在不迷失自我的情况下掌握 AI:专家说,冥想和批判性思维是关键
快速阅读: 据《AZoAI》称,专家警告,随着AI技术快速发展,人们若缺乏反思可能因便利牺牲自主权。书中提倡通过冥想和批判性思维重新掌控技术,平衡AI使用与人类智力发展,确保技术服务于人类而非取代人类。
泰勒·弗朗西斯出版集团
2025年4月10日
随着人工智能变得愈发强大且无处不在,一位全球专家发出警告称,如果缺乏冥想和批判性反思,人们可能会为了便利而牺牲自主权,因此重新掌控技术的使用变得至关重要。
**书名:**
《增强:通过数据和人工智能提升人类判断的优先事项》
**图片来源:** Monster Ztudio / Shutterstock
数字战略专家朱利奥·托斯卡尼(Giulio Toscani)与来自50个国家的150位人工智能专家展开对话,探讨人类与人工智能互动面临的挑战与机遇。
在他的新作《增强:通过数据和人工智能提升人类判断的优先事项》中,他指出,人类天生倾向于无意识地运转。他们倾向于追逐即时反馈与即时回报,却往往忽略潜在的风险及不良后果。
托斯卡尼解释道:“人工智能之所以令人着迷,在于它强大的能力,能够随时随地满足我们的欲望。这一点在日益数字化和快节奏的世界里尤为突出,在这里,人们常感到孤独和无聊。然而,这种便利性和响应性也伴随着风险——它有成瘾的潜力。”
作者认为,人工智能的魅力以及对其风险缺乏教育,意味着大多数人可能在没有充分理解和准备的情况下采用新技术,包括数据隐私、网络骚扰和虚假信息等潜在的负面后果。
随着技术迅速发展并更深入地融入我们的日常生活,他建议“必须暂停并反思这些互动如何塑造并被我们的行为所影响”,从而“推动一种文化转变,将重视长期思考置于即时满足之上”。
相关故事:
绿色人工智能减少排放但牺牲气候交易中的准确性
AI驱动的价格模型在不确定市场中更准确地预测需求
AI必须适应文化以提供公平的公共服务
托斯卡尼解释说:“这种反思式方法帮助我们理解技术的更深远影响,而不仅仅是其即时功能和效率。它让我们得以考虑技术如何影响我们的生活、关系及伦理考量,引导我们做出更审慎和明智的决定。”
托斯卡尼曾参加过六次为期十天的静修,练习古老的冥想技巧‘内观’(Vipassana),他认为冥想是人们反思技术使用的宝贵工具。留出时间专门反思技术使用及其对我们生活的影响,为培养更自觉和健康的长期习惯铺平了道路。
他强调,这项技能和更多的批判性思维将在人工智能的新时代中至关重要:“这种日益增长的实践鼓励个人批判性评估他们的技术选择,考虑对自身、社区和社会整体的更广泛影响。
“通过培养对技术互动进行有意识反思的文化,冥想在促进负责任和道德使用方面发挥着关键作用。强调反思帮助我们做出更知情、更审慎的决定,既能增强技术的积极影响,又能减轻其风险。这种向正念的文化转变促使我们考虑技术选择的更广泛影响,促进我们与塑造我们生活的工具建立更负责任和人性化的联系。”
作者还警告不要过度依赖人工智能来结构化思想,并且过于依赖人工智能完成对智力发展至关重要的认知任务。
他鼓励那些能促进深度思考的习惯,如写日记、辩论和手写笔记。
他说:“通过有意识地平衡人工智能的使用与发展和维护我们的认知技能,我们可以利用人工智能的力量而不牺牲我们的智力自主权。”
“随着我们将人工智能进一步融入生活,我们必须警惕其对我们认知过程的影响,确保我们始终是自己智力发展的积极参与者。”
尽管面临挑战,作者承认人工智能带来的机会,称其“代表了人类历史上的一场革命性变革”。
从古代哲学中汲取灵感,他引入了“prAIority”的概念——掌握三种技能以增强而非取代人类能力:数据、人工智能系统和人类判断。
这种方法专注于道德的人工智能部署,旨在确保人工智能赋能人类,推动创新的同时保留个体自主权和信任。这也意味着根据人工智能改善人类的能力来仔细选择哪些技术首先开发和使用。
这种方法针对人工智能可以产生重大影响的领域,如医疗保健、教育、创意产业和决策。人工智能通过增强人类思维来处理复杂任务,而人类则提供更直观的方法来应对不确定性情况。
“通过战略性优先级设定,我们可以释放人工智能作为善的力量的全部潜力,以改变世界并丰富人类体验的方式,这是曾经无法想象的,”他解释说。
“通过深思熟虑地选择人工智能最有益的领域,我们确保这项强大技术增强人类能力而不是破坏它们。主要目标是利用人工智能增强人类智能和创造力,使我们能够解决复杂问题,以前所未有的方式创新创造,并提高我们的整体生活质量水平。”
**资料来源:**
泰勒·弗朗西斯出版集团
**参考书目:**
托斯卡尼,朱利奥。《增强:通过数据和人工智能提升人类判断的优先事项》。劳特利奇出版社与CRC出版社,2025年4月30日,www.routledge.com/AI-as-Augmenting-Intelligence-prAIority-to-Enhance-Human-judgement-through-Data-and-AI
(以上内容均由Ai生成)