国际能源署警告称,到 2030 年,AI 功率激增可能使全球数据中心的能源使用量翻一番
快速阅读: 据《容量介质》称,专家警告,若无重大创新,数据中心能耗增长难以为继。随着AI模型规模扩大,需革新数据中心策略。国际能源署预测,2030年全球数据中心能耗或达945太瓦时。光子学技术被视作降低能耗的关键,能效正成为商业刚需。
对于这些研究结果,日本电气(NTT DATA)英国及爱尔兰分部的首席技术官兼新业务主管汤姆·温斯坦利发出警告称,如果不进行重大创新,这一趋势将不可持续。“显然,数据中心能源使用的增长轨迹不能不受控制地持续下去,”温斯坦利表示,“随着人工智能模型的规模和复杂性不断增加,我们的数据中心基础设施策略也必须随之演进。”
他强调:“我们有机会通过创新重新定义数字基础设施的构建与运作方式,而不仅仅是扩大电力容量。”国际能源署的报告显示,到2030年,全球数据中心的年度能源消耗可能达到945太瓦时(TWh),这一数值超过英国当前总消耗量的三倍。这一激增的主要原因之一是强大的人工智能模型的发展,比如OpenAI的GPT-4,其训练过程被认为已经使用了42吉瓦时(GWh)的电力,这相当于发达国家普通家庭一天的用电量。
温斯坦利指出,需要关注从先进的冷却系统到软件优化以及基于光子学的技术等众多领域。这些技术利用光而非电来处理和传输数据。“基于光子学的技术提供了极具前景的发展方向,”他说,“它们有可能在大规模上大幅降低延迟和能耗——这是下一代数据中心面临的两大主要压力点。”
他补充道,能效正在“从技术挑战升级为商业必需”,敦促企业采用低足迹、高性能的解决方案,以确保数字经济既坚韧又负责任。
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