对 AI 芯片的需求飙升推动了电力使用：报告

快速阅读: 《薄荷》消息，绿色和平组织警告，AI芯片需求激增致用电量攀升，特别是在依赖化石燃料的国家。去年AI芯片制造耗电达984亿千瓦时，碳排放激增。该组织呼吁科技巨头推动供应链使用100%可再生能源，以减少碳足迹。

环保组织绿色和平周四警告称，为人工智能提供算力支持的半导体芯片需求快速增长，正在推动用电量迅速攀升，尤其是在依赖化石燃料发电的国家。全球芯片制造业主要集中在东亚地区，包括台湾、韩国和日本等地，这些地区的电力系统依然高度依赖化石燃料，而化石燃料会排放导致气候变暖的温室气体。

全球对用于高能耗人工智能数据中心的高端芯片需求呈现爆炸式增长，引发了对这项技术环境影响的广泛担忧。根据绿色和平的统计，去年人工智能芯片制造的耗电量达到了984亿千瓦时（GWh），较2023年增长超过350%。电力生产所排放的二氧化碳当量也从上一年的99,200吨激增至2024年的453,600吨。

绿色和平指出：“芯片制造极其耗能，一座大型晶圆厂每小时可能消耗高达100兆瓦时的电力。”该组织警告称，到2030年，全球对人工智能芯片制造的电力需求预计将达到37,238亿千瓦时，相当于爱尔兰当前的总用电量。

科技公司在人工智能领域的研发投入与基础设施建设已投入数十亿美元，但绿色和平认为，在整个供应链实现100%可再生能源的目标仍面临诸多挑战。芯片需求的增长和产能的扩张“不可避免地会扩大碳足迹”，它警告道。

报告进一步指出：“像英伟达、微软、Meta以及谷歌这样的科技企业，必须支持其供应商增加可再生能源的采购力度，并应将整个供应链的可再生能源目标设定为2030年达到100%。”

尽管台积电等芯片制造商正在逐步转向可再生能源，但绿色和平认为这一过程“较为迟缓”。台积电向彭博社透露，该公司致力于采取低碳生产方式，并表示其内部数据显示，2024年单位排放量有所下降。

整理/丹

(以上内容均由Ai生成)