IBM 加入 CMMI Institute 的 AI 内容开发计划

快速阅读: 据《MarTech 系列》称，IBM成为ISACA CMMI AI工作组主席，助力完善AI相关内容。CMMI绩效解决方案助组织提升业务成果，近86%的全球组织达成了预期绩效改进目标。

ISACA的CMMI研究院宣布，国际商业机器公司（IBM）已加入ISACA的CMMI绩效解决方案，成为CMMI人工智能工作组（AI WG）的创始赞助负责人。该工作组正利用行业经验，整理和提炼最佳实践，为CMMI模型的计划更新提供支持，以纳入人工智能相关内容。AI WG一直在提供最佳实践研究、案例、流程和工具演示，以及其他整理和提炼的信息，以补充现有的CMMI内容。这包括使用人工智能在机器人流程自动化（RPA）、机器学习（ML）、深度学习（DL）、生成式人工智能及其对高级业务流程创新和AI增强软件开发/服务的相关性方面的应用，例如在测试、DevSecOps、威胁和漏洞监控与分析中的应用。

作为早期生成式人工智能市场的领军者，拥有数十年AI创新经验的IBM咨询公司通过其由AI增强的专业知识、方法和流程提供了宝贵的视角，帮助更快、更大规模地创造更好的结果。营销技术新闻：MarTech专访了LiveRamp首席连接官兼生态系统官特拉维斯·克林格。“实现大规模人工智能的价值需要的不仅仅是改造代理和助手以适应过时的业务流程，”IBM咨询公司的合伙人兼质量主管阿曼·K·辛格哈尔表示，“为了超越适度生产力的增长，实现真正的性能提升，我们认为企业需要采取全面的AI原生方法。我们已经准备好与ISACA的CMMI社区合作，共同制定在生成式人工智能时代达到最高水平所需的最佳实践。”

“在多个业务能力领域推动任何新兴技术的进步并制定最佳实践——尤其是像人工智能这样复杂的领域——需要一个社区，”CMMI研究院副总裁罗恩·利尔说道。“我们很荣幸有IBM在这个致力于明确理解并增强如何利用AI和CMMI来达成性能目标的AI领导者社区中扮演关键角色。”

除了IBM，工作组成员——来自不同公司和行业的成员——将：

– 为ISACA在人工智能及相关实践领域的行业专业内容提供建议
– 分析人工智能行业信息，并为额外人工智能内容的设计提供关键输入
– 参与内容开发和审查
– 就与人工智能内容相关的CMMI采用提供意见

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基于成果的持续绩效改进

CMMI绩效解决方案帮助全球各行各业的组织跟上技术、商业和全球需求的快速变化，更好地了解其当前的能力水平，并利用这些信息提高其执行、创新和转型的能力。CMMI评估是一项关键工具，适用于寻求改善业务成果、优化流程并与行业公认的优秀实践保持一致的组织。目前的绩效数据显示，近14,000个全球组织中有86%达成了预期的绩效改进目标——比前一年高出两个百分点。从2019年到2023年被评估的这些组织中，取得的主要改进领域包括：

– 按时交付增加了33%
– 计划偏差平均减少了48%
– 开发生产率平均提高了17%
– 缺陷密度平均降低了31%
– 客户满意度提高了13%

“在当今快节奏、24小时全球互联的商业环境中竞争，需要持续且可衡量的改进，”ISACA首席运营官西蒙娜·罗利森表示。“CMMI提供基于成果的持续绩效改进。它为采用CMMI的组织提供了一致且独立验证的质量提升、成本和进度表现改善、更高的生产力、更少风险以及更好的业务成果。”

(以上内容均由Ai生成)