军事人工智能将意味着对测试和战术的全面改革：国防部首位人工智能主管

快速阅读: 《Air and Space Force 杂志》消息，CNAS学者乔希·沃林称，AI测试面临多重挑战。DARPA的自主空战程序在仿真环境胜过人类，但真实环境因安全飞行员介入而表现欠佳。

报告作者、CNAS学者乔希·沃林表示，测试人工智能还面临其他挑战。当国防高级研究计划局（DARPA）测试其自主空战程序时，是在数字模拟环境中进行的，该程序轻松战胜了一名人类飞行员。但当他们将该程序放入真实飞机中，并配备一名经验丰富、能够随时接管控制并必要时着陆的安全测试飞行员时，在实际飞行环境中的表现却大打折扣。

润色后：

报告作者、CNAS学者乔希·沃林指出，测试人工智能仍面临诸多挑战。例如，当国防高级研究计划局（DARPA）在数字模拟环境中测试其自主空战程序时，该程序轻松击败了一名人类飞行员。然而，当他们将这一程序应用于真实的飞机中，并配置一名经验丰富的安全测试飞行员随时接管操作或在必要时完成降落任务时，程序在实际飞行环境中的表现却大幅下滑。

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