电信公司正在成为 AI 经济的生命线

快速阅读: 《电信科技新闻》消息，电信公司正通过利用其庞大的数据流量潜力，转型为人工智能经济的核心推动者，通过数据变现开启数十亿美元的市场机遇，但也需应对隐私、互操作性和文化变革等挑战。

普里安卡·拉维查兰德 | 2025年4月7日

**分类：** 电信

**作者简介：**
普里安卡·拉维查兰德是全栈数字业务支撑系统（BSS）提供商特克诺特里公司的首席营销官和B2B2X货币化主管。

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**电信公司：人工智能经济背后的引擎**

电信公司被誉为当今时代的技术革命，拥有显著推动人工智能经济发展的潜力。然而，一个关键障碍仍然存在：人工智能需要实时、高质量的数据才能发挥其全部潜能。

数据可用性与计算能力之间的差距已成为整个行业的一大难题。目前，复杂的AI模型每年所消耗的能量相当于1000户家庭的总用电量，但有40%的计算能力却被白白浪费。与此同时，据估计，超过65%的人工智能研究项目由于数据相关瓶颈而失败或延误。

电信公司凭借其庞大的网络基础设施以及对全球每年180泽字节数据流量的掌控权，进入了这一领域。今年，电信公司有机会突破单纯连接服务提供商的角色，成为人工智能创新的核心推动者，通过数据变现解锁数十亿美元的市场。

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**人工智能数据悖论：计算没有内容**

凭借语言、视觉、预测分析等领域的优势，人工智能模型正在快速发展。然而，这些模型的有效性完全依赖于其获取高质量、实时数据的能力。当数据管道失效或不足时，即使处理能力增加，人工智能系统也会陷入困境。这种低效不仅浪费了大量资源，还阻碍了创新的发展。

为了解决这一差距，电信公司处于独特的位置。全球连接已由他们的基础设施支持，该基础设施创建并处理来自智慧城市、工业物联网网络、消费设备等产生的海量数据流。IDC估计，世界上90%的数据属于“暗数据”，即虽被收集却从未被利用的信息，这表明电信公司可挖掘的一个未开发的资源。通过战略性地激活这些数据，电信公司能够解决闲置算力与未充分利用的AI潜力之间的矛盾。

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**未开发的金矿：电信公司的数据流**

电信公司在全球数据流量快速增长中占据核心位置。预计到2025年，物联网设备和互联生态系统将实时生成75%的所有数据。这部分数据长期以来被视为连接服务的副产品，而非主要收入来源。然而，这种观念在2025年开始发生变化。电信公司开始意识到其数据资产的价值，尤其是在支持AI流程方面。

**货币化的关键机会：**
1. **实时数据用于AI训练**：无论是对话式AI、自动驾驶系统还是预测分析，AI模型在实时数据流上表现最佳。为了促进更快、更精准的训练周期，电信公司可以捆绑并出售匿名化、聚合的统计数据给AI开发者。
2. **边缘计算合作伙伴关系**：随着5G网络的普及，电信公司能够提供基于边缘、低延迟的数据处理。麦肯锡预计，到2025年，最多75%的企业生成数据将通过边缘计算产生，开辟了一个价值2500亿美元的市场。
3. **企业AI驱动的服务**：通过整合其数据资产与AI能力，电信公司可以为企业提供增值服务，例如超个性化的营销方案或工业设备的预测性维护。研究表明，使用预测性AI的企业可节省高达20%的运营成本。
4. **能源优化解决方案**：鉴于AI的高能耗特性，电信公司可以利用AI驱动的洞察力来优化自己的网络运营，降低成本并提高可持续性。然后，可以将这些解决方案提供给同样面临类似问题的企业客户。

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**前方的挑战**

尽管机会巨大，但电信公司在利用这个市场时也面临多个障碍。一个主要挑战是数据隐私和安全。作为敏感数据的保管人，电信公司必须在确保合规的同时对其数据资产进行货币化，这需要导航复杂的监管环境。透明的数据处理方式对于赢得客户和合作伙伴的信任至关重要。

另一个关键挑战是互操作性和可扩展性。为了支持多样化的AI工作流程，电信公司必须确保其平台和数据管道与多种AI工具和框架兼容。同时，可扩展性将是满足日益增长需求的关键。

最后，电信公司面临着文化变革的需求。从以连接为核心的思维模式转向以数据为中心的商业模式需要进行重大组织变革。这包括在人才、培训以及开发支持这一转型的新业务流程上的投入。

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**为什么2025年是转折点**

多个趋势的交汇，使2025年成为电信公司拥抱新角色的最佳时机：

– **AI生态系统的成熟**：实际应用正在推动显著的经济价值，这导致对可靠数据流的需求大幅增加。
– **5G扩展**：全球5G网络的部署为电信公司提供了交付高速、低延迟数据服务所需的基础设施，这对AI应用至关重要。到2025年，全球5G市场规模预计将超过7000亿美元。
– **可持续意识的增长**：随着对AI能源需求的关注，电信公司可以提供优化计算资源利用的解决方案，与全球可持续发展目标相一致。报告显示，优化AI工作负载可以减少高达30%的能源消耗。
– **企业战略的转变**：各行业的企业越来越多地采用AI以获得竞争优势。Gartner的一项研究预测，到2025年，60%的组织将使用AI驱动的洞察力来增强决策，这将使对可靠数据流的需求翻倍。

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**电信公司作为AI的自助餐**

今年有望成为电信公司不再只是数据传输者，而是成为满足AI巨大胃口的自助餐的一年。通过释放其数据资产的价值，电信公司可以在数字经济中重塑自身角色，成为AI生态系统中不可或缺的参与者。

这种演变不仅仅是新的收入来源；它重新定义了21世纪电信公司的内涵。把握这一机遇的公司将不仅推动AI创新，还将确保自己在数据驱动的世界中占据领先地位。

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**照片来源：**
朱德·麦克 / Unsplash

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**标签：**
人工智能、数据、流量

(以上内容均由Ai生成)