AI 如何帮助识别快速增长的交通走廊中的投资机会

快速阅读: 据《比斯诺》最新报道，人工智能平台Epum通过分析商业地产授权数据，帮助开发商跟踪和分析美国城市增长趋势，识别投资机会。平台覆盖全国TUG走廊，提供地块级开发信息，助力主动决策，提升效率。

图片提供：Unsplash/埃德加·科托
坦帕-奥兰多TUG走廊的坦帕部分

坦帕湾与奥兰多之间长达85英里的4号州际公路是全美房地产开发最热门的区域之一。靠近佛罗里达州近一半人口的居住地，4号州际公路拥有超过400个配送中心，以及大量的多户住宅、混合用途及其他开发项目。然而，尽管这条走廊发展迅速，获取该地区的开发状况信息——或者国内任何其他地区的开发状况信息——可能是一个缓慢而费力的过程。这需要仔细查阅密集的公共记录或亲自驾车在区域内识别机会。

人工智能正在革新这一流程。

只需几次点击，使用房地产研究实验室Epum提供的新AI工具的开发商就可以获得商业房地产项目的地块级数据。这些信息包括申请批准状态和描述、项目规模（单位数量或土地面积），以及与该项目相关的人的名字，包括开发商业主以及负责土地使用的律师或土木工程师。这帮助用户识别新的机会，同时了解当地当选官员对开发的友好程度。

由Epum提供
沿坦帕-奥兰多TUG走廊突出显示的发展项目，使用Epum研究平台。

在全国各地，像I-4这样的数十条以公共交通为导向的城市增长走廊（TUG走廊），通过高速公路连接两个或多个城市，并以其高密度的商业和住宅开发项目而闻名。TUG走廊的增长得益于交通和水资源、污水处理等基础设施的便利条件，其潜在增长应受到商业地产（CRE）社区的密切关注。

“TUG走廊在城市集聚形成中至关重要，”Epum首席研发官马文·麦克丘恩说，他的博士研究专注于应用地理空间人工智能预测城市增长。“随着高开发活动在相对较短的时间内发生，这些走廊的土地价值通常会显著增加。”

Epum是一家专注于研究城市增长的房地产研究实验室。Epum首席执行官罗伊登·库珀表示，在Epum的城市增长研究平台上，用户可以追踪、可视化和分析美国任何地方开发项目的商业地产授权数据。

库珀说，Epum的研究平台提供了过去耗时编纂的信息，无论是项目在当地审批流程中的进展，还是城镇改善下水道和其他基础设施的计划。

“TUG走廊对开发商而言极具价值，因为这些区域将在短期内看到最多的商业地产投资和发展活动，”库珀说，“这往往会导致土地价值急剧上升。从历史上看，这被视为在增长路径上购买/建造。”

库珀说，Epum直接从全国各地的地方市政政府规划和分区委员会获取数据——就像“在倾听他们的会议”，他说。每周更新数据后，Epum使用人工智能阅读会议文件并提取关于商业地产项目在当地审批流程中的进展情况的信息。

通过直观的界面，用户可以根据产品类型、审批状态、审批日期、土地面积和其他信息（如多户住宅开发中的住房单元数量）筛选结果。然后，该技术将商业地产项目授权数据地理参考到各个地块，并在地图上可视化展示。

“商业地产授权数据，例如场地规划批准或重新区划批准，是城市增长的最早信号，”库珀说，“我们的技术可以通过规划或在建的商业地产项目跟踪、分析和可视化美国的城市增长，识别收购机会或为用户提供关键市场情报。”

休斯敦开发商和物业管理公司Griffin Partners创新总监帕特里克·凯尔特纳说，他的公司使用Epum平台监控感兴趣子市场的项目级授权变化。这样，他们可以定位具有开发潜力的地块，并评估当地市政当局对允许特定类型和规模的新开发项目的意愿。

“若没有这项极具价值的资源，我们将不得不继续被动反应而不是主动出击，依赖完全人工的操作，涉及花费大量时间和精力联系具体市政当局获取文件，”凯尔特纳说。

库珀说，Epum的应用覆盖了商业地产领域的诸多方面。这些包括试图寻找交易的开发商、寻找上市机会的经纪人，以及寻找建筑融资咨询机会的资本市场顾问。它还可以加速对本地城市增长趋势的一般市场研究。

库珀补充说，Epum使用户能够发现收购机会、未来的商业地产需求来源及竞争潜力。

“如果某地正在大规模建设住房，那么用户就知道附近会有零售商业街或自助仓储设施的需求，”库珀说，“或者如果用户拥有一家酒店，而其他酒店已获批开发，那么这可能会提醒他们对其每间可用房间收入的未来影响。”

虽然佛罗里达州坦帕和奥兰多之间的I-4是全美最著名的TUG走廊之一，但库珀说，Epum的研究平台使用户能够发现其他增长机遇，无论是在德克萨斯州繁荣的圣安东尼奥至奥斯汀I-35走廊，北卡罗来纳州的夏洛特至罗利I-85走廊，还是其他尚未进入开发商雷达的地区。

“如果我知道两个城市之间的联系越来越紧密，并且我能够轻松了解地面情况，那么我可以做出更明智的关于在那里购买或建造房产的决定，”库珀说。

本文由Epum与Studio B联合制作，Bisnow新闻团队未参与本内容的制作。

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(以上内容均由Ai生成)