AI 与大型机相遇：IBM 大胆的 Z17 赌注
快速阅读: 《福布斯》消息，IBM发布z17大型机，搭载Telum II处理器，支持AI推理与生成式AI工作负载，强化安全性与混合云集成。z17为企业提供本地化AI解决方案，降低安全风险与延迟，适用于需数据控制的行业。
IBM z17 大型机近期发布最新的企业级大型主机系统 z17，该系统由全新 Telum II 处理器驱动。相比前几代产品，z17 性能大幅提升，并结合了人工智能与传统大型主机功能。
**核心亮点：Telum II 处理器**
z17 的核心是 IBM 的 Telum II 处理器，这款第二代芯片具备八个 5.5 GHz 核心、360 MB 片上缓存及嵌入式 AI 加速器。新处理器使系统每日可执行超过 4500 亿次 AI 推理操作，延迟低至 1 毫秒。根据 IBM 的说法，z17 的 AI 推理能力较其前身 z16 提升了 50%，同时保留了大型主机广为人知的性能、安全性和可靠性。
**AI 功能的独特突破**
除了传统的大型主机属性外，z17 能够直接在主机上运行生成式 AI 工作负载，使其与众不同。预计 2025 年第四季度推出的 Spyre 加速器将使此功能得以实现。Spyre 加速器是一款基于 PCIe 的卡，为大型语言模型及其他高级 AI 应用提供原生支持，从而摆脱对外部 GPU 或云服务的依赖。
Tellum II 处理器和 Spyre 加速器首次于 2024 年 Hot Chips 大会亮相。
**企业级 AI 支持**
通过将 AI 工作负载保留在本地，企业可以更好地控制敏感数据，减少架构复杂性，并实现更快、更安全的处理。这种方法在银行、医疗保健和政府等受严格监管要求和高安全性标准的行业中尤为重要。
z17 还深度集成了 IBM 的 watsonx 平台，包括 watsonx Code Assistant for Z 和 watsonx Assistant for Z 等工具。这些由 AI 驱动的工具通过简化代码维护、加速重构进程并降低新开发人员的学习门槛，支持对遗留 COBOL 应用程序进行现代化改造。这提升了开发效率，并在企业系统中实现了更高的统一性。
**安全性与稳定性**
除了 AI 能力外，z17 继续保持定义大型主机数十年的基本特性。它通过容错设计和先进的错误检测提供了内置的高可用性，确保不间断运行。安全性始终是平台的核心，支持端到端加密及保密计算，不仅在存储和传输过程中，也在使用时保护数据。
**软件增强**
为配合 z17，IBM 发布了 z/OS 3.2，这是专为混合云集成、NoSQL 数据库及硬件加速 AI 处理优化的操作系统。借助 IBM Z Operations Unite，操作管理得到强化，利用 OpenTelemetry 实现可观测性和事件响应的统一与简化。
安全性也迎来重大升级，基于 HashiCorp 秘钥管理技术的 IBM Vault 现在为密钥、证书和令牌提供跨主框架和混合环境的统一身份安全。今年初，IBM 完成对 HashiCorp 的收购。
IBM 通过扩展生命周期支持服务和新的 AI 驱动客户服务工具（如 IBM Agent Assist），助力客户以最大可用性和弹性管理关键任务负载。
**大型主机的持续重要性**
大型主机依然是金融服务、医疗保健、保险和公共基础设施等行业的重要支柱，这些领域仍高度依赖大型主机系统处理其关键任务负载。
在当今的环境中——云计算成本上升、隐私问题加剧以及对 AI 支持决策的兴趣增加——许多企业正在重新考虑维护安全的本地基础设施的价值。最近一项由 IBM 赞助的调查显示，78% 的全球 IT 主管认为大型主机是其数字转型战略的核心，而 88% 的人认为应用现代化是一个关键优先事项。
当企业在压力下寻求从现有数据资产中获得更多价值并改善安全态势和管理人才短缺时，z17 的到来恰逢其时。IBM 将 z17 定位为一款 AI 原生大型主机——不是过去的遗物，而是未来创新的平台——这契合这些新兴业务需求。
通过在平台内直接启用 AI，IBM 减少了将敏感数据外包到外部环境进行分析的需求，从而降低安全风险和延迟，同时避免了企业 AI 工作负载所需 GPU 资源日益紧缺的问题。
**分析师观点**
尽管英伟达等公司主导 GPU 市场，AWS、微软 Azure 和谷歌云则在 AI 服务领域处于领先地位，但 IBM 为需要法规遵从性、数据控制和不间断运行的行业提供了一种本地化、垂直整合的解决方案。这一策略让 IBM 在不断演进的 AI 基础设施布局中占据独特地位。
尽管人们对大型主机过时或复杂的看法依然存在，IBM 积极改变这一认知。新的 AI 驱动工具、低代码开发环境和现代 IDE 正助力降低复杂性，让平台更易于新一代开发者使用。
z17 是 IBM 混合云愿景的核心。尽管严格意义上它并非云原生，但它与 Red Hat OpenShift 集成，并支持现代 DevOps 流程。结合先进的可观测性工具和 AI 辅助开发环境，z17 补充而非与云原生基础设施竞争。
对于需要可扩展、安全且有弹性的基础设施的组织来说，大型主机仍然相关且不可或缺。
(以上内容均由Ai生成)
