为怀疑和害怕的人揭穿关于 AI 的五个常见神话
快速阅读: 据《合法期货》最新报道，法律未来协会助理卡罗琳·罗宾逊指出，AI已成为法律行业的核心工具。她呼吁法律从业者克服对AI的误解，强调AI无法取代人类的专业判断和人际交往能力。成功的关键在于平衡AI辅助与人类技能，推动行业发展。
由法律未来协会助理卡罗琳·罗宾逊发布
罗宾逊：别让误解阻止你接触人工智能
我们正身处人工智能（AI）时代，如今在工作中回避它几乎是不可能的。根据普华永道最新研究显示，2024年几乎90%的英国百强律所已实施或正在试用生成式AI工具，而2023年这一比例仅为55%。
对法律行业从业者来说，这一趋势显而易见：AI已经成为现代工作生活不可或缺的一部分。
我从事法律专业工作超过15年，亲眼见证AI如何通过提升准确性、降低成本和改善工作生活平衡来帮助律师。但我也看到，由于对AI的误解，许多人忽视了它的诸多优势，甚至滋生了怀疑与恐惧情绪。
在当今竞争激烈的商业环境中，因AI的局限性而固守狭隘信念，无论是对个体还是整个组织而言，都是一种风险。领英和推特等社交媒体平台上充斥着关于AI的信息，但这些内容往往难以理解。然而，了解AI的真实能力，保持对其潜在风险的认知，并关注同行和竞争对手是否（或如何）使用它，是任何在前瞻性律所工作的现代法律专业人士必备的技能。
我从事法律专业工作超过15年，亲眼见证AI如何通过提高准确性、成本效率和工作生活平衡来帮助律师。但我也看到，由于对AI的误解导致一些人对这些优势视而不见，滋生了怀疑和恐惧。
以下是我在与法律专业人士交流时经常遇到的五个主要误解，它们常常让人们陷入停滞或失去兴趣。看看你是否也受到这些误解的影响，重新审视你的观点是否能引导你参与这一代人最重要的技能提升机会之一。
“如果我使用AI，它最终会取代我。”
人类始终是法律行业的核心。在信任和客户服务作为服务基础的情况下，律师的个人能力对业务至关重要。
同理心、建立关系以及处理复杂人际关系的能力是AI无法复制的专业能力。
将AI作为工作中的助手，以减少人为错误率、加快项目交付时间并提高整体效率，这只会提升你在专业领域的价值。
此外，有效使用AI工具的律师很可能会在市场上更具价值，因为他们可以更一致地提供高质量的工作，同时保留客户真正重视的人类元素。
“AI只是生成数据堆砌。”
首先需要澄清的是，并非所有AI模型都是生成式的。虽然目前最受欢迎的AI模型之一ChatGPT确实基于文本提示生成内容，但这并不意味着每个输出文本的AI都创造了新内容。
AI可以被训练用于提取和整理数据，分析而不改变输入的事实。AI是数据分析的绝佳战术工具，能够以极高的速度和准确性处理大量信息。
事实上，人类在进行尽职调查等重复性工作时更容易出错，而AI的设计初衷就是为了避免这类问题。这意味着通过AI进行分析可以获得深刻见解，解锁新的理解和咨询能力。
AI可以被训练用于提取和整理数据，分析而不改变输入的事实。AI是数据分析的绝佳战术工具，能够以极高的速度和准确性处理大量信息。
“AI会泄露机密。”
话虽如此，AI的数据分析能力自然会引起一些关于保密问题的疑问。
当你使用AI工具时，对数据隐私感到担忧是可以理解的，但重要的是要区分不同类型的AI模型。例如，ChatGPT是一种开放循环的AI模型，这意味着它会持续从新数据中学习和更新。这确实可能引发关于数据隐私和保密性的担忧，因为模型会将用户数据反馈到系统中以改进其响应。
话虽如此，AI的数据分析能力自然会引起一些关于保密问题的疑问。
然而，并非所有AI模型都是这样运作的。还有封闭循环的AI模型，它们在固定的数据集中运行，不会将用户数据反馈到系统中。这确保了更高的数据安全性与隐私保护。
例如，我们在Search Acumen开发的REI模型就是一个封闭循环系统，专注于地方当局数据，而非客户信息。
因此，虽然某些AI模型可能会引发隐私问题，但也有一些专门设计用来保护数据保密性。关键在于了解你正在使用的AI类型及其数据处理方式。
“AI会阻止初级同事成为优秀的律师。”
这种担忧通常源于对AI可能消除初级同事参与复杂思考和学习高价值工作细节需求的恐惧。
实际上，AI可以增强初级同事的培训过程，创造出复杂的培训练习。
例如，AI工具可以生成某项工作的最终结果，初级同事可以逆向操作来理解AI是如何得出这个结论的。这种方法有助于他们培养批判性思维能力和对职业的更深入理解。
此外，AI不需要访问最机密的数据也能发挥作用。它可以作为一种受控环境下的培训工具，而不会泄露敏感信息。目标是培养熟悉AI的专业人士，他们在最高标准下执行法律工作，结合他们的专业知识与先进的技术技能。
“无法知道AI是否准确。”
这是一个合理的考虑点，但也有有效的方法来确保AI工具的可靠性。关键是系统地采用AI并采取适当的保障措施，而不是将其视为非黑即白的选择。
一种关键方法是通过培训练习。这些练习不仅对在受控环境中提升技能和发展专业资本至关重要，而且对测试AI工具本身也非常有价值。这种实践方法有助于验证AI的准确性，同时增强对新技术持怀疑态度的专业人士的信心和能力。
重要的是记住，不应盲目信赖AI。人类监督至关重要。人们应充当副驾驶，测试和验证AI输出，从而逐步建立起对数字工具的信任。
一种关键方法是通过培训练习。这些练习不仅对在受控环境中提升技能和发展专业资本至关重要，而且对测试AI工具本身也非常有价值。这种实践方法有助于验证AI的准确性，同时增强对新技术持怀疑态度的专业人士的信心和能力。
这种关系对于充分挖掘AI潜力至关重要。就像飞行员不会完全依赖自动驾驶仪一样，律师应该将AI视为一种增强其专业知识的复杂工具，而不是替代其判断力。
法律行业中AI最成功的应用是那些技术和人类专业知识和谐共处的地方，每种方式都能互补对方的优势并弥补各自的不足。
这种关系对于充分挖掘AI潜力至关重要。就像飞行员不会完全依赖自动驾驶仪一样，律师应该将AI视为一种增强其专业知识的复杂工具，而不是替代其判断力。
弥合差距
许多误解源于缺乏清晰的沟通和教育，说明AI能做什么和不能做什么。
尽管健康的质疑和对AI局限性的仔细考量至关重要，但如果让误解阻碍了与这些工具的接触，在日益竞争的法律环境中，可能会被淘汰。
最成功的律师将是那些找到正确平衡的人：利用AI增强自身能力的同时，保持人类判断力、创造力和关系构建技能，这些技能仍然是不可替代的。
通过直接面对这些常见的误解，并以开放且审慎的心态对待AI，法律专业人士可以充分发挥其潜力，不仅变革他们的工作方式，还能提升贡献的质量和影响力。
最成功的律师将是那些找到正确平衡的人：利用AI增强自身能力的同时，保持人类判断力、创造力和关系构建技能，这些技能仍然是不可替代的。
未来属于那些理性接纳变化的人，而非那些拒绝变化的人。
(以上内容均由Ai生成)
