构建 AI 蓝图

快速阅读: 《今天的 HRO》消息，人工智能正在革新人才获取领域，通过技能匹配等功能提升招聘效率与质量。奥利安人才公司CTO帕鲁姆·帕蒂尔建议HR和TA领导者采取变革管理、投资数据基础设施等七大策略，最大化AI收益，推动组织发展。

人工智能正通过帮助招聘人员更高效地识别顶尖候选人并做出数据驱动的决策，重塑人才获取领域。奥利安人才公司首席技术官帕鲁姆·帕蒂尔表示，借助人工智能的技能匹配、自动候选人接触及预测分析功能，不仅加快了招聘流程，还通过招聘人员做出更明智的决策提升了整体招聘质量。

此外，应用自然语言处理和技能本体论能够让人工智能在简历技能与职位描述之间建立联系。这一过程在不浪费招聘人员时间的情况下，为公司创造了更大、更好的人才储备库。

随着企业数据的不断积累（包括候选人档案、绩效管理、人口趋势等），帕蒂尔指出，由人工智能驱动的预测分析可以将这些数据转化为对候选人成功概率及岗位需求时间的更深入理解。

尽管上述诸多优势已经显现，但帕蒂尔建议HR和TA领导者采取深思熟虑的多维度策略，以最大化人工智能带来的收益。以下是HR和TA领导者需要考虑的关键事项：

**一、采用变革管理策略**
与清晰沟通相结合，变革管理有助于构建一个共同愿景，即人工智能如何增强而非取代人类的人才管理能力。

**二、投资数据基础设施**
“人工智能系统的质量取决于它所依赖的数据”，帕蒂尔说道，“确保数据的准确性和完整性，避免产生误导性见解和次优结果。”

**三、评估现有流程**
帕蒂尔解释称，确保选择的流程能够在不损害质量的前提下实现自动化。

**四、明确人工智能干预的边界**
“明确界定人工智能干预的可接受与不可接受结果”，帕蒂尔表示。通过这一步骤，领导者可以在问题升级前管理风险并有效应对。

**五、培训并提升员工技能**
他补充道，培训不仅能消除员工对工作安全的担忧，还能让他们熟练掌握并充分利用这项技术，从而最大化其潜力。

**六、提供持续监控支持**
“实施强有力的监控措施，定期检查人工智能的输出结果，及时发现异常情况，并根据实际情况进行调整优化”，帕蒂尔说道。

**七、制定风险管理策略**
该策略应涵盖定期审计和绩效评估，结果需与定义的ROI指标相比较，以确保计划创造价值并与业务目标保持一致。

通过以上策略，人力资源和人才获取领域的领导者将能更好地拥抱人工智能技术，推动组织迈向更高效、更具竞争力的未来。

(以上内容均由Ai生成)