Cyberhaven 为其 AI 驱动的数据保护平台获得 $100M

快速阅读: 据《硅角度》最新报道，数据安全初创公司赛博海文完成1亿美元融资，估值超10亿美元。公司计划扩展平台功能，通过自研与收购结合，并加大市场推广投入。赛博海文平台利用Trail和Linea AI技术追踪和分析数据使用情况，帮助企业识别和应对网络安全风险。

专注数据安全的初创公司赛博海文（Cyberhaven Inc.）今日对外宣布，已成功完成了一轮一亿美元的融资，以推动其发展。本轮融资由StepStone集团领投，并获得了Schroders和Industry Ventures的投资。此轮融资使赛博海文的估值超过了十亿美元，约为其去年六月上一轮股权融资后估值的七倍。上述投资中包含了思科系统公司（Cisco Systems Inc.）和谷歌有限责任公司（Google LLC）的投资。赛博海文的平台能够检测员工未经授权使用内部数据的情况。例如，该软件可以发现开发人员是否尝试将代码复制到未获网络安全团队批准的基于云的调试工具中。赛博海文还识别其他类型数据的风险，如商业文件。在识别出网络安全问题后，公司的平台会根据严重程度对它们进行排序，并生成每个事件的摘要，同时提供解决建议。例如，显示员工账户可能已被黑客入侵的文件活动可能会促使软件建议管理员撤销该账户的系统访问权限。

实际上，赛博海文的平台基于两项技术构建，名为Trail和Linea AI。在管理员检查敏感记录是否安全之前，他们需要找到这些记录，在大型企业中这并不总是容易做到。赛博海文的Trail技术承诺简化这一任务。即使敏感记录在不同系统间转移、被分割成多个文件或与其他信息整合，它也能对其进行跟踪。赛博海文使用多种方法收集有关文件使用的信息。它对接公司的业务应用，并监控员工如何访问其中的数据。此外，浏览器插件使赛博海文能够检测用户何时将敏感数据传输至IT团队未批准的服务中。Trail收集的文件使用信息由平台的第二个核心组件Linea AI分析。它基于一个专有人工智能模型运行，用于检测非法数据访问。AI绘制出公司员工的文件使用模式，并识别可能造成网络安全风险的异常行为。赛博海文称其人工智能为大型关联模型（LLiM）。通过该模型开发的训练工作流程重点不是语言数据集，而是关于常见文件使用模式的信息。LLiM使用大型语言模型来解释其识别的数据风险。“我们正在为组织提供对其数据的完全可见性和实时管理，无论数据如何变化或流向哪里，”首席执行官霍华德·廷（Howard Ting）表示。

该公司将利用这一亿美元的资金扩展平台功能。赛博海文计划通过自主研发和收购相结合的方式来实现这一点。它还计划投资于市场推广计划。

图片：赛博海文

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