由于需求仍然强劲，亚马逊使用定制芯片推出更便宜的 AI

快速阅读: 据《加密新闻》称，亚马逊CEO安迪·贾西称，AI基础设施成本对多数企业仍高，但AWS正通过自研芯片和优化推理降低成本。尽管宏观经济不确定性和关税威胁存在，AWS的人工智能需求未减。贾西认为，AI成本降低需依靠芯片和推理费用双管齐下。此外，AI成本下降可能推动加密货币领域某些方向的发展，而微软相关消息使部分AI代币价格下跌。

亚马逊首席执行官安迪·贾西表示，人工智能基础设施对广泛企业使用而言仍显昂贵，但AWS正通过自主研发芯片及大幅削减推理成本来实现这一目标。在CNBC的《Squawk Box》节目中，贾西驳斥了有关DeepSeek等公司推出的人工智能模型近期效率进展将减少基础设施需求的猜测。贾西强调，尽管面临宏观经济不确定性及关税威胁，AWS并未感受到人工智能基础设施需求下降。他解释道，尽管更高效的模型令人期待，但人工智能基础设施的挑战更为根本且持续存在。

此外，贾西将当前的人工智能变革与早期的AWS进行类比。他表示，每单位计算成本的降低通常会导致客户支出增加而非减少，因为企业会找到新的创新方式。根据贾西的说法，降低AI成本有两个主要杠杆：芯片本身以及推理费用，即利用训练好的模型进行预测的过程。虽然目前培训占据了大部分开支，但在大规模应用中，推理将成为成本中心。

AWS通过打造专属定制AI芯片作出回应，贾西称这些芯片的性价比相较当前基于GPU的实例高出30%到40%。他还提到，降低推理费用涉及硬件和软件技术的双重进步。

贾西明确表达了使命：“如果你现在参加AWS团队的讨论会，他们会觉得自己肩负着降低AI成本并使其明显低于当前水平的责任。”

降低AI成本的努力可能成为加密货币领域某些领域的催化剂。值得注意的是，开发者长期以来一直在探索AI应用场景，但由于基础设施和成本限制，往往遭遇障碍。随着未来几年内更实惠的技术问世，从链上数据分析到区块链原生的去中心化自治实体的AI应用，在大规模应用中可能会变得更加可行。

另外，微软相关动态发布后，AI代币Bittensor、Render、Grass出现大幅下跌。

(以上内容均由Ai生成)