使用母语编写代码：Amazon Q Developer 走向全球
快速阅读: 据《新堆栈》最新报道，AWS宣布亚马逊Q开发者支持多语言，包括中文、印地语、西班牙语等，降低开发者的认知负担，提升全球生产力。此功能由客户需求驱动，旨在让AI工具更包容和易用，助力全球创新。
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AWS通过亚马逊Q开发者的多语言支持突破了语言障碍，使全球开发人员能够用他们的母语进行编码。
**用母语编写代码：亚马逊Q开发者走向全球**
**2025年4月10日 下午5:00**
**作者：达里尔·K·塔特**
图片来自Unsplash。
在迈向人工智能民主化的重大举措中，亚马逊网络服务（AWS）本周宣布，其基于人工智能的编码助手——亚马逊Q开发者现在支持多种英语以外的口语语言。
开发人员现在可以在包括中文、印地语、西班牙语、葡萄牙语、意大利语、德语、法语、日语和韩语在内的多种语言中与该工具互动，从而将生成式人工智能（GenAI）的能力扩展到更广泛的全球受众。
AWS开发体验首席技术负责人布莱恩·比奇在一篇博客文章中写道，这一更新已在VS Code和JetBrains IDE扩展以及Q命令行界面（QCLI）中可用，并且AWS管理控制台支持即将推出。
这一举措标志着在使人工智能开发工具更具包容性和可访问性方面迈出了重要一步。
虽然英语仍然是编程的通用语言，但现代软件开发的现实远远超出了代码本身，布奇说。
“世界各地的开发人员使用亚马逊Q开发者来讨论架构决策、创建文档、设计用户界面并构建服务于全球受众的应用程序，”他写道。“通过扩展语言支持，亚马逊Q开发者现在能够让开发人员在他们偏好的语言中就复杂的技术概念进行更自然、流畅的对话，无论他们是设计系统架构、生成文档还是规划应用程序本地化策略。”
**打破语言障碍**
根据IDC的数据，最大的开发人员群体集中在像中国和印度这样的非英语国家。然而，直到现在，大多数人工智能编码助手都迫使这些开发人员使用英语工作，这给AWS称为“认知负担”的问题创造了条件。
“实际上减轻了开发人员的认知负担，因为他们不必从英语翻译……你最有可能用你自己的母语或母语思考，然后将其转换为英语并与这些服务和模型交流，”AWS生成式人工智能应用和开发人员体验总监斯里尼·伊拉加瓦拉普说。
对于许多开发人员来说，这种翻译过程对生产力来说是一种无形的税，需要进行心理上下文切换，这会中断开发工作的流程，伊拉加瓦拉普说。
“这可能会在这些多元化的市场中带来更多的创新和增长，这些市场可能之前由于这些人工智能工具的服务不足……在像印度、德国、中国这样的国家，这些国家拥有大量的开发人员，”他说。
**英语至上？**
今年早些时候，我写了一篇关于英语作为编程语言的文章，由于生成式人工智能（GenAI），英语可能会成为最广泛使用的编程语言。这篇文章引发了大量讨论，包括一些批评。
“母语为普通话的开发人员可能不同意你的前提，即英语将取代Python，”软件架构专家、Java冠军和老朋友克里斯·理查森调侃道。
**如何运作**
亚马逊Q开发者的多语言功能贯穿其所有核心功能。开发人员可以使用他们偏好的语言：
– 解释现有代码库
– 生成新功能和代码
– 创建文档
– 设计系统架构
– 测试代码
– 审查代码
在演示中，AWS展示了该工具响应德语和韩语命令的情况，用这些语言解释代码库并生成带有上下文适当代码注释的新功能。
亚马逊Q开发者允许开发人员在对话过程中切换语言，Q开发者会自动检测并适应开发人员的语言选择。“如果你是双语者并且想尝试一下，也可以这样做，”伊拉加瓦拉普指出。
**客户影响**
即使在引入多语言支持之前，AWS表示亚马逊Q开发者已经为全球客户带来了生产力提升：
