AI Power Play：ChatGPT、Gemini、Claude 和其他人如何塑造人工智能的未来——分析
快速阅读: 据《欧亚评论》最新报道，深度求索AI凭借高性价比和开放访问理念受到关注，其强大的推理能力和低成本吸引个人用户和企业，但在隐私和响应速度上存疑。专家呼吁在创新与责任间取得平衡，推动可持续发展。
深度求索AI，一家来自中国的新兴企业，因其高性价比和开放访问的理念迅速引起关注。不同于许多成熟的AI模型，深度求索AI专注于提供价格实惠且具备强大推理能力的AI访问方式，这使其成为个人用户和企业用户的理想选择。
“深度求索R1是我见过的最令人惊叹且令人印象深刻的技术突破之一——并且作为一个开源项目，它对世界来说是一份宝贵的馈赠。”前软件工程师、网景联合创始人马克·安德森如此评价。对于注重成本的企业、独立开发者和研究人员而言，深度求索AI是一个强大而经济的解决方案，特别适合那些需要强大推理和问题解决能力，但又不想承担高昂运营成本的初创公司、学术机构和企业。由于其免费的网页版模式，它对个人用户也非常友好；即使是开发者和企业也能从其低成本API中受益。
然而，对于需要政治中立AI模型或严格隐私保障的组织来说，它可能不太合适，尤其是在数据安全和监管合规至关重要的行业中。最新版本深度求索R1专为高级推理任务设计，可通过API接口或聊天界面进行访问。较早的版本深度求索V3为其当前发布提供了架构基础，支持长达128,000个标记的上下文窗口，并在效率优化方面表现出色。
深度求索AI通过其网页界面向个人用户提供免费服务，使其成为目前最容易获取的AI模型之一。然而，对于商业应用而言，API使用成本显著低于美国竞争对手，因此对企业来说是一个极具吸引力的选择。有报告显示，深度求索的训练成本大幅降低，估计仅花费约600万美元，仅为竞争对手训练费用的一小部分，后者可能达到数千万甚至上亿美元。
深度求索AI的一大优势是其成本效益。它使企业和开发者能够以较低的财务负担获得强大的AI能力，而不必像OpenAI的GPT-4或Anthropic的Claude那样面临高昂的成本压力。其开源方法进一步增强了其吸引力，因为它在开放许可证下提供模型权重和技术文档，鼓励透明度和社区驱动的改进。此外，其强大的推理能力已经过领先AI模型的基准测试，在特定问题解决任务中，深度求索R1的表现可与OpenAI顶级模型相媲美。
正如Anthropic联合创始人杰克·克拉克在其《Import AI》通讯中所写：“R1之所以重要，是因为它在多种推理任务和挑战中广泛匹配了OpenAI的o1模型，挑战了西方AI公司在这一领域领先于中国公司的观念。”
深度求索AI的一个显著问题是其响应延迟，特别是在高需求期间，这使得它在对速度要求极高的实时应用场景中表现不佳。审查制度和偏见也是潜在问题。深度求索AI遵循本地内容法规，这意味着它可能会过滤或避开政治敏感话题，这可能限制其在全球市场的吸引力。此外，由于其中国所有权，一些用户对其数据政策提出隐私担忧，质疑其是否能像遵守严格国际隐私标准的西方AI公司一样严谨。
与其他AI相比，深度求索AI的主要优势在于其在同时处理文本、图像、音频和视频方面的卓越能力，使其在多模态掌握方面脱颖而出。它还无缝集成到Google Workspace、Gmail和Android设备中，非常适合已处于Google生态系统中的用户。此外，它为需要强大能力的开发者和企业提供具有竞争力的价格，特别是在扩展上下文处理方面。
然而，深度求索AI的性能可能存在不一致性，特别是在罕见语言或专业查询方面。某些高级版本可能受限于安全性测试，导致更广泛的访问延迟。此外，其与Google生态系统的深度融合可能对外部环境的用户构成障碍，从而增加采用难度。
