机器学习有助于构建细菌的进化时间表

快速阅读: 据《天体生物学网》最新报道，通过整合多领域数据，研究重建细菌进化史，揭示其对氧气的适应过程。图示中颜色象征不同代谢状态，线粒体与质体的引入使时间轴更精确，植物与动物作为参照增强对比。相关内容发表于《科学》杂志。

通过整合基因组、化石和地球化学数据，重建细菌的进化历史并推断其对氧气的适应过程，我们构建了细菌的时间树，并将氧气耐受性及有氧代谢与大氧化事件（GOE）联系起来。图中的蓝色代表厌氧状态，红色表示有氧状态，而紫色的不同深浅则显示现存细菌门中具备有氧代谢谱系的比例。此外，研究中还引入了线粒体和质体，以充分利用更为丰富的真核生物化石记录。同时，陆地植物和动物也被标注出来，以便进行时间对比。——《科学》

重构细菌进化的宏大历程，不仅揭示了它们如何逐步适应氧气环境，还深刻关联了地球生命演化的关键节点。蓝色象征着原始的厌氧世界，红色映照出氧气登场后的新生机，而紫色的渐变，则如画卷般描绘出现代细菌多样性的壮丽景象。与此同时，线粒体与质体的加入，让这幅图景更加完整，借助真核生物化石记录的丰富细节，使时间轴上的每一个刻度都显得清晰可辨。在这一过程中，陆地植物与动物的存在也恰如其分地为时间轴增添了参照坐标。这一切，都在《科学》杂志中得以呈现。

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