Foresight 与印度无人机制造商签署自主工业无人机项目谅解备忘录
快速阅读: 《GlobeNewswire（新闻稿）》消息，预计2027年全球无人机检测与监测市场规模将达213亿美元。福视主动与印度无人机制造商合作，开发坚固自主的工业检测无人机，预计2031年技术商业化收入可达3200万美元。双方已申请印以工业研发基金支持。
预计到2027年，全球无人机检测与监测市场规模将达到213亿美元，这得益于石油天然气、采矿、关键基础设施和制造业等行业的需求。预计相关技术的商业化收入到2031年可能达到3200万美元。以色列内斯·兹约纳，2025年4月10日（环球新闻通讯社）——福视主动控股有限公司（纳斯达克和特拉维夫证券交易所：FRSX）（以下简称“福视”或“公司”），一家三维感知系统创新者，宣布与一家著名的印度无人机制造商签署了非正式合作意向书，以建立合作框架，作为印以工业研发基金项目的一部分。该项目紧随福视于2025年1月14日与同一家印度无人机制造商签署商业协议之后。该联合项目旨在开发配备可见光和热传感器的坚固耐用、自主运行的工业检测无人机。
根据Markets and Markets于2023年2月发布的市场报告，全球无人机检测与监测市场，涵盖石油天然气、采矿、关键基础设施和制造等主要行业，在2022年估值约为105亿美元，并预计到2027年将达到213亿美元，复合年增长率（CAGR）为15.1%。这一增长得益于无人机在危险环境中的成本效益、效率和安全优势的日益采用。
根据印度无人机制造商的预测，到2031年，通过商业化联合开发的技术所获得的收入可能达到3200万美元。为了支持开发，双方已向印以工业研发基金申请了500万美元的资金。这些自主无人机专为在GPS受限环境中可靠运行而设计，将利用先进的人工智能算法进行自主导航、障碍物检测和路径规划。这使它们能够高效地在复杂、杂乱的空间中导航并在恶劣条件下工作。
这些无人机非常适合应用于石油天然气、发电、采矿、化工处理和关键基础设施等领域，在极端条件下（包括高温、灰尘、烟雾和低能见度）也能正常运作。通过显著减少人类暴露于危险条件下的时间、加速检查过程并实现预测性维护，联合开发的系统将有助于在具有挑战性的场景中提高运营性能、增加效率并降低成本。
与现有的半自主解决方案不同，这个下一代平台将集成完整的惯性导航系统、实时三维地图绘制和智能路径规划功能，确保在各种极端环境下稳定运行。
**关于印以工业研发基金**
印以工业研发基金是由印度科学技术部（DST）和以色列创新局共同设立的一项4000万美元的倡议。该基金支持两国公司之间的合作研发项目，旨在共同开发和商业化医疗保健、能源、农业、水资源和信息通信技术等关键领域的创新技术。
**关于印以工业研发基金**
关于福视
福视主动控股有限公司（纳斯达克和特拉维夫证券交易所：FRSX）是一家开发高级三维（3D）感知和基于蜂窝的应用程序的技术公司。通过其控股子公司福视汽车有限公司、福视常州汽车有限公司和Eye-Net Mobile有限公司，福视开发了“视线内”视觉系统和“视线外”事故预防解决方案。福视的3D感知系统包括自动校准模块和密集的3D点云，可应用于汽车、国防、自动驾驶、农业、重型工业设备和无人飞行器（UAVs）等多个市场。
Eye-Net Mobile开发下一代车对万物（V2X）碰撞预防解决方案和智能汽车系统，以增强城市移动环境中所有道路使用者的道路安全和态势感知。通过利用尖端的人工智能（AI）技术、先进的分析技术和现有的蜂窝网络，Eye-Net的创新解决方案套件为使用智能手机和其他车载智能设备的所有道路使用者提供实时碰撞预警。
欲了解更多关于福视及其全资子公司福视汽车的信息，请访问www.foresightauto.com，在‘X’（原名推特）上关注@ForesightAuto1，或在LinkedIn上加入福视汽车。
**未来展望**
本新闻稿中的未来展望内容符合1995年《私人证券诉讼改革法》及其他联邦证券法“安全港”条款的含义。诸如“预期”、“预见”、“意图”、“计划”、“相信”、“寻求”、“估计”以及类似表达或此类词语变体的词汇旨在识别未来展望。例如，福视在其本新闻稿中讨论谅解备忘录的目标、2027年适用的全球无人机检测与监测部门的预计增长、2031年从无人机检测与监测技术商业化可能产生的潜在收入、这项技术的潜在优势和好处，以及这项技术可能具备完全集成的惯性导航、实时三维地图绘制和智能路径规划的可能性时使用了未来展望。
本新闻稿中的未来展望内容受其他风险和不确定性影响，包括在福视截至2024年12月31日财年的年度报告Form 20-F中提交给证券交易委员会（“SEC”）的2025年3月24日文件以及任何后续向SEC提交的文件中讨论的风险因素部分所述的风险和不确定性。除非法律规定必须，福视没有义务公开修订这些未来展望以反映此日期之后的事件或情况或反映未预见事件的发生。
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