Google Cloud 承诺在企业中拥有多代理编排
快速阅读: 据《Diginomica （数码化）》称，谷歌云聚焦AI代理管理，推出多代理系统，强调开放互操作性与平台方法，试图成为企业AI生态协调者。此举意在应对生成式AI热潮后的实际需求，如集成与治理，同时避免单一模型锁定风险。
（图片来源：谷歌云）
如果说去年的谷歌云Next大会主要是向企业介绍生成式人工智能，那么今年在拉斯维加斯举行的活动则明确聚焦于人工智能代理的崛起——更重要的是，谷歌打算如何管理这些代理。谷歌云首席执行官托马斯·库里安提出了一项关于多代理系统的愿景，旨在将该公司定位为（希望成为）企业人工智能生态系统的核心协调者。
谷歌的战略非常清晰：尽管其他供应商可能在推动单一模型集成和封闭式方法，但谷歌希望成为那个能够管理多个跨不同框架和供应商协同工作的AI代理的平台。如果成功，这一步骤可能会让谷歌在企业人工智能架构中占据重要战略地位，特别是对于那些试图减少对微软依赖的企业来说（正如许多客户今天告诉我的那样，他们正在尝试这样做）。
如果说去年的谷歌云Next大会主要是向企业介绍生成式人工智能，那么今年在拉斯维加斯举行的活动则明确聚焦于人工智能代理的崛起——更重要的是，谷歌打算如何管理这些代理。谷歌云首席执行官托马斯·库里安提出了一项关于多代理系统的愿景，旨在将该公司定位为（希望成为）企业人工智能生态系统的核心协调者。
库里安在主题演讲中表示：“协调行动。”谷歌方法特别有趣之处在于，它致力于围绕其代理互操作性标准建立联盟。公司已获得超过50家技术合作伙伴的支持，其中包括阿特兰蒂克（Atlassian）、Box、赛富时（Salesforce）、思爱普（SAP）、ServiceNow和Workday等主要参与者，以及埃森哲（Accenture）、波士顿咨询集团（BCG）、德勤（Deloitte）和毕马威（KPMG）等咨询巨头。这不仅关乎谷歌云——这是关于确立这一开放方法为企业AI代理互操作性的事实标准。然而，如果成功，无论未来哪种特定的AI模型获得青睐，这都将使谷歌处于中心地位。
该协议本身使代理能够相互通信，安全地交换信息，并在企业平台上协调行动。它遵循五个关键设计原则：拥抱代理能力、基于现有标准、默认安全性、支持长期任务、模态无关。具体而言，这意味着代理可以宣传其能力，共同管理复杂任务，通过消息传递进行协作，并协商不同的用户体验格式。本质上，它是在为AI代理创造一种共同语言——而谷歌则是翻译者。
Gemini作为推理引擎
推动这个代理生态系统的是谷歌的Gemini模型家族，尤其是新推出的Gemini 2.5，被定位为一种“推理模型”，能够逐步解决问题。公司推出了Gemini 2.5 Pro，用于复杂的推理任务；还推出了Gemini 2.5 Flash，用于高容量应用，其中速度比深度更重要。两者都具备谷歌所谓的“增强推理”能力——本质上是有条理地处理多步骤问题的能力，而不仅仅是模式匹配。
推动这个代理生态系统的是谷歌的Gemini模型家族，尤其是新推出的Gemini 2.5，被定位为一种“推理模型”，能够逐步解决问题。这种推理能力对于复杂的代理行为至关重要，使它们能够解释视觉信息、理解文本、执行搜索并将多样化的输入整合成连贯的输出。这使得代理能够超越简单的聊天机器人，成为真正有用的自主系统。
然而，任何AI部署的关键挑战之一是确保其输出准确且真实——谷歌正在通过多种接地方法来解决这个问题。由于其对企业业务之外的广泛数据访问（感谢谷歌搜索、地图及其各种其他消费者产品），它在这方面显然具有优势。库里安表示：“这种多管齐下的接地策略让企业能够将代理连接到现有的数据源、业务应用程序和第三方系统。谷歌提供了超过100个预构建的连接器，与AlloyDB和BigQuery等服务的集成，以及直接连接到Oracle、SAP、ServiceNow和Workday等企业应用程序。”
该公司甚至正在提供谷歌地图数据用于代理接地，为位置感知的AI应用程序提供地理空间上下文。当然，这种多样化的接地选项旨在解决企业对AI幻觉和事实准确性方面的担忧。
然而，任何AI部署的关键挑战之一是确保其输出准确且真实——谷歌正在通过多种接地方法来解决这个问题。由于其对企业业务之外的广泛数据访问（感谢谷歌搜索、地图及其各种其他消费者产品），它在这方面显然具有优势。库里安表示：“这种多管齐下的接地策略让企业能够将代理连接到现有的数据源、业务应用程序和第三方系统。谷歌提供了超过100个预构建的连接器，与AlloyDB和BigQuery等服务的集成，以及直接连接到Oracle、SAP、ServiceNow和Workday等企业应用程序。”
企业采用势头
