如何在 AI 驱动的未来保住您的工作？
快速阅读: 《经济时报》消息，科技影响者认为90%的编程工作将被AI取代，职场面临巨变。文章提出通过培养人际、决策、情商等不可替代的人类技能，结合AI素养，提升职业韧性。建议从基础工具入手，学习并实践AI应用，保持学习心态迎接未来。
科技影响者预测，90%的编程工作很快将被淘汰。这一消息凸显了随着各行业迅速采用人工智能而带来的巨大职场变化，导致裁员和冗员现象。最大的问题是，在以人工智能为主导的未来，你如何才能保住自己的工作？让我们了解在你的领域或整个世界发生快速技术变革时，保持相关性和蓬勃发展的关键所在。
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**增强韧性**
摩根·豪塞尔在他的书《一如既往》中说，虽然变化极其可怕，但有些事情始终不变。通过工业革命、互联网、疫情，以及如今的人工智能，有一些持久的人类需求和不变的人性。当你理解人类行为的真相时，你可以利用它专注于不变的事物，并培养那些人工智能无法取代的人本技能。与其抗拒变化，不如接受并顺势而为。无论你是首席执行官还是毕业生，投资于建立人工智能无法复制的技能，你的职业生涯将保持韧性。
**永恒的人类元素**
不变的是那些为我们生活增添价值的人类元素。首先是个人联系。人类重视人际关系，因此尽管自动化，客户服务中的客户、创意领域的团队成员和客户仍将继续需要同理心和真实的连接。在一个技术驱动的世界里，你形成真诚纽带的能力使你脱颖而出。
其次是人类在工作中寻找意义或目标的需求。虽然人工智能将处理例行任务，但人类希望从事与个人价值观一致或能带来满足感的角色。当你的贡献与更广泛的使命相一致时，你将变得非常有价值。
接下来是清晰和简单的需求。当工作由数据分析和算法驱动时，简化和清晰沟通的能力至关重要。思考讲故事、总结和以易于理解的方式呈现的能力。
其次是信任。在一个裁员、地缘政治不确定性以及商业动荡的世界里，信任受到打击。保持可信度并建立可靠、一致且以价值为导向的声誉使你不可或缺。
最后，考虑同理心。人类可以，而人工智能不能，展示社交意识、导航人类情感并管理关系。
**持久的人类技能**
从沟通技巧开始。当数据廉价时，能够成为创造引人入胜叙事和清晰表达的叙事大师是一项改变游戏规则的能力。无论是创始人向投资者筹集资金，还是求职者在面试中展示业务影响，讲故事都能让数据变得人性化、可关联且令人难忘。每次你发言时，练习将复杂信息转化为具有巨大影响力且与受众产生共鸣的简单故事。
接下来是决策或问题解决能力。虽然人工智能可以处理数据，但它无法告诉你该做什么。培养批判性评估信息、应用逻辑并理解问题现实世界影响的心态。识别并采用经过验证的问题解决框架，并学会使用多种视角来做出明智决定。在团队会议中练习这些技能。
**现场活动**
接下来是情商，包括解读他人情绪、动机和社会线索，并利用这些来管理关系。专注于主动倾听、深思熟虑的回应，而不是情绪反应，并学习冲突解决工具。树立合作和支持型领导者的声誉。
接下来是适应性，包括学习速度。终身成长不是选择，而是必需品。随着世界的变化，你的核心技能正在迅速退化，因此寻求明天所需的新的工具和技能，并找到最快掌握它们的方法。结合现实世界的实验和项目、同行学习和在线资源以保持相关性。
最后，你需要让任何成功的人都参与进来。因此，说服力、影响力和谈判技巧至关重要。观察并学习成功领导者，并练习使用逻辑、情感和声誉来构建达成共识的论点。
**弥合人机差距**
仅有人类技能是不够的。真正的成果需要将这些与技术意识相结合。第一项技能是人工智能素养，即能够使用人工智能实现雇主的目标。熟悉人工智能工具和人工智能驱动的平台，而无需成为技术专家。
接下来是冲突解决能力。大规模变革包括混合工作模式和多样化团队，需要解决争端。下一个关键技能是公开演讲，能够在场内或线上展示你的想法。利用团队会议作为实验室进行试验。
正是你的成长心态使你能接受变化，将挑战视为学习机会，并成功弥合人机差距。
**实用步骤**
从个人技能审计开始，识别你当前的技能和不足之处。与导师或同事合作获取反馈，避免盲点。寻求以人为中心技能和人工智能意识的针对性学习。基础课程如“人人都能用的AI”可能会有所帮助。
通过在日常任务中应用人工智能将这些知识转化为成果。为了增强学习效果，与那些在其角色中整合人工智能的人建立联系，并向世界展示你新的AI和人类技能。
**现在就行动**
真正的目标不是获取技能，而是培养欢迎变化的心态。一旦你接受了环境将继续演变的事实，你就可以建立一个优先考虑学习和适应性的日常习惯。未来属于那些掌握技术和与永恒人类技能保持一致的人。今天就开始，保持人性。
**从零开始建立人工智能素养**
1. **从基础开始**
从常用的AI工具开始。比如Gmail中的Smart Compose，大多数电子邮件客户端都会建议回复，而助手如Siri和Alexa则执行常见任务。克服你的抵触情绪，在日常生活中开始使用它们，以增强你在工作中的信心。
2. **在日常工作尝试AI应用**
在工作流程中整合AI驱动的应用程序。使用Otter或Fathom记录和转录会议，或者使用Grammarly辅助写作。尝试使用Canva或ChatGPT进行内容创作，轻松创建视觉和内容。
3. **从现实生活中学习**
关注领先的专业人士，观察他们分享如何使用AI。利用LinkedIn等社交媒体平台，了解AI如何在不同行业中提高生产力。做笔记并反思如何利用这些信息。
4. **实践短小的课程**
寻找实用的AI课程，以便立即应用。从“人工智能简介”开始，然后使用教授应用而非编程的模块。查看同行在其个人资料中展示的技能，筛选出你可以深入研究的模块。
5. **在工作中应用**
除非你将其付诸实践，否则你的学习会消失。寻找节省时间或减少枯燥的任务。从小处着手，使用AI自动分类和安排电子邮件。当你感到舒适时，在更大的项目中使用AI，包括数据分析或报告。展示你的AI素养，成为团队的宝贵资产。
**作者**
作者是SalaryNext.com的创始人，这是一家提供工作保障服务的公司，也是《30天内找到工作》一书的作者。
(以上内容均由Ai生成)
