Vibe 编码不是来抢开发人员工作的。它在这里将他们转变为 AI 架构师
快速阅读: 据《科技雷达专业版》称,低代码/无代码编程借助AI工具让非专业人士也能开发软件,但这并不意味着取代开发者,而是推动编程进化。未来开发者需掌握AI技能以应对新挑战,同时与AI协作发挥更大创造力。
(图片来源:Pixabay)
**低代码/无代码编程——通过向人工智能发出指令创建和编辑软件,让企业和个人释放创造力,无需开发人员参与。**
有些人担心低代码/无代码编程会取代开发人员,但事实并非如此。这一趋势表明编程正在演变,那些适应的人将拥有更多机会,而非更少。
**达纽斯·卡沃利乌纳斯**
达纽斯·卡沃利乌纳斯是Hostinger地平线的主管。他在全球科技品牌的领导岗位上有近十年的经验。他的专长在于推出和扩展新技术产品,擅长快速上市策略、产品增长和业务扩展。
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### **人工智能编码的演变**
由人工智能驱动的编码助手已经存在一段时间了。它们最初是“自动完成”工具,类似于手机在发短信时预测下一个单词的方式。
GitHub Copilot、Cursor等类似工具通过帮助开发者完成代码行、检测错误并提出改进建议,极大地提高了开发者的生产力。事实上,软件工程是人工智能应用最广泛的领域之一。根据Claude的数据,其收到的所有查询中,超过37%涉及软件修改、代码调试和网络故障排除等任务。
谷歌这样的科技巨头如今也依赖人工智能进行编码,超过四分之一的新代码由人工智能生成。
但低代码/无代码工具将这一概念进一步推进。与仅仅辅助开发人员不同,像Hostinger地平线、Lovable或Bolt.new这样的工具现在可以根据用户的提示生成完整的应用程序。没有编程知识的人正在创建个人网页应用、自动化任务,甚至建立成功的SaaS业务。
这标志着一个根本性的转变:人工智能不再只是辅助开发人员,而是开始承担整个开发任务。
尽管低代码/无代码工具令人印象深刻,但它存在一些显著的局限性,需要人类监督。然而,随着研究的迅速发展,人工智能的编码能力将继续提升。人工智能已在创意任务、决策以及其他一些任务中超越人类,因此在软件开发领域类似的进步是不可避免的。
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### **人工智能目前能做什么和不能做什么**
基本上,当前的大规模语言模型(LLMs)是高级文本预测器。它们根据训练数据分析模式并生成输出,但与人类不同的是,它们无法理解所生成内容的意义。
人工智能缺乏真正的理解导致了几个重要的限制:
– 人工智能无法跳出框框思考,自行找到更好的解决方案。它只是根据给定的指示和训练数据中的示例生成代码。
– 人工智能会产生幻觉并犯错。在某些情况下,一个细微的错误或疏忽可能需要大量努力才能后来纠正。
– 要创建大型复杂的应用程序,用户必须清楚地向人工智能解释应用程序的逻辑,因为它不太可能自己想出这种结构。
换句话说,现有的低代码/无代码工具相当于初级开发人员。它们帮助非开发人员以最小的努力实现他们的软件想法。然而,复杂的项目仍然需要更多时间、更深的专业知识,通常还需要专业开发人员的参与。
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### **开发者的全新角色**
低代码/无代码工具正在快速发展。在短短几个月内,我们可以看到显著的进步——使它们接近中级甚至高级开发人员的水平。
人工智能需要人类来指导、测试和优化输出。这就是未来开发人员的职责所在:确保人工智能生成的代码可靠、安全;管理并整合不同的人工智能解决方案;并解决复杂和独特的挑战。
人工智能不是威胁,而是一种工具,用于解决繁琐、重复的任务,让开发人员专注于新的、独特的挑战并创造创新。
然而,人工智能需要人类来指导、测试和优化输出。这就是未来开发人员的职责所在,确保人工智能生成的代码可靠、安全,管理并整合不同的人工智能解决方案,并解决复杂和独特的挑战。
这就是我们今天在业务中看到的情况。人工智能完全解决了超过一半的客户查询,使我们的客户服务专家能够更多地关注高级技术问题。
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### **要么适应,要么落后**
随着人工智能成为软件开发的重要组成部分,开发人员所需的技能也在不断发展。未来的开发人员需要掌握人工智能素养、提示工程、代码分析、调试和问题解决能力,以在就业市场中保持领先地位。
这种转变也需要教育方面的改变。学校和大学必须将人工智能工具融入课程,以确保毕业生在就业市场中具有相关性和竞争力。
然而,这种变革不仅限于编程。鉴于每周有4亿ChatGPT活跃用户,很难想象有任何行业不使用人工智能,至少在智力工作方面是如此。
然而,人工智能并不是替代人类的创造力,而是帮助人们提高生产力和效率。企业始终需要聪明的人才来进行战略思考、果断行动和推动创新。
编码的未来不是选择人工智能还是人类开发人员,而是两者协作。最好的开发人员将是那些知道如何有效利用人工智能的人。
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