MHHS 以及数据和人工智能对能源转型和净零排放的影响

快速阅读: 《电气评论》消息，蒂莫西·霍尔曼指出，市场范围内的半小时结算（MHHS）可能是实现碳减排目标的关键。MHHS通过精确数据促进高效能源管理，但伴随复杂性和高错误风险。人工智能和大数据虽增加能耗，但有助于优化能源决策和减少排放。组织需借助专业服务应对挑战，把握MHHS机遇。

蒂莫西·霍尔曼，**TEAM能源运营主管**，认为市场范围内的半小时结算（MHHS）可能是组织实现碳减排目标的关键转折点，正如他所阐述的。英国电力的生产、使用和支付方式正在经历快速而剧烈的变化。新方案正以快速的步伐推出，旨在推动高效的能源管理实践，降低能源成本并减少碳排放。总体意图是值得赞赏的：提高能源安全、增加可负担性和防止对环境造成伤害。但没有一劳永逸的办法。正如我们在《节能机会计划》各阶段变化中看到的那样，没有什么是固定不变的。

每一届政府咨询以及去年政府的更迭都增加了组织监测、审计和报告其能源使用和实现净零计划的要求。尽管我们不知道行业将采取何种具体路径来实现清洁电力目标，但我们知道整体发展方向。有一些举措将对我们的能源使用时间、方式、成本及其对气候和环境的影响产生重大影响。其中之一就是市场范围内的半小时结算（MHHS），这将使参与电力市场的各方更快、更准确地完成结算过程。

### 即将来临的主要市场改革

市场范围内的半小时结算（MHHS）被管理英国能源平衡代码的机构**Elexon**描述为自1998年私有化和引入竞争性市场以来“最大的电力系统和流程改革之一”。本质上，MHHS意味着能源供应商将根据实际而非估计的消费情况，在每30分钟内向能源生产商支付其客户消耗的能源费用。这高度依赖于智能电表的安装，这些电表能提供精确的实时用电数据。

可以肯定的是，MHHS将生成并依赖大量数据。能够访问和分析这些数据的组织将能够更有效地利用这些信息。由于MHHS意味着所有供应商都将为其客户的实际消费付费，因此可以预期可供选择的费率种类会增多。我们应该会看到更多“使用时段”费率的引入，尤其是那些已准备好切换到这些费率的组织，高峰时段的成本更高或可再生能源供应充足且便宜时的成本更低。这对目前没有低碳技术来通过使用可再生能源脱碳的组织来说是个好消息。

### 应对复杂挑战

显然，引入MHHS非常复杂。存在巨大的出错空间——这可能会很昂贵。即使在“正常营业”期间，分析显示高达4%的账单包含错误，而在变革时期，出错和失误的风险会增加。这些系统的早期阶段还有很多挑战需要克服。有人说过，虽然电表可能已经变得智能，但支持它们的系统仍然很笨拙。这对能源管理者来说是一个沉重的负担。

为了优化任何激励性费率的好处，一个组织需要对其能源设施数据有一个全面的理解。能源管理者需要先进的工具来解释和与数据互动，以便做出改变。多站点能源设施可能会转向能源管理公司或账单审核服务，以识别和受益于不同地点和时期的特定费率。尽管有新的收费和更高的错误风险，但采用能源管理服务的组织可以通过制定最佳能源效率措施并解读智能仪表提供的数据及使用模式，从容应对MHHS带来的挑战。

能源管理公司和账单审核服务有助于降低成本、降低风险，并帮助组织朝着企业净零目标迈进。

### 人工智能和数据洪流

虽然更灵活的费率提供了更大的节省资金和减少组织碳足迹的机会，但不可否认的是，这样的方案不仅复杂，而且依赖数据，对处理能力的需求也很大。这里就开始有点复杂了。数据驱动的能源决策推动了对更多数据的需求。反过来，收集和处理数据又消耗更多的能源。数据中心，尤其是人工智能消耗的电力已经引起了人们的关注。增加数据量以减少能源消耗似乎违背直觉。讽刺的是，人工智能和大数据是解决能源安全和净零挑战的主要工具。

在各组织中，能源管理者可以利用人工智能和数据更好地了解其能源设施，减少排放，并减轻能源安全和气候变化的风险。虽然大数据和人工智能确实伴随着能源成本，但这些成本往往被高估了。根据国际能源署（IEA）的数据，数据中心占能源使用的一到两个百分比——与其他行业和建筑相比，这是一个很小的比例。随着人工智能的增加有助于抵消建筑能耗，由此产生的小比例能源增长将在节约中得到弥补。

### 风暴过后的……

在未来可预见的时间内，能源行业将继续面临实施变革的挑战。其中一些变革将会奏效，一些需要调整，还有一些将是短期的权宜之计。这对消费者来说可能会令人不安。然而，“早期采用者”组织可以确保自己处于最好位置，以充分利用MHHS和其他方案的发展和成熟。能源管理公司服务的支持可以帮助组织挖掘重要的节能潜力，并最终确保其MHHS参与的准确性。

(以上内容均由Ai生成)