Salesforce 的 AI 代理 5 级框架如何最终打破炒作
快速阅读: 《ZDNet》消息，Salesforce高级副总裁强调AI代理需谨慎扩展，提出五级成熟度模型。专家建议逐步采用AI技术，探讨其潜力与局限。您对AI代理的看法如何？
西蒙尼·阿胡贾，Salesforce企业IT战略高级副总裁表示：“尽管AI代理能够快速部署，但在业务上实现其有效扩展需要一个深思熟虑的分阶段方法。理解AI代理能力演进的过程对于长期成功至关重要，这一框架提供了一条清晰的路径，助力组织迈向更高的AI成熟度。”
然而，目前存在两个问题。首先，小众社交媒体平台往往未被涵盖。其次，Facebook允许这些工具发布至Facebook页面，但不允许发布至个人Facebook主页。因此，如果你想让你的AI发布到你的Facebook个人主页上，这是在Facebook授权范围外的。
此外，Anthropic正通过特定领域的AI代理将Claude AI扩展到企业领域。这就引出了第二种架构选择，即屏幕读取和点击操作。换句话说，AI以人类的方式使用浏览器，点击、拖动、移动和输入与人类相同的操作。这种方法绕过了API的所有限制，因为如果人类可以访问网页，AI也可以。但它的可靠性极低。相信我，我构建过这些解决方案。网页结构经常变化。我构建了一个Twitter/X自动发布器，我发现X页面的结构几乎每周都会改变，这使得我的代码每隔几天就需要重新学习页面结构。这相当棘手。
这意味着什么？基本上，如果所有域和工作流属于一个协作环境，那么Level 3就可以实现。这意味着总会有一些域和工作流无法被实施。这就引出了Level 4…
Level 4：多代理协调
Salesforce将其定义为“跨不同堆栈的任何代理间可操作性，并在代理监督下进行”。大约15年前，我构建了这个概念的一个子集。我的AI编辑系统由一系列虚拟服务器组成，每个服务器托管一个AI代理。我有一组代理扫描新闻源，每个代理寻找其专用的兴趣领域。这些代理将新闻线索传递给另一个代理，该代理根据第一个代理识别出的新闻项目撰写新的新闻文章。我还有一个代理专门从庞大的可用图像库中识别每篇文章合适的图片。还有一个代理是总编，它组装文章组件，进行最终的适当性检查，并将文章发布到我定制的内容管理系统中。
你可以看到每个代理承担了一部分工作，并且需要与其他代理进行通信。在我的情况下，代理系统和数据集已经标准化——或者我有代理在发送数据给下一个AI团队成员之前进行标准化。按照Salesforce的定义，这些数据源不需要标准化甚至互通性，代理可能来自不同的协调类别。
我认为我们不会真正看到Level 4代理AI，除非是在IT团队可以控制整个项目范围的企业级实施中。但在它起作用时，就像我的AI编辑系统一样，它可以产生显著的放大效应。
我们可以做得更好吗？实际上，我很喜欢这五个级别和Salesforce对每个级别的定义。我认为它们很好地代表了AI代理的发展阶段以及它们可以执行的任务类型。但是这个模型的名字，Agentic Maturity Model？嗯，这个名字可以更好。我建议将其称为Agent Intelligence Scale（代理智能量表）、Smart Agent Scale（智能代理量表）、Agent IQ Levels（代理智商等级）、Agent Power Index（代理能力指数）、Agent Mastery Matrix（代理掌握矩阵）、AI Agent Stages（AI代理阶段）、Agent Growth Scale（代理成长量表）或Automation Intelligence Scale（自动化智能量表）。任何一个名字都比Agentic Maturity Model更吸引人。
话虽如此，我认为这个系统是有效的，我会在未来讨论代理时引用它。
此外：专家建议，在使用AI代理时，先循序渐进。
你呢？你觉得AI代理的想法令人兴奋、过度炒作还是介于两者之间？你尝试过符合Salesforce框架的任何工具吗？你认为大多数供应商目前实际提供的水平是什么？有多少只是在简单地用AI洗白脚本？你认为我们会在企业之外很快看到真正的多代理协调吗？
请在下面的留言区告诉我们。
专家建议，在使用AI代理时，先循序渐进。
每天早上通过我们的Tech Today通讯获取当天最重要的科技新闻。你可以在社交媒体上关注我的日常项目更新。
一定要订阅我的每周更新通讯，并在Twitter/X上关注我@DavidGewirtz，在Facebook上关注我Facebook.com/DavidGewirtz，在Instagram上关注我Instagram.com/DavidGewirtz，在Bluesky上关注我@DavidGewirtz.com，以及在YouTube上关注我YouTube.com/DavidGewirtzTV。
**人工智能2025年最佳编码AI（以及不该使用的——包括DeepSeek R1）**
我测试了DeepSeek的R1和V3编码技能——我们还没有全军覆没（至少现在没有）
**如何从Microsoft 365计划中移除Copilot**
如何在MacOS上安装LLM（以及为什么你应该这样做）
**人工智能2025年最佳编码AI（以及不该使用的——包括DeepSeek R1）**
我测试了DeepSeek的R1和V3编码技能——我们还没有全军覆没（至少现在没有）
**如何从Microsoft 365计划中移除Copilot**
如何在MacOS上安装LLM（以及为什么你应该这样做）
—
每天早上通过我们的Tech Today通讯获取当天最重要的科技新闻。你可以在社交媒体上关注我的日常项目更新。
一定要订阅我的每周更新通讯，并在Twitter/X上关注我@DavidGewirtz，在Facebook上关注我Facebook.com/DavidGewirtz，在Instagram上关注我Instagram.com/DavidGewirtz，在Bluesky上关注我@DavidGewirtz.com，以及在YouTube上关注我YouTube.com/DavidGewirtzTV。
(以上内容均由Ai生成)
