到 2030 年,AI 将推动数据中心能源需求翻倍

发布时间:2025年4月11日    来源:szf
到 2030 年,AI 将推动数据中心能源需求翻倍

快速阅读: 据《科学美国人》称,国际能源署报告显示,到2030年,全球数据中心用电量预计翻倍至945太瓦时,主要由美国、欧洲和中国驱动。人工智能相关能耗逐渐增加,引发对气候目标及电网压力的担忧。

根据国际能源署今天发布的报告,到2030年,数据中心的用电量预计将比现在增加一倍以上。最大的问题是什么?答案是**人工智能(AI)**。

该报告详细分析了当前数据中心的能源足迹,并对未来能源需求进行了预测,这为政府、企业和地方社区规划基础设施和AI部署提供了重要参考。国际能源署的模型预测显示,到2030年,数据中心预计消耗的电量将达到945太瓦时(TWh),这一数字大致相当于日本目前的年度电力消耗。相比之下,2024年数据中心消耗了415太瓦时的电力,占全球总电力消耗的大约1.5%(见“全球电力增长”)。这些预测主要针对数据中心本身,后者不仅运行AI任务,还承担其他计算任务。

尽管该机构估算了数据中心中用于AI的服务器比例,但结果显示,2024年用于AI的服务器占服务器电力需求的24%,占数据中心总能耗的15%。对此,阿姆斯特丹自由大学的研究员兼Digiconomist创始人阿莱克斯·德·弗里斯指出,这个比例可能被低估了。他表示:“报告在涉及AI的部分显得有些模糊。”即便如此,“我们应该关注所有这些数据中心最终消耗了多少能源,”德·弗里斯强调,“无论确切数字是多少,我们谈论的是全球电力消耗的几个百分点。”

### 需要更多电力

国际能源署的报告发现,美国、欧洲和中国共同负责当前数据中心85%的能源消耗。在预测的消费增长中,发展中经济体将在2030年贡献约5%的新增需求,而发达经济体将占超过20%(见“数据中心能源增长”)。

为了满足数据中心的能源需求,各国正在建设发电厂并升级电网。然而,国际能源署估计,20%的计划中的数据中心可能会因连接电网的问题导致延迟。报告的作者指出,这些预测存在不确定性,部分原因在于不清楚未来人们将如何广泛使用AI应用程序。此外,数据中心通常以有限的方式记录和汇报其能源消耗情况。

德·弗里斯表示:“数据中心电力使用量的增长可能严重威胁我们的气候目标实现。”尽管三分之二的计划电力容量将来自可再生能源,但国际能源署报告提到,美国的新燃气电厂也将推动天然气发电能力的扩展。“我们将增加对化石燃料的依赖,或者至少延续对化石燃料的依赖,”德·弗里斯补充道。

### 电力消耗不均衡

电力消耗及其预计增长在全球范围内并不均匀。国际能源署的报告指出,公司倾向于在集中区域建立数据中心,这可能导致当地电网系统承受更大压力。

本文获授权转载,首次发布于2025年4月10日。

(以上内容均由Ai生成)

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