AI 有助于减少计费错误，但集成挑战迫在眉睫

快速阅读: 据《医疗保健 IT 新闻》称，AI正被医疗行业用于减少账单错误。调查显示，超半数医护计划两年内采用AI账单系统。主要问题包括保险索赔被拒和延迟处理。AI可减少手动错误、加速索赔处理并提升患者体验。但数据整合和标准化仍是挑战。成功实施AI能提高效率、降低成本并增强合规性，是行业的战略投资方向。

人工智能正在成为减轻账单错误的关键工具，随着医疗服务机构面临日益增加的行政负担，其应用正逐渐受到关注。最近一项针对800名美国人和200名医疗专业人士的调查显示，大多数（54%）医疗专业人士计划在未来两年内采用基于人工智能的账单系统，而30%的人已经将此类工具整合到他们的运营中。

医疗机构面临的最大账单问题包括保险索赔被拒（64%）和索赔处理延迟（54%）。将近五分之一的医护人员表示，他们现在每月花费超过20小时纠正账单错误，这种时间消耗导致了员工倦怠和患者不满。“人工智能可以通过自动化代码验证、标记并自动修正不一致来减少手动错误修正，”特布拉公司首席产品和技术官凯尔·瑞安告诉《医疗IT新闻》。“它降低了索赔被拒的可能性，并加快了索赔处理速度。”

账单问题也影响着患者的体验。根据报告，去年有45%的美国人收到了意外的医疗账单——五分之一的人支付了超过1000美元——并且七成患者表示由于成本不确定性推迟了护理。“将账单透明工具直接集成到临床工作流程中——例如电子健康记录平台——可以让患者在就诊时获得实时的成本估算，”瑞安说。“这种方法将帮助减少那45%因意外费用而感到惊讶的患者，并支持更好的决策。”

然而，将人工智能整合到现有的账单系统中并非易事，许多机构仍然使用分散的平台，这使得实时数据共享和互操作性变得复杂。高质量的数据——另一个有效的AI前提条件——是许多医疗机构面临的持续挑战。“组织面临的最大挑战之一是确保人工智能系统能够与现有的电子健康记录和账单平台无缝集成，”瑞安说。“干净、标准化的数据往往缺乏，这可能是由于编码不一致或患者记录不完整造成的。”

尽管存在这些障碍，医疗专业人士对人工智能在账单中的好处仍持乐观态度。他们提到的主要优势包括更快的索赔处理、更少的错误、降低的行政成本以及员工有更多时间投入临床工作。报告发现，43%的医疗服务机构认为释放员工投入临床工作的能力是人工智能最重要的影响。随着监管和合规要求的变化，医疗服务机构也在寻求人工智能的帮助以保持领先。“为了避免合规风险，这些系统必须根据最新法规标准进行训练，并整合强大的审计跟踪，”瑞安说。“负责任地实施后，人工智能能够为员工节省时间，减轻倦怠，并提高账单准确性，同时不会损害HIPAA合规性。”

对22%的医疗服务机构而言，账单软件和外包成本构成挑战，许多人不仅视人工智能为流程优化的工具，还将其作为长期可持续发展的战略投资。瑞安指出，账单的未来不仅关乎效率，更关乎重建信任。“医疗IT领导者应聚焦于提供详尽估算、自动化患者沟通及清晰账单分解的系统，以弥合临床护理和财务清晰度之间的差距，”他说。

内森·埃迪是一名驻柏林的医疗和技术自由撰稿人。联系作者：nathaneddy@gmail.com

(以上内容均由Ai生成)