在全面使用 AI 之前要做的五件事

快速阅读: 《TheBusinessDesk.com》消息，文章指出企业在拥抱人工智能前需关注五个关键步骤：制定数字化战略、确保高质量数据、加强网络安全防护、重视数据隐私合规及填补人才缺口。忽略这些基础可能带来风险而非收益。

由纳塔莉·赖特撰写
福维斯马扎尔斯事务所利兹办公室管理合伙人

人工智能（AI）不仅吸引了多数行业的关注，还引发了企业和公众的广泛讨论。私营企业也日益深入地探索AI带来的机遇，同时应对着持续存在的网络威胁问题。企业主们当前正努力利用AI的力量实现其目标——无论是提高员工生产力、降低成本、简化运营、改善安全态势、保持竞争优势，还是提升客户体验。他们在从AI理念到实施的过渡中，正在解决实际问题。鉴于其巨大潜力，很容易被诱惑立即批准对AI的重大投资，认为越早开始，就能越快收获好处，特别是当你竞争对手已经使用AI时。然而，若没有合适的基础设施和明确的战略来实现目标，AI的实施可能会成为一个代价高昂的错误。在踏上AI之旅前，作为企业主，理解风险至关重要。“回到基础很重要，”福维斯马扎尔斯技术与数字咨询合伙人阿萨姆·马利克说道，“你是否了解这些风险？你是否了解这些机会？你能识别相关的法规吗？你是否在为AI制定商业案例或投资回报率（ROI）分析？因为如果AI用错了，你得到的不是人工智能的好处，而只是人工信息。”

在这里，我们列出了五个关键的基础步骤，在全力以赴投入AI之前应该完成这些步骤以释放其潜力。

1. **没有数字化战略，AI无法完全发挥潜力**
AI是一种颠覆性技术，要妥善处理它，必须实施一项将AI整合到企业其余技术环境中的数字化战略。作为其中的一部分，企业所有者和领导者需要促进AI的采用，而不是限制它。他们需要思考如何颠覆自己的业务。与此同时，在实施AI之前，必须确定并明确AI的应用场景。

2. **AI的效果取决于输入的数据质量**
为了使AI有效，企业内部的基础系统需要稳定，数据需要准确且全面，否则就会出现“垃圾进，垃圾出”的老IT格言。“AI变得非常容易获取，”马利克说，“现在比以往任何时候都更容易获得AI工具和产品。但是AI所依赖的数据仍然是相同的。如果这些数据不准确或不全面，你实际上是在制造更多风险，因为你基于不完整或不准确的信息做出判断。AI的关键在于对数据有信心，并确保其全面性。你不能忽视这个基础步骤。”

3. **特别注意网络安全方面的AI风险**
犯罪分子正在利用AI发起复杂的网络攻击。例如，他们使用AI制作令人信服的网络钓鱼邮件，甚至在深度伪造视频会议中冒充公司的首席执行官。因此，在实施AI时同样重要的是采取适当的保护措施。“实施AI后，一位客户让AI在整个网络中自由运行——这是为了充分利用AI的优势，你需要尽可能多地访问数据。但你也需要锁定AI不应访问的数据，”马利克说，“在这家特定公司里，有人侵入了AI系统，获取了员工财务和个人记录等机密信息。所以在实施AI时，一定要小心设置相应的保护措施。”

4. **AI周围的数据隐私风险常常未被考虑**
数据隐私法律和法规旨在确保数据仅用于收集时的目的，并且获得相关个人的许可。但AI有可能将这些数据用于超出原始收集范围的更广泛的分析领域。这当然可能导致监管罚款、声誉损害以及客户、员工和投资者失去信心。

5. **人才短缺阻碍AI落地**
创新所需的人才短缺是一个全球性问题，但在英国尤为严重，72%的IT和商业决策者承认这一差距。在英国的私营企业中，这个问题变得更加突出。这突显了学习敏捷性、AI熟练度和创造性思维的紧迫需求。“同样，你可以在一个企业内实施任何技术，但如果最初没有提供培训，员工将不知道如何使用它或无法利用其优势，”马利克说。

上述步骤看似显而易见，但往往被忽略。成功利用AI为企业带来效益的唯一方法是首先打好基础。像大多数事情一样，基础不应被忽视。

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(以上内容均由Ai生成)