Express Adda 的比尔·盖茨：我们不是生来就是为了做工作……有了人工智能，你如何看待世界将不是思考世界的方式

快速阅读: 据《印度快运》称，比尔·盖茨认为美国将更协作地回归全球合作，对人工智能发展持乐观态度，印度在人工智能和芯片制造上有潜力。他指出人工智能能耗高但有望改进，市场竞争可能导致产能过剩，创新速度令人惊叹。

我们正处在一个关键时刻，美国正在重新思考其在全球合作中的角色。最终，美国将以更加协作的方式回归到其行动中。我认为，从长远来看，促使其他国家在一些问题上承担更多责任并非坏事。尽管乌克兰-俄罗斯冲突和中东的动荡正在引发连锁反应，但我依然对未来充满信心。

本该用于帮助最贫困国家的资源却被用来制造军火，这对全人类来说是一种净损失。未来五年里，最贫困国家的实际资金可能会下降。但由于加速的创新，我相信这将得到改善，因此我依然充满希望。

印度在人工智能方面做得如何？我认为印度正在正确地推动人工智能的发展。就这些基础模型而言，最先进的技术中有很大一部分是开源且可获取的，相关技术也已广泛发表。尽管许多出色的工作来自美国和中国，但没有人真正落后。我的意思是，你可以采用最新的模型，并且可以说我要确保支持印度本土语言，或者你知道，当印度农民想谈论他们的作物时，数据质量和对本地语言方言的理解质量确实很好……所以当我与这里的人员交谈时，虽然有些人想为基础部分做出贡献，但大多数人看到的是将人工智能应用于特定领域的机遇。

印度追求芯片制造的战略是否正确？因为那是人工智能产业链的基础环节。印度可以具备竞争力，但从长远来看，长期补贴芯片行业并不可取……美国可能会认为这样做值得，因为如果你需要某些芯片，又担心你惹怒了其他人以至于他们不会给你提供芯片，你可能不得不这样考虑……印度应该涉足芯片领域的原因是他们能够保持竞争力。

（从左至右）SSV拉马库马博士，Greenko顾问；古尔宾德尔·辛格博士，塔帕尔工程与技术学院院长；阿西姆·乔汉博士，阿米蒂教育集团校长；比尔·盖茨；希曼舒·帕特尔，凯瑟里旅游公司董事

那么电力从哪里来呢？我们听说每次Chat GPT搜索大约需要相当于10块iPhone电池的电量。

所有这些人工智能活动的总电力负荷可能高达世界电力的10%到15%。因此，这并不是像电动汽车或电热泵那样耗电。虽然这是一个相当大的电力需求，但与印度为了实现其2047年计划的基本经济增长所需的电力相比，这并不是那么多。但是，大多数这些（人工智能参与者）愿意支付一点溢价来购买绿色能源，所以我并不认为电气化会构成巨大障碍。还存在不确定性……我们需要多少电力来运行人工智能系统仍不清楚。人类大脑用于工作的电力消耗是适度的。所以今天我们的AI模型在认知能力上比人脑低1万倍左右。因此进化已经证明了有一种方法可以在不耗费如此多能量的情况下实现这一点。在未来十年内，我们将减少这个1万倍中的多少？如果进展顺利，那些预测巨大数据中心的人可能就不必要了。但很难说，也没有人愿意做那个假设然后发现自己没有足够的数据中心容量。

谷歌即将在这个领域处于领先地位；微软也是如此；许多公司都在竞相引领下一代。

充分认识到效率将会提升，他们可能会有过度产能。

他们可能会有。大多数行业，在汽车工业兴起后，都会出现过剩产能。（关于）互联网带宽，虽然后来我们能够利用它，但我们还是对这些东西进行了过度建设。在历史上，那些在第一轮采用中迅速发展的行业中，我们通常会遇到过剩产能。这是非常典型的，但这就像说市场会下跌一样。你不知道什么时候。三年后、十年后还是十五年后会出现过剩产能？如果你的公司因为等待而破产，那不是一个好计划。

效率并非来自传统公司。效率运作来自中国。

一般来说，大多数创新来自拥有巨额研发预算的现有公司。当有人意想不到的事情发生时，人们才会注意到。但在改进芯片的历史上，英特尔做出了大部分改进。现在，当一家新兴公司如英伟达崭露头角时，或者英特尔某种程度上迷失了方向，这非常值得注意。但如果把创新作为一个整体来看，包括在谷歌、微软内部发生的以及OpenAI的创新，那就更好了。现在，没有人注意到这些DeepSeek团队。即使在中国，他们也会问：“那是谁？” 这不像一些政府资助的人或主流公司。现在阿里巴巴的模型也非常优秀。字节跳动的模型也非常优秀。所以即使在中国，DeepSeek也不是那么不寻常，但他们做了一件非常聪明的事，并向所有人展示了他们所做的聪明事……创新的速度和开放程度，我从未见过这样的事情。

(以上内容均由Ai生成)