Cyber Command 吹捧 AI 在网络安全、网络监控方面的收益

快速阅读: 《Cyber Scoop 独家新闻》消息，美军网络司令部透露，借助生成式AI工具，其分析网络流量中恶意活动所需时间大幅缩短。执行主任摩根·亚当斯基称，网络司令部正加速将AI整合到网络安全任务中，包括与DARPA合作监控国防部信息网络。去年制定的人工智能路线图列出约100项相关任务。

网络司令部的一位高级官员透露，该机构已经能够借助生成式人工智能工具显著减少分析网络流量中恶意活动所需的时间。

执行主任摩根·亚当斯基周三表示，随着网络司令部在各项任务中构建人工智能能力，该机构已在部分网络安全功能上看到了投资回报。“任何从事网络安全工作的人员，如果你在手动操作方面投入精力，通常会感叹‘需要花费数小时、数天甚至数周才能分析特定流量或特定代码行。’如今，我们已能利用人工智能，在几分钟至几小时内完成这些工作。”亚当斯基在美国信息技术产业委员会在华盛顿特区主办的一次活动中说道。

该机构去年制定了一份人工智能路线图，列出了大约100项将人工智能整合到后勤、安全和国家安全中的任务。

亚当斯基指出，网络国家任务部队的人工智能特别工作组正在进行为期90天的开发“冲刺”，逐步将大型语言模型及其他人工智能技术融入网络司令部的行动中。该工作组的成员负责部署、测试并评估这些工具是否成功且值得更广泛的推广。

该机构去年制定了一份人工智能路线图，列出了大约100项将人工智能整合到后勤、安全和国家安全中的任务。

网络司令部正在研究如何在整个组织范围内部署人工智能能力以增强网络安全。去年，网络司令部指挥官蒂莫西·豪将军表示，该特别工作组的目标是“从机会性应用人工智能转向系统性采用人工智能工具”。

通过与国防高级研究计划局（DARPA）的“星座”合作项目，网络司令部与人工智能公司合作，加速新技术及其应用场景的部署，其中包括对国防部信息网络（DoDIN）进行持续监控的能力，这是一个每天处理超过300万全球用户访问的庞大系统。

亚当斯基称：“这一工具本质上使我们在DoDIN的特定位置得以部署，这些位置基于我们所知对手使用的指标。我们可以监控通过特定瓶颈点的流量，并且我们已经能够识别和确定之前未曾见过的恶意活动。”

去年，亚当斯基表示，陆军网络司令部开展的一项名为“全景连接点”的试点项目利用人工智能来监测网络流量，以确保系统合规性、威胁情报、流式网络安全事件数据以及检测恶意软件和其他异常情况，取得了如此成功的成果，以至于该机构正考虑将其扩展到整个DoDIN中。

(以上内容均由Ai生成)