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阿曼德·辛格·吉尔（Amandeep Singh Gill）先生，曾担任联合国秘书长技术特使，强调了在人工智能发展中加强合作治理的重要性——可持续发展需要成为这一合作与协调的一部分。“我们需要找到与专业人士互动的方式，”他在2024年9月《时代》杂志的一次采访中说道，“通常而言，技术开发者与监管者之间存在隔阂，尤其是在私营部门占据主导地位时。当涉及外交官、公务员和领导人及部长们时，这种隔阂更为明显。你该如何促使不同利益相关方，特别是私营部门，以实际行动参与其中？需要形成共识。”
不论公共与私营部门的合作程度如何，企业都应积极探寻减排途径，例如碳补偿项目和节能算法，从而进一步减轻环境负担。通过整合这些策略，人工智能行业正朝着更加可持续的未来发展，同时不牺牲创新和进步。
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在创新与责任之间取得平衡
尽管这些模型具备突破性能力，但也伴随着成本、局限性和可持续性方面的顾虑。企业、研究人员和政策制定者必须优先考虑负责任的人工智能发展，同时兼顾可访问性和效率。
《华盛顿邮报》主办的《未来主义者：人工智能（R）革命》圆桌论坛汇聚了行业领袖，探讨人工智能对商业、治理和社会的多维度影响。Cohere的马丁·孔（Martin Kon）先生解释说，他的角色是为企业保障人工智能安全，重点是数据隐私，这对“像银行、保险、医疗保健、政府、能源、电信等关键基础设施”至关重要。
由于缺乏类似谷歌搜索的企业级版本，孔表示，人工智能是挖掘数据中‘关键信息’的宝贵工具——但这很复杂：“每年，这些‘数据堆’愈发庞大，每年，‘关键信息’的价值愈发提升，但每个企业的‘数据堆’都不同。它们是数据源，每个人关心的‘关键信息’也不同。”
然而，他对就业前景持乐观态度，认为新技术将创造比许多批评者担心的更多工作和更大价值。“医生、护士、放射科医生每天花三个半小时处理行政事务。如果你能在20分钟内完成这些工作，那就是每天为医疗专业人员腾出了三小时的时间。他们将拥有更多时间为患者诊疗、培训、传授经验，甚至为明日的脑部手术养精蓄锐。”
Writer首席执行官梅·哈比卜（May Habib）女士同样持乐观态度，形容人工智能为‘普及化’。“公司内部原本无法获取工具构建‘隐形天才’的员工如今能构建对公司发展轨迹产生根本性改变的事物，这才是人们渴望听到的发展愿景。当人们听到这样的愿景时，他们会意识到自己在这个领域的定位。”
Meta公司人工智能合作伙伴关系业务发展负责人西·乔杜里（Sy Choudhury）先生认为人工智能在公共部门中扮演着至关重要的角色。“它涵盖从物流到网络安全，再到账单管理等方方面面，确保你能与州立学校联系申请联邦学生贷款或助学贷款等事宜。”
2024年领导众议院人工智能特别工作组的共和党籍加州众议员杰伊·奥伯诺尔特（R-CA）先生承认需要“设立一个机构来制定人工智能标准，并创建测试与评估方法”，但他强调“这些标准应为非强制性的……”尽管认同人工智能“是一项极为强大的工具”，他表示它仍是“一项工具”，并补充道“若聚焦于结果，便无需过度担忧工具本身……”但他承认，某些结果可能带来负面影响。“例如人工智能可能被恶意用于网络诈骗和网络窃取，”他说，“在我们特别关注的恶意用途之一中，我们认为不良行为者会变本加厉，借助人工智能，他们将更高效地作恶，因其作为生产力提升工具的强大功能。”
消费者也可通过合理管理人工智能使用贡献力量，例如关闭闲置应用、优化工作流程，并倡导可持续的人工智能应用实践。人工智能的未来发展取决于创新与责任的平衡，挑战不仅在于打造更智能的人工智能，还在于确保其发展既能造福社会，又能最大程度减少环境影响。
**作者简介**
沙伦·库马尔（Sharon Kumar）是《观察家》的技术编辑，他为快速发展的科技景观提供分析和批判性视角。作为一名资深MAANG技术专家，库马尔在项目管理、战略规划和技术驱动的商业解决方案方面拥有超过十年的经验，包括人工智能和系统性能优化，因此他对新兴趋势、数字基础设施和软件开发有着深刻理解。
**软件**
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