Gemini“以非常棒的方式走到一起”，谷歌员工在 2.5 Pro 发布后表示

快速阅读: 据《Ars Technica》称，Gemini 2.5在事实准确性上有进步，推理速度更快，但谷歌未公布技术细节。该模型在思维链上表现突出，支持动态调整推理深度，谷歌正优化其对简单提示的处理效率以降低成本。

幻觉现象是生成式人工智能模型的关注重点之一。谷歌在Gemini和Bard出现胡编乱造的情况时遭遇了不少尴尬，但Gemini团队认为他们正朝着正确的方向迈进。Gemini 2.5显然在团队的事实准确性指标上达到了一个高峰。对此，谷歌并未作出评论。

当你使用Gemini 2.5时，最有趣的事情之一就是它的速度远超其他采用模拟推理法的模型。谷歌表示，他们将这种“思考”能力融入未来的所有模型中，这应该会带来更好的输出效果。2024年，大型语言模型的推理能力得到了显著扩展，这些工具的质量也由此提升，但同时也加剧了生成式AI已有的高昂运行成本问题。LLM（大型语言模型）越大越复杂，运行起来就越消耗资源。

谷歌并未公布Gemini新模型的技术数据，比如参数数量等——你必须追溯到1.5版本分支才能获取这样的详细信息。然而，多希解释道，Gemini 2.5并不比谷歌上一代模型大太多，其规模与2.0版本相当。

Gemini 2.5在关键领域表现更为高效：思维链。它是谷歌首款支持动态思考功能的公开版本，该功能能让模型根据需要调整推理的深度。但这只是第一步。

“我认为我们现在发布的2.5专业版模型对于简单的提示仍然想得过多，这是我们希望持续改进的地方，”多希说道，“因此，我们正在投入大量资源的一个重要领域是动态思考，以便让2.5专业版正式发布版能对简单的提示思考得更少。”

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