硅光子学初创公司 nEye 筹集了 $58M 以点亮 AI 数据中心

快速阅读: 据《硅角度》称，光学网络芯片初创公司“眼见科技”获5800万美元融资，计划开发基于光学技术的芯片，以更低能耗实现更快的数据传输。此技术有望革新AI及传统数据中心效率，已获谷歌母公司CapitalG等多家巨头投资，总融资超7200万美元。

光学网络芯片初创公司“眼见科技”（nEye）在从多家科技巨头获得5800万美元融资后，希望成为人工智能数据中心的核心。本轮融资由CapitalG领投，CapitalG是谷歌母公司字母表旗下的成长阶段基金，微软的M12、美光创投、英伟达以及苏格拉底合伙公司也参与了投资。加上此前未披露的一轮种子轮融资，该公司总融资额已超过7200万美元。

这家总部位于加州埃默维尔的初创公司正在开发一种网络芯片，利用光学技术通过光的形式在AI芯片间传输数据。其技术对谷歌和英伟达等公司非常有吸引力，因为它能以远低于现有网络互连的成本实现更快的芯片间通信。目前，大多数现代数据中心仍依赖基于电交换的传统互连，但这些互连存在显著的带宽限制且能耗巨大。这对依赖大量连接的图形处理单元集群的人工智能工作负载来说是一个瓶颈，因为它们无法足够快地相互交流。这也导致了因过度耗电而产生的更高成本。

据称，该公司的晶圆级光电路开关是一种更高效、更具成本效益的替代方案，因为它支持几乎无限带宽的直接光连接。该公司表示，其芯片比现有的数据中心互连小100倍，能耗降低至千分之一，速度提升一万倍，成本降低至十分之一。这不是唯一一家在研发光学互连的初创公司。这项技术听起来与Lightmatter Inc.等其他资金雄厚的公司正在研发的技术非常相似。传统芯片巨头英特尔和IBM也在研究硅光子学。然而，眼见科技似乎掌握了一项关键技术，因为它还在开发一种智能光学电路开关，可根据运行的软件动态调整数据中心内芯片间的连接网格。这项技术可以通过建立不同芯片之间的最佳连接来提高数据中心性能。字母表内部已尝试过类似的概念——几年前，谷歌建造了一台AI超级计算机，声称其性能远超当时的英伟达最先进产品。然而，谷歌从未将其商业化。这就是眼见科技想要做的，基于这一概念打造自己的智能光学电路开关。它承诺在数据中心效率方面带来巨大的提升，无论是AI还是其他计算任务。

“谷歌是先驱，它开辟了道路，”加州大学伯克利分校教授、眼见科技联合创始人吴明（音译）告诉路透社。“其他人工智能公司和其他超大规模AI数据中心运营商将寻求收购这项技术，而不是自行开发。”

这家初创公司表示，它已经制造出了芯片原型，并计划明年向客户发送生产芯片样品。然而，它尚未说明何时能够大批量发货。

尽管主要目标是人工智能行业，但眼见科技表示，其芯片同样可以为传统数据中心工作负载带来好处，后者也面临高昂的能源成本。CapitalG普通合伙人詹姆斯·卢（James Luo）表示，眼见科技正在解决人工智能和传统高性能计算中的关键瓶颈。“它的美妙之处在于它可以适用于两种模式，”他强调说。

图片：SiliconANGLE/微软设计师

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