MidJourney 在 AI 图像生成市场激烈竞争中推出 V7
快速阅读: 《药物发现与开发》消息,MidJourney发布V7模型,引入快速原型模式和默认个性化功能,大幅提升创意效率与定制化体验,推动AI绘图技术革新。
人工智能图像生成公司**MidJourney**推出了其最新旗舰模型**V7**,旨在通过一种新的超快速“快速原型模式”加速创意工作流程,以更低的成本实现快速构思。新模型还引入了默认个性化功能,旨在根据个人用户的喜好定制输出结果。这些以用户为中心的升级正值这家人工智能图像生成公司在竞争激烈的市场中航行,该市场日益由病毒式采用周期定义。尽管这项技术多年来一直在主流中存在,但人工智能图像生成器可以说是**2025年**最热门的新技术之一。自**2023年**OpenAI推出**DALL-E 3**以来,该领域发生了巨大变化。今年3月,OpenAI最新的图像生成功能展示了这项技术爆炸性的病毒潜力,当时引发了所谓的“**吉卜力效应**”。该公司首席执行官**山姆·阿尔特曼**指出,公司在“最后一小时增加了100万用户”,这与路透社报道的ChatGPT首次发布后五天内增加100万用户相当。用户在社交媒体上大量分享了以**Studio Ghibli风格**(制作《龙猫》到《千与千寻》等电影)改造的照片和表情包。这一趋势变得如此流行,以至于阿尔特曼提到公司的“GPU正在融化”时,OpenAI暂时限制了使用。
从研发角度来看,V7相比V6在渲染速度上提高了约20-30%。其架构结合了多模态和并行扩散变压器块,规模达到120亿参数。因此,它支持更高效的处理同时保持高质量的输出。该模型还拥有改进的多语言能力,能够比以前的版本更有效地处理各种语言的提示。**David Holtz**称该模型为“迄今为止最智能、最具美学吸引力且连贯的模型”。它在复杂元素如人体、手部和详细物体方面提供了更好的连贯性,但在这些领域的用户测试结果喜忧参半。
基于额外公告信息,以下是HTML表格总结了MidJourney V7的关键方面,以增强文章内容:
| 类别 | 详情 |
|————–|——————————————————————————————|
| 核心改进 | 更智能的文本提示解析 |
| | 增强的图像提示处理 |
| | 图像质量更高,纹理更佳 |
| | 增强的图像提示处理 |
| | 身体、手部和物体的连贯性更好 |
| | 渲染速度比V6快20-30% |
| 快速原型模式 | 超高速迭代 |
| | 渲染速度快10倍 |
| | 比标准任务成本低50% |
| | 快速迭代的对话界面 |
| | 支持语音输入 |
| | 兼容“–repeat”和排列组合 |
| | 美学一致但质量较低 |
| | 可通过“–draft”参数激活 |
| 个性化 | 首款具备默认个性化功能的MidJourney模型 |
| | 建立配置文件需要大约200张图片评级 |
| | 可随时开关 |
| | 根据用户偏好改进提示解析 |
| 当前模式 | Turbo:优先考虑速度(是标准V6任务成本的两倍) |
| | Relax:速度较慢但质量相同(标准成本) |
| | Draft:超高速迭代(成本减半) |
| | Standard:仍在优化中(即将推出) |
| 当前限制 | 放大功能回退到V6模型 |
| | 编辑功能回退到V6模型 |
| | 放大功能回退到V6模型 |
| | 重新纹理化回退到V6 |
| | 放大功能回退到V6模型 |
| | 可能需要不同于V6的提示风格 |
| 即将推出的功能| 未来60天内每1-2周推出新功能 |
| | 全新的V7角色和对象参考系统 |
| | 标准速度模式优化 |
| | 专用的V7放大和编辑工具 |
人工智能图像生成器已成为**2025年**最热门的新技术之一,仅今年就吸引了数百万新用户。自**2023年**OpenAI推出DALL-E 3以来,该领域发生了巨大变化,**Black Forest Labs**的Flux模型和**Google**的Imagen3取代了DALL-E 3,其使用份额在**2024年初至2025年间**暴跌近80%。市场上的其他组织包括**Stable Diffusion**到**Meta**。在发布之前,**4月2日**,MidJourney团队宣布结束为期数月的“**RELAX-ATHON**”,该活动提供无限Relax模式使用,以支持其服务器集群调整,为V7模型发布做准备。
根据MidJourney v7的发布声明整理,文中的英文单词都翻译成中文,最终的内容只输出中文,装备名称、人名地名、公司名称都翻译成中文,最后将语句再润色一下,使得前后文更加的通顺,让语句更加的生动,将最后的输出文本的格式看起来更美观,除此之外,不要提供任何解释文字。
(以上内容均由Ai生成)