开源 AI 是公平和合乎道德的创新的关键
快速阅读: 《科技雷达专业版》消息，文章探讨了人工智能发展中大型科技公司与开源创新的对立，强调开源AI的重要性及其对伦理创新、成本降低和生态平衡的贡献。作者呼吁有效监管和社区治理以确保透明与安全，促进公平道德的AI发展环境。
关于人工智能未来的辩论仍在继续，大型科技公司与草根、社区驱动的创新之间的对立愈发明显，这种情况将为未来几年行业的发展定下基调。
在近期的历史中，人工智能越来越被少数几家科技巨头所主导，形成了许多人认为的同质化环境，其中只有少数主要参与者控制着访问权和进展。
然而，新的政府政策和开源倡议可能有助于恢复行业的平衡。开源AI的重要性在全球范围内引发了广泛关注，尤其是在“深度寻求技术崩盘”的一月份。虽然新闻头条聚焦于人工智能股票价格下跌，但另一个重要故事是免费可用的人工智能模型的巨大潜力，这些模型可以不受限制地使用、修改和分发。
在全球竞争加剧的时代平衡创新与安全
那么，这将如何展开？为了确保这项技术为所有人服务，行业应追求什么样的人工智能生态系统？
马库斯·丹多
社交链接导航
SUSE欧洲、中东和非洲北部总经理
开源——通往伦理AI创新的道路
几乎没有人会质疑开源与人工智能是天然搭档。两者都依赖于协作与共享创新，使研究人员和开发者能够集体加速创新步伐，同时确保更广泛的技术获取。
从协作改进到知识共享，再到透明性，开源原则将是人工智能未来发展健康的重中之重。在行业层面进行更深入整合能够营造更加公平且符合道德的创新环境。通过这种方式，AI生态系统可以避免因供应商锁定、透明度不足及不公平市场竞争导致的基础模型访问受限等问题。
另一方面，如果人工智能开发仍然集中在少数主导玩家手中，用户无疑将面临更高的成本，并且获得定制解决方案的机会将减少。随着更多AI被整合进IT基础设施，这种状况只会恶化。
这就是为什么找到一条可持续的开源发展路径至关重要，尤其是因为今天组织面临着巨大的内部和外部压力，需要成为人工智能驱动的企业。在开源环境下，AI工具将使组织能够在企业规模上部署和管理任务负载。特别是，它们将帮助企业选择并集成其偏好的大型语言模型（LLMs），同时完全拥有他们的数据和基础设施。
开源人工智能的兴起也意味着组织可以利用新基础设施软件创新的激增来推动和实现数字化转型。这些新兴技术带来了前所未有的自由与灵活性。随着组织采纳这些特性，它们进一步推动对可靠、安全且企业级的解决方案的需求。在这种背景下，AI/开源引领的创新成为良性循环。
英国是全球第三大人工智能市场，英国政府最近分享了《人工智能机会行动计划》，以促进经济增长并改善人们的日常生活。
开源在AI开发与应用中的影响力已十分显著。麦肯锡近期的一项研究显示，63%的整体组织和72%的技术组织广泛采用开源AI，特别是在利用人工智能获得竞争优势的组织中（比其他组织高出40%），其关键优势包括降低成本（60%）。
然而，为了一个繁荣的人工智能生态系统的成功，民主化方法对于人工智能的发展至关重要，促进以开源为主导的创新将是必不可少的。开放技术和客户开放性和选择的进步将成为构建弹性数字基础设施的基石。
监管的作用
然而，更仔细地观察开源人工智能模型日益增长的作用，进步不仅仅是可及性或意识形态的问题；行业也需要有效的监管护栏。尽管人工智能治理仍处于相对较早阶段，与其他技术领域相比，有一些线索表明发展方向。例如，去年白宫承认了开源人工智能的好处，如促进创新并允许更广泛的参与者检查和改进模型。
为了进一步推动这一理念，理想的情况是承诺制定确保任何人皆可透明访问、使用、修改和共享AI的法规。如今，企业更需要主权、控制权以及定制人工智能实施的能力——所有这些均可通过开源得到最佳保障。
此外，社区治理的开发模式是减少潜在缺陷、推动创新并充分发挥AI潜力的最佳方式。例如，Linux基金会的AI & Data项目促进了协作并提供了可信的AI & 数据基础设施，团结了开发者、组织和用户。
通过开源AI，客户还可以全面了解软件代码和开发流程，增加信任并增强AI这一新生技术。基于社区的开源标准也可以解决AI安全问题，尤其是因为与社区互动是改善安全协议和韧性最好的方法之一。
显然，这是一个高度复杂且微妙的情况，其中相互竞争的利益和优先事项将受到进一步审视。对于那些希望在一个公平和道德的环境中开展人工智能创新的未来而言，合作和开放标准将是关键。
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