为全球数据中心供电所需的电量预计将在五年内翻一番

快速阅读: 《天空新闻》消息，国际能源署警告，未来五年全球数据中心用电量将翻倍，AI模型和云服务的电力消耗或达英国三倍。尽管AI有助优化能源使用，但其高能耗对电网和环境构成压力。美国依赖进口低碳能源组件，受关税影响，电力供应可能无法及时满足需求，而中国则可能加速发展低碳电力。

国际能源署（IEA）预计，未来五年全球数据中心所需的电力消耗将翻一番。该机构进一步指出，每年运行最新人工智能模型和云计算服务的服务器机架将消耗相当于英国三倍的电力。需求的增长预计将高度集中于世界的技术和人口中心，这将给公用事业公司、电网设施以及整个地球带来巨大压力。

图片：国际能源署执行主任法提赫·比罗尔

“人工智能是当今能源领域最重要的故事之一，”国际能源署执行主任法提赫·比罗尔说。“在美国，数据中心几乎贡献了电力需求增长的一半；在日本，超过一半；在马来西亚，高达五分之一。”

根据IEA的一份报告，在美国，主要用于训练和运行人工智能模型的数据中心预计到2030年将消耗更多的电力，超过制造所有能源密集型产品（如铝、钢铁、水泥和化学品）所耗电力。但该机构也预测，人工智能将成为管理未来的能源需求、设计更高效的数据中心并加速开发新型清洁能源的重要工具。

推动人工智能革命及其巨大电力需求的两大转变已经出现。自2006年起，“计算”——即建造数据中心所需处理器和相关服务器的成本——已经下降了99%。而用于训练和运行最先进人工智能模型的计算量在短短十年内增长了约35万倍。

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能源需求可能远超供应

根据使用的能源类型，人工智能的发展可能会增加碳排放和冷却服务器所需的水消耗。美国科技企业在努力寻找充足的电力以满足不断扩大的数据中心需求以及运行它们所需的计算硬件。路透社对13家主要美国电力供应商进行的一项调查显示，近一半的公司接到了来自数据中心企业的电力需求申请，这些需求将超过其当前的峰值需求。这是IEA报告中的关键不确定性之一。

不太可能为了满足人工智能的能源需求而冒险引发停电，积极发展人工智能的国家需要大幅增加发电能力。目前尚不清楚这一进程推进的速度，以及数据中心及运行的人工智能模型提升能效的速度。

其中最大的不确定性之一是特朗普总统在报告完成后实施的关税。然而，美国总统对全球贸易现状的攻击可能直接且显著影响美国乃至其他国家的数据中心与人工智能发展。

高额关税对中国商品的限制预计将切断建设新能源基础设施所需原材料的供应渠道。尤其是用于建造太阳能电池板、风力发电机部件和储能电池等低碳能源设备的原材料。

在特朗普当选前，美国对低碳发电的需求快速增长——其中很大一部分来自希望为数据中心供电的科技公司。美国总统承诺通过促进美国煤炭生产来支持人工智能发展，但由于相比一些低碳替代方案的高昂成本，电力公司是否会选择建造新电厂尚不确定。其建设周期也可能意味着电力供应可能远滞后于IEA对数据中心电力需求的预测。

另一方面，中国在人工智能领域的追赶速度已大大加快，如果因关税导致对美清洁能源出口减少，中国的低碳电力或将变得更廉价、更易部署。

(以上内容均由Ai生成)