Meta 在其 Llama AI 稳定版中添加“多模态”模型
快速阅读: 据《PYMNTS.com》最新报道,Meta发布Llama 4系列AI模型,包括多模态开放权重模型和功能最强大的Behemoth。Meta计划扩展AI应用并考虑高级订阅服务。OpenAI计划发布开源大型语言模型,这是多年来的首次,预计数月内推出。
**Meta发布Llama人工智能模型新版本**
近日,Meta公司发布了Llama人工智能模型的最新版本。这家科技巨头在本周五(4月4日)宣布,Llama 4系列模型是基于全球最先进的大型语言模型(LLMs)之一打造的。Meta称,Llama 4 Scout和Llama 4 Maverick是“首款原生多模态开放权重模型”,这意味着这些模型不仅能处理文本,还能处理其他类型的媒体。
Meta同时宣布推出Llama 4 Behemoth,这被认为是目前世界上最智能的大型语言模型之一,也是公司当前功能最强大的模型,将作为新模型的导师。在过去两年里,Meta加大了对人工智能领域的投资力度,公司CEO马克·扎克伯格曾表示,计划在2025年前投入高达650亿美元,以提升公司的AI能力。
据透露,Meta正试图将AI技术应用到社交媒体业务之外,考虑为Meta AI(其AI助手)推出高级订阅服务,用于预订、视频创作等代理任务。同样在本周五,PYMNTS报道了OpenAI计划发布其大型语言模型开源版本的消息,这是该公司多年来首次这样做。开源模型通常可以免费使用、修改和分发。ChatGPT的开发者通过一份征求意见表公布了这一消息,希望听取开发人员、研究人员和公众的意见,以便让模型尽可能实用。公司表示,该开源模型将在“数月内”推出。OpenAI补充道,上次发布开源模型是在2019年,当时是针对GPT-2大型语言模型。OpenAI最新的模型为GPT-4.5。
在获得微软10亿美元投资后,OpenAI决定将其模型转为专有模式,这是微软长期合作的一部分,旨在推动AI模型的发展。截至目前,科技巨头已经向OpenAI投资超过130亿美元,而OpenAI的模型仅限于微软Azure云服务的客户使用。PYMNTS提到:“OpenAI的决定正值Meta的Llama、Mistral的大型语言模型以及DeepSeek等开源模型日益流行之际。”
今年3月,Meta CEO马克·扎克伯格在Threads上透露,Llama模型已被下载10亿次。Llama于2023年正式推出。
**推荐阅读:**
– Meta为其Llama AI系列增加“多模态”模型。
– 冷现金:世界上最偏远的ATM机——从南极到珠峰。
– Articul8推出面向供应链运营的领域专用生成式AI模型。
– 美联储理事迈克尔·巴尔:银行与金融科技的合作将推动生成式AI的应用。
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**Meta发布Llama AI模型新版本**
近日,Meta公司发布了Llama人工智能模型的新版本。这家科技巨头在本周五(4月4日)宣布,Llama 4系列模型是基于全球最先进的大型语言模型之一构建的。Meta称,Llama 4 Scout和Llama 4 Maverick是“首款原生多模态开放权重模型”,这意味着这些模型不仅能处理文本,还能处理其他类型的数据。
此外,Meta还推出了Llama 4 Behemoth,这是目前世界上最智能的大型语言模型之一,也是公司功能最强大的模型,将作为新模型的导师。过去两年,Meta大幅增加了对AI领域的投资力度。CEO马克·扎克伯格宣布计划在2025年前投入高达650亿美元,以强化公司的AI能力。
据报道,Meta正计划将AI技术扩展到社交媒体业务之外,并考虑为Meta AI(其AI助手)推出高级订阅服务,用于预订、视频创作等代理任务。同样在周五,PYMNTS报道了OpenAI计划发布其大型语言模型开源版本的消息,这是该公司多年来首次这样做。开源模型通常可以免费使用、修改和分发。ChatGPT的开发者通过一份征求意见表公布了这一消息,希望听取开发人员、研究人员和公众的意见,以便让模型尽可能实用。公司表示,该开源模型将在“数月内”推出。OpenAI补充道,上次发布开源模型是在2019年,当时是针对GPT-2大型语言模型。OpenAI最新的模型为GPT-4.5。
在获得微软10亿美元投资后,OpenAI决定将其模型转为专有模式,这是微软长期合作的一部分,旨在推动AI模型的发展。截至目前,科技巨头已经向OpenAI投资超过130亿美元,而OpenAI的模型仅限于微软Azure云服务的客户使用。PYMNTS提到:“OpenAI的决定正值Meta的Llama、Mistral的大型语言模型以及DeepSeek等开源模型日益流行之际。”
今年3月,Meta CEO马克·扎克伯格在Threads上透露,Llama模型已被下载10亿次。Llama于2023年正式推出。
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(以上内容均由Ai生成)