上几乎所有AI工作负载的主力。集成的超级计算系统现在采用了其定制硬件系列的最新迭代——张量处理单元（TPU）。铁杉木，第七代TPU，与前一代Trillium相比，提供了5倍的峰值计算能力以及6倍的高带宽内存（HBM）容量。新的铁杉木TPU有两种配置：256个芯片或9,216个芯片，每个都可以作为一个单独的扩展pod提供，较大的pod提供了惊人的42.5 exaFLOPS的计算能力。与Trillium相比，Hypercomputer硬件的设计更加节能2倍，同时每瓦特提供更多价值。开发者现在可通过PyTorch和JAX访问谷歌云优化堆栈中的铁杉木。
**自主AI新增功能**
谷歌云看到超大规模企业加倍投入其自主AI产品领域，推出了新工具，帮助企业构建、部署和扩展多代理系统。核心更新是新的代理开发套件（ADK）——一个开源框架，让开发者能够在不到100行代码内构建复杂的AI代理。雷诺和Revionics等品牌已利用它实现工作流程和决策自动化。为了在生产环境中部署这些代理系统，谷歌推出了代理引擎（Agent Engine），这是Vertex AI上的完全托管运行时环境。它支持短期和长期记忆功能，内置评估工具，并与谷歌的Agentspace平台进行原生集成，以实现内部安全共享。第二个重要的自主AI公告是代理到代理（A2A）协议——一种开放的互操作性标准，允许代理在不同框架间通信与协作，如ADK、LangGraph和Crew.ai。包括Box、ServiceNow、UiPath和德勤在内的50多家合作伙伴已加入。
**网络更新：云广域网（WAN）、生成式AI服务成本降低**
Next 2025的网络重点在于扩展AI规模并提升跨云性能。一款新的400G云互联和跨云互联预计于今年晚些时候推出，承诺提供4倍的带宽，以加快数据导入和多云模型训练。谷歌云还推出了对多达30,000个GPU的非阻塞配置的AI集群的支持——现在可供预览——旨在显著提升训练和推理吞吐量。生成式AI服务成本降低了最高达30%，吞吐量提升了最高达40%，这得益于诸如GKE推理网关之类的创新。谷歌还推出了云广域网（WAN），这是一个完全托管的企业骨干网，开放了其全球网络基础设施用于广域网。旨在简化并保障企业广域网架构，它比公共互联网快40%。在边缘，谷歌宣布了增强的可编程性和性能，服务扩展现已全面推出（GA）用于云负载均衡。云CDN支持也在路上，使开发者能够利用WebAssembly等开放标准在边缘自定义应用程序行为。
**安全更新：谷歌统一安全（GUS）、基于双子座的安全代理**
企业基础设施日益复杂化，攻击面扩大，孤立的安全团队不堪重负。谷歌的应对方案是？谷歌统一安全（GUS）现已全面上市。GUS旨在整合威胁情报、安全运营、云安全及安全浏览至一个AI驱动的平台，并整合了公司旗下Mandiant子公司的专业知识，以提供更可扩展、高效的保护。新的安全解决方案在整个攻击面上创建了一个可搜索的安全数据织物，提供网络、终端、云和应用的实时可见性、检测与响应。安全信号会自动结合谷歌威胁情报，并通过其旗舰双子座AI模型优化每个工作流。
谷歌还推出了基于双子座的安全代理。其中包括谷歌安全运营中的警报分类代理，能够自动调查警报、收集证据并作出裁决。谷歌威胁情报中的新恶意软件分析代理评估潜在恶意代码，执行去混淆脚本，并提供完全可解释的判断。两者都在第二季度预览。
**合作伙伴关系：与Nvidia、Juniper、SAP等合作**
如果没有一系列合作伙伴关系达成或延长，那就不算是一次谷歌云Next大会，今年也不例外。超大规模企业扩大了与Lumen的合作，以增强云计算和网络解决方案。合作的重点将是将云广域网（WAN）与Lumen的服务集成，提供直接光纤接入谷歌云区域，并提供安全的隔离连接到谷歌分布式云。谷歌云还与Nvidia联手，将其双子座AI模型家族引入芯片制造商的Blackwell系统。此举使双子座模型可以在本地使用，使客户能够锁定敏感信息，如患者记录、金融交易和机密政府信息。
“通过与Nvidia Blackwell突破性性能和保密计算能力相结合，我们将双子座模型带到本地，使企业能够释放自主AI的全部潜力，”谷歌云基础设施和解决方案副总裁兼总经理萨钦·古普塔说。
其双子座模型也将出现在SAP的生成式AI中心，位于其业务技术平台。超大规模企业还增加了其视频和语音智能能力，以支持SAP产品的基于视频的学习和知识发现中的多模态检索增强生成（RAG）。
还宣布了一项与Juniper Networks的合作，以加速新的企业校园和分支机构部署。客户将能够使用谷歌的云广域网（WAN）解决方案与Juniper Mist有线、无线、NAC、防火墙和安全SD-WAN解决方案一起工作，无论是在互联网上、跨越云还是在数据中心内，都能连接关键应用和AI工作负载。
超大规模企业与甲骨文合作，推出了一个合作伙伴计划，旨在让甲骨文和谷歌云合作伙伴向他们的客户提供甲骨文数据库@谷歌云。数据存储公司DataDirect Networks（DDN）也加入了谷歌云的Managed Lustre并行文件系统服务，为企业和初创公司构建AI和高性能计算（HPC）应用程序提供高达1TB/s的吞吐量的快速访问服务。
埃森哲也扩大了与谷歌云的战略合作伙伴关系，双方承诺共同努力开发行业特定的AI解决方案。这些最新合作伙伴关系补充了今年早些时候签署的合作伙伴关系，例如与德国电信的合作，双方将在运营商网络基础设施上合作推动AI发展与云集成。
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