– 日本研究院报告称，升级Java应用程序只需几分钟而不是几天。
– Persistent Systems在将应用程序从Java 8迁移到17时提高了83%的开发人员生产力。
– 法国的Eviden公司看到了20%的交付速度提升，并且在云原生开发方面获得了高达40%的生产力提升。
随着本地语言支持的加入，这些好处预计将扩展到更广泛的开发人员群体。
“这不仅是因为我们可以做到这一点，实际上是因为客户在使用Q开发者的基本工具后想要它，”伊拉加瓦拉普强调，指出这个功能是由客户需求驱动的，而不仅仅是技术可能性。
**全球创新潜力**
这一更新的影响超越了个人生产力的提升。通过消除语言障碍，AWS有可能解锁那些之前因人工智能工具服务不足的市场的创新潜力。
尽管最初看起来有些反直觉，AWS等公司投入大量精力支持多种语言的本地化，突显了人类语言的重要性，无论是口头还是书面，都是人类与人工智能合作的思想载体，未来集团分析师布拉德·希姆明说。
“问题是，谷歌、AWS、Anthropic等公司的大多数基础模型主要是以英语训练的，因此对这种语言的独特特征有显著偏向，”希姆明告诉The New Stack。“将一个基础模型教懂如何理解并尊重像日语这样代表性不足的语言的文化习俗可能是困难的。”
然而，创造一个更加包容和负责任的人工智能模型至关重要。
“到目前为止，我们已经看到了一定程度的多语言能力，至少是在教模型如何理解和在语言之间移动方面，”希姆明说。“但我们最需要的是一个更根本的方法，超越基本的转译，拥抱文化——比如我们从Cohere的Aya、Mistral的Saba以及现在的亚马逊Q开发者看到的工作。英语可能是科学、技术和商业的通用语言。”
**实现AWS的愿景**
这项多语言更新与亚马逊首席技术官维尔纳·沃格尔斯的预测一致，他在2024年的技术预测中建议大型语言模型（LLMs）将在文化多样性数据上进行训练。
“这就是你看到LLMs变得更加包容的趋势，我们正在构建的服务——在这个例子中是亚马逊Q开发者——也对任何人都更加包容，”伊拉加瓦拉普说。
此举还支持AWS更广泛的使命，即民主化人工智能工具和技术，使其对开发人员开放，无论他们的母语或地理位置如何。
**可用性**
扩展的语言支持现在在亚马逊Q开发者的免费版和专业版中均可使用。
**提高期望**
虽然AWS率先在人工智能编码助手方面实现了多语言支持，但这一发展预示着行业的潜在转变。随着全球软件开发的持续扩展，能够适应多样化语言背景的工具可能会成为预期。
亚马逊Q开发者现在可以用不同的语言提供完整的回答，但同时保持技术准确性并适应语言细微差别，比奇写道。
“此外，Q开发者现在会在用户的首选语言中建议后续问题和回答，为全球开发人员创造了一个更直观和无缝的体验。这种任何语言的自然对话流有助于保持开发人员的专注和流畅，消除了不断翻译的心理负担，”他写道。
对于在国际团队中工作的开发人员或仅仅喜欢用母语编码的开发人员来说，亚马逊Q开发者的多语言支持消除了采用的一大障碍，并可能帮助加速人工智能助手融入日常开发工作流程。
正如伊拉加瓦拉普对The New Stack所说：“这是我们让AWS和人工智能对社区中的每个人更加可及的一部分。”
亚马逊Q开发者现在正在说每个人的母语。
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创建于草图。
达里尔·K·塔特从他在巴尔的摩地区的办公室报道DevOps、软件开发工具和开发人员相关的问题。他在该行业有超过25年的经验，并且一直在寻找下一个新闻线索。他曾参与过……
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