2024 年，AI 相关芯片制造造成的全球排放量增长了四倍多

快速阅读: 据《小工具》最新报道，国际能源署研究显示，至2030年，美国与人工智能相关的数据中心用电量可能占电力需求增长的一半，甚至超过高能耗的传统行业如铝、钢铁、水泥及化工等的总耗电量。这凸显提升能源效率和探索可持续发展路径的紧迫性。

国际能源署（国际能源机构）的另一项研究聚焦于美国。分析显示，到2030年，与人工智能相关的人工智能中心用电量可能占据电力需求增长的一半。实际上，美国经济或许会步入这样一条道路：用于数据处理的电力消耗将超过生产所有高能耗产品的总耗电量。比如铝、钢铁、水泥以及化学品等行业。

未来十年，随着AI技术的迅猛发展，其背后的数据中心将成为巨大的电力消耗者。可以预见的是，这些用于支持人工智能的数据中心，其能耗甚至可能超越传统制造业中高耗能行业的总和。像铝、钢铁、水泥以及各类化学制品的生产，它们一直以来都是能源密集型产业，但如今却可能被人工智能的数据处理所赶超。

这种趋势不仅揭示了技术进步带来的巨大能源需求，也提醒我们必须重新审视能源使用效率的重要性。如何在推动技术创新的同时减少对环境的影响，将是未来全球面临的重大挑战之一。因此，无论是政策制定者还是企业领导者，都需要提前布局，寻找更加绿色可持续的发展路径，以确保技术革命能够造福人类而非摧毁地球。

(以上内容均由Ai生成)