创造 AI 的 AI：下一个重大创新

快速阅读: 《企业家杂志》消息，涌现AI开发能自主构建多代理系统的AI平台，或将推动通用人工智能发展。该平台通过元代理生成定制AI代理，简化企业复杂任务。支持多种AI模型和框架，易于集成，已在物流、医疗等领域展现价值，未来有望实现更智能化的自动化。

在最近的一次采访中，涌现AI（Emergence AI）的联合创始人兼首席执行官萨蒂亚·尼塔（Satya Nitta）描绘了一个充满可能性的未来，其中人工智能不仅能提供帮助，还具备创造的能力。这家总部位于纽约的初创公司，在获得了1亿美元的资金支持后，正在开发一种能够在实时环境中自主构建和管理多代理系统的AI平台。这一突破可能彻底改变企业使用人工智能的方式，使其更接近通用人工智能（AGI）的实现。

这项创新的核心是一种元代理，它不仅负责监督AI，更专注于构建AI。当被赋予任务，比如自动化复杂的数据迁移时，元代理会查阅其代理注册表，寻找现成的解决方案。如果没有现成的方案，它会自行创建，优化该方案，并通过生成相似的代理来预测未来的潜在需求。“递归智能性为代理创造代理铺平了道路，而这只是第一步，”尼塔说道，“我们设想创造更为复杂的代理，并最终打造真正强大且智能的系统。”

斯坦福大学助理教授、自主智能实验室负责人尼克·哈伯（Nick Haber）也对这种方法的重要性表示认同：“涌现AI正在努力将一个大胆的想法变为现实——即生成与企业任务相关的AI代理并验证其可靠性。他们基于实证、多方面的验证方法，使自主代理生成更具可行性，并更好地符合现实世界的实际需求。”

**AI驱动的商业自动化新时代**

这项技术或许将成为那些受数据密集型任务困扰的企业的重要转折点，比如创建ETL管道和数据转换。传统上，这些流程需要大量IT资源。而涌现AI的平台通过生成定制化的AI代理来自动化这些流程，这些代理可以无缝融入工作流程，同时确保符合业务逻辑的要求。即便拥有高度的自主性和适应性，该系统仍然保持了人类的监管。“我们的系统允许创造力和智能灵活扩展，而不受限于人类瓶颈，但始终在人类定义的边界之内运行，”尼塔说道。

**与现有系统的无缝集成**

该平台的一大优势在于其与现有业务系统的兼容性。它支持传统的和现代的基础设施，能够与包括GPT、Claude、Llama在内的AI模型以及LangChain、Autogen等框架协同工作。企业还可以利用涌现AI提供的软件开发工具包（SDK），轻松将自己的AI代理集成到系统中，而无需深厚的技术知识。代理注册表则作为枢纽，工作流程在此演化为可重复使用的代理，使得系统能够持续映射并扩展到新的企业应用场景。涌现AI正通过将复杂性转化为优势，逐步确立自身在下一代AI驱动自动化领域的领导地位。

**跨行业的实际影响**

实际应用的意义深远。物流公司在数据整理方面的时间可以从数周缩短至数天；医疗服务提供者能够简化合规流程，而无需增加额外的手动工作量。涌现AI通过自动化代理创建，消除了对专业编码技能的需求，使AI在各行业得以广泛应用。展望未来，这项技术的潜力愈发令人瞩目。具有长期记忆、自我改进和战略规划能力的AI驱动代理，或许能带来一个未来，其中AI不仅提供帮助，还能与企业共同成长。

“尽管仍处于起步阶段，但我们致力于迅速推进这项极具挑战性的AI能力，重点关注其可靠性、安全性，并确保其行为与预期目标一致，”尼塔说道。

**AI生成自动化的新时代**

涌现AI从企业应用入手，其影响立竿见影。然而，其潜力远不止于此，不仅限于消费应用和研究领域。试想一下，AI代理可以根据个人用户的需求定制化解决方案，甚至加速科学突破。“这一演示源自自主智能体社区多年来的研究成果，”尼塔说道，“这是令人激动且快速发展的旅程的第一步。”

随着AI不断重塑行业，寻求更智能化自动化的公司可能会发现，构建AI的AI正是解锁下一次重大突破的关键。这项技术带来的变革，将在不久的将来深刻影响每一个角落。

(以上内容均由Ai生成)