MTA 正在测试 Google 的“耳朵”是否比纽约市自己的地铁轨道检查员更好

快速阅读: 《Gothamist （博客）》消息，谷歌AI与地铁轨道维护较量，通过手机记录轨道声音振动，识别缺陷准确率达92%，高于人工的80%。尽管如此，轨道主管萨尔诺认为AI不能完全取代人工检查，但仍建议推广类似技术并寻求其他供应商方案。

在一则古老的铁路故事里，民间传颂着英雄约翰·亨利与一台用于修建铁路隧道的机器竞速，最终虽勉强取胜却因耗尽精力而亡。而在现代版本的故事中，谷歌的人工智能算法或将与地铁轨道维护经验丰富的耳朵展开较量。“我至少可以称自己为怀疑主义者。”第三代地铁工作人员、系统维护助理轨道主管罗布·萨尔诺对Gothamist说道。然而，去年九月，萨尔诺同意与谷歌合作，在A型列车上安装了六部Pixel智能手机。他们将部分设备固定在车厢的车轴上，同时在较老型号的A型列车车头处放置了一部手机。这些手机被设置为连续记录数小时的声音与振动。

随后，纽约大都会运输署（MTA）向谷歌提供了数小时的轨道缺陷声音训练音频，以便其AI算法能根据声音或振动检测缺陷。MTA拥有一批训练有素的检查员，他们会定期步行巡查全部865英里的轨道，包括列车场，寻找潜在问题。萨尔诺认为这是发现隐患的最佳方式。例如，检查员若看到轨道附近有白色粉尘，便知支撑轨道的道砟承受了过大的压力，因列车跳动剧烈，轨道需及时维修。同样，当列车驶过轨道时，萨尔诺能听见过多的金属撞击声，这表明需要紧固松动的接头。

该机构还依赖三辆几何列车——特殊设计的列车车厢，每辆造价数百万美元，可扫描轨道，利用特殊计算机分析数据，找出肉眼难以察觉的问题。但MTA常因购置昂贵的定制设备而非所谓的“现成”技术受到批评，而没有比智能手机更现成的技术了。尽管如此，萨尔诺仍怀疑手机能否录下有价值的声音。“如果你曾去过纽约的地铁系统，那里的环境总是非常嘈杂。我以为会是一片混乱的噪声。”他说。结果却出乎意料，音频质量很高，人工智能轻松解码了这些信息。谷歌认为所有轨道缺陷并将其发送给检查员。萨尔诺听了同样的录音后也得出了相同的结论。工人们前往现场核实结果是否准确。

到十二月实验结束时，谷歌已达到92%的准确率来识别轨道问题。而萨尔诺听了同样的录音后仅达到80%的准确率。这些发现首次刊登于《连线》杂志。然而，他依然坚称自己的工作不应被一部智能手机所替代。“这绝不能取代轨道检查员。我说多少遍都不嫌多。”他说，“这为轨道检查员提供了更多完成工作的工具，但不能取代他们。”

但萨尔诺认为这项技术足够成功，希望MTA探索其他类似技术，并要求该机构向其他供应商发出正式询价，看看是否有其他公司有类似系统。“我觉得推广这项技术是值得的。”萨尔诺说道。

(以上内容均由Ai生成)