谷歌渴望展示其AI代理技术的实际应用情况。库里安指出，使用量显著增长：公司强调了几个客户实施案例，例如Revionics为零售定价构建多代理系统，雷诺集团开发电动汽车充电器放置代理，以及日本电视网实施视频分析代理。像戈登食品服务（Gordon Food Service）这样的公司正在向员工推出AgentSpace，以增强对企业知识的访问。
在谷歌Next现场，很明显公司正将客户故事置于首位——我们已经接触了许多正在部署最新代理技术的客户。谷歌方法特别值得注意的是其强调提供全面平台而非专注于模型本身。虽然竞争对手可能在吹嘘单一LLM的好处及其在整个平台上的应用，但谷歌正在提供更广泛的生态系统方法。库里安表示：再次，这种平台方法使谷歌在AI模型领域成为一个中立的中介，能够支持企业喜欢的任何模型，而不是迫使他们做出特定的选择。如果模型偏好继续快速变化，这可能是一个特别有效的策略，就像过去18个月里发生的那样（在这个AI市场中唯一不变的就是变化）。
谷歌方法特别值得注意的是其强调提供全面平台而非专注于模型本身。虽然竞争对手可能在吹嘘单一LLM的好处及其在整个平台上的应用，但谷歌正在提供更广泛的生态系统方法。库里安表示：
库里安指出，客户为何关注谷歌的多代理基础平台来进行企业AI协调。如果成功，这一步骤可能会让谷歌云在企业技术堆栈中占据关键位置。通过拥有协调层，谷歌可以在未来无论哪种特定模型或代理获得青睐的情况下保持相关性。这是一种聪明的尝试，避免了成功依赖于赢得模型竞赛——考虑到基础模型开发领域的激烈竞争，这一点远非确定。
谷歌方法特别值得注意的是其强调提供全面平台而非专注于模型本身。虽然竞争对手可能在吹嘘单一LLM的好处及其在整个平台上的应用，但谷歌正在提供更广泛的生态系统方法。库里安表示：
我的看法
谷歌的代理协调行动在企业AI领域正处于一个关键时期。关于生成式AI的最初兴奋正在让位于更实际的考虑因素，如集成、治理和实际业务价值。公司现在如何选择将AI融入其技术栈很可能会塑造未来的竞争动态。
公司显然押注企业会选择开放、可互操作的AI代理方法，而不是锁定在一个单一模型生态系统中。这对谷歌尤其有意义，因为它缺乏微软或Salesforce等竞争对手的企业软件足迹，但在AI研究、基础设施和服务方面有优势。
谷歌的代理协调行动在企业AI领域正处于一个关键时期。关于生成式AI的最初兴奋正在让位于更实际的考虑因素，如集成、治理和实际业务价值。公司现在如何选择将AI融入其技术栈很可能会塑造未来的竞争动态。
其多代理策略代表了对一些竞争对手所青睐的“单一模型无处不在”方法的一种引人注目的替代方案。通过将自己定位为多样化AI代理的协调者，谷歌正在发挥自己的优势（就像它在多云策略中所做的那样），同时避免与根深蒂固的企业软件提供商直接竞争。
谷歌的代理协调行动在企业AI领域正处于一个关键时期。关于生成式AI的最初兴奋正在让位于更实际的考虑因素，如集成、治理和实际业务价值。公司现在如何选择将AI融入其技术栈很可能会塑造未来的竞争动态。
对互操作性和选择的强调很可能与那些担心过度依赖单一AI供应商的企业产生共鸣，尤其是在技术迅速发展的背景下。谷歌在其代理协议周围组建的联盟表明，这一信息已经在企业领域的重大玩家中引起了关注。
谷歌的代理协调行动在企业AI领域正处于一个关键时期。关于生成式AI的最初兴奋正在让位于更实际的考虑因素，如集成、治理和实际业务价值。公司现在如何选择将AI融入其技术栈很可能会塑造未来的竞争动态。
然而，成功与否将取决于企业是否接受这种更开放、基于平台的方法，而不是更简单、更集成的选项。许多组织可能更喜欢直接将AI功能内置到现有系统中，而不是采用单独的协调层，无论灵活性的好处有多大。更不用说谷歌云的一些竞争对手很难让客户多样化他们的投资组合。
谷歌的代理协调行动在企业AI领域正处于一个关键时期。关于生成式AI的最初兴奋正在让位于更实际的考虑因素，如集成、治理和实际业务价值。公司现在如何选择将AI融入其技术栈很可能会塑造未来的竞争动态。
特别有趣的是谷歌的代理策略如何更广泛地重塑企业软件交互。如果成功，它可能会加速向自然语言界面和隐藏底层系统复杂性的抽象层的趋势——这可能会颠覆传统的企业软件用户体验。虽然很少有人明确讨论这一点，但要实现这一点，谷歌云必须在市场上带来重大变革并推动采用。
谷歌的代理协调行动在企业AI领域正处于一个关键时期。关于生成式AI的最初兴奋正在让位于更实际的考虑因素，如集成、治理和实际业务价值。公司现在如何选择将AI融入其技术栈很可能会塑造未来的竞争动态。
在今天的活动中，尽管有很多关于AI代理和生成式AI能做什么的“酷炫”内容值得深入挖掘，最令人印象深刻的是谷歌云正在谈论许多CIO和技术领导者关心的枯燥事情——互操作性、管理、治理、安全性等。这是一个明智之举。如果成功，它可以在哪种特定的AI模型最终主导市场的情况下确保战略立足点。
(以上内容均由Ai生成)
