大学必须促进 AI 增强，而不是自动化

快速阅读: 据《泰晤士高等教育》最新报道，自2022年ChatGPT推出后，大学面临教学与评估完整性挑战及AI带来的财政与职能风险。英国政府推动AI融入教育，鼓励高校培养相关人才。大学应注重人机协作增强而非单纯自动化，关注学生、教职工与AI结合的潜力，以实现教育与服务的全面提升，确保机构可持续发展。

自从2022年11月ChatGPT推出以来，大多数学者一直在努力应对如何维持学习和评估完整性的难题。然而，大学领导层的关注点则在于预测并缓解人工智能对其机构带来的根本性风险，尤其是在多重财政挑战的时代。这些威胁包括学生期望的变化、劳动力结构调整以及政府优先事项的转变。事实上，在许多国家，最后一项已经在发生——我们需要对此作出回应。这一点在英国尤为显著。今年早些时候，政府重申了其成为人工智能超级大国的雄心，并将人工智能融入教育之中。例如，在一月份的全球教育科技展览Bett展会上，教育部长布丽奇特·菲利普森强调了“抓住这个伟大的新时代，现代化我们的教育体系，支持我们的教师并造福我们的孩子”的必要性。就在一周前，科学部长彼得·凯利推出了政府的《人工智能机遇计划》，该计划鼓励高等教育机构扩大培养具备人工智能素养毕业生的数量，并帮助“基于共享经济繁荣、改善公共服务和个人机会的原则塑造人工智能革命”。

但是，大学应该如何响应这样的指令——既是教学机构也是大型雇主？斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所数字经济学实验室主任埃里克·布林约尔夫松认为，共享经济增长与技术是否增强或自动化人类劳动密切相关。无论是私营还是公共组织，都在越来越多地思考哪些任务可以自动化以及自动化程度如何。在大学内部，各个部门和职能正在审查如何利用人工智能驱动的工具提高招生、人力资源、市场营销、评分或教育和研究项目交付等领域的效率和效果。一个来自私营部门的例子是摩根大通开发完全自动化的招聘系统的努力。该工具根据候选人公开信息（如他们与现任员工的联系紧密程度及其对职位的适应性）为其分配“信心分数”。暂且搁置此类系统可能带来的伦理风险——这可能会延续现有且不公平的模式——在关于自动化与增强的辩论中需要注意的关键一点是，即使是高度自动化的系统也需要不断迭代——即增强：人类输入。例如，虽然摩根大通开发了一个自动招聘系统，但它的开发仅通过一年内人力资源员工团队的贡献才得以实现。尽管该系统将允许一段时间的自动化，但随着组织运营环境的变化，它需要更新。

在此处可以应用于大学职能和其他领域的经验教训是：由于我们距离实现任务的完全自动化还很远，因此作为大学，我们应该通过技术和个人之间的协作和增强关系来追求我们所寻求的效率。在不急于遵循自动化逻辑的情况下，大学领导者必须鼓励和支持个人，同时密切观察个人和集体行为和功能如何通过人与新工具之间的互动而演变。我们的计划应持续关注增强我们的人力资源，或者我在我的4E领导模型中所说的“赋能”。我们应该问：我们的学生如何通过利用人工智能成为更好的律师、研究人员、作家、工程师、战略家和企业家？我们的学术人员如何使用新兴教育技术工具提升教学？我们如何接触更广泛的受众，更有效地教学，更高效地指导，并促进更深层次的学习？

在关于自动化与增强的辩论中，大学有独特的动机、功能和责任——不仅仅是取代或替代人类的输入和智能，而是增强个人和集体的能力。虽然大学的主要任务是培训人工智能专业人士，但机构的人工智能教育策略必须更进一步。它们必须认识到，我们设想的机构的可持续性最终将取决于与《人工智能机遇计划》的更广泛目标保持一致：共享经济繁荣、改善公共服务和增加个人机会。

斯特凡妮·马歇尔是伦敦玛丽女王大学的副校长（教育）。她的书《高等教育变革的战略领导》第三版即将出版。

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