AI 版权难题

快速阅读: 据《科技雷达专业版》称，随着AI技术发展，版权和数据使用问题凸显。文章探讨AI生成内容的版权资格、侵权索赔及合同限制，强调法律需跟上AI行业步伐，企业应谨慎保护核心技术。李威廉指出，明确的法律判例对全球AI发展至关重要。

（图片版权来源：Pexels / Sora Shimazaki）随着人工智能（AI）技术不断融入我们的日常生活，新的、常常引发争议的参与者进入这一领域，加剧了竞争。尽管我们看到了一些显而易见的优势，但这些创新也带来了一系列复杂的法律挑战，特别是在AI模型的训练方式上。最新进入行业的竞争对手深度探索AI（DeepSeek AI）不仅因可能共享用户数据而受到批评，还被指控其模型是基于现有AI模型的输出进行训练的——尤其是Open AI的ChatGPT。这些指控引发了行业内关键问题，涉及AI版权、数据使用权以及平台政策的实际可执行性。

李威廉（Nicholas Lauw），RPC Premier Law亚洲科技与知识产权主管及合伙人。

**版权保护**

首先让我们来看一下版权问题。AI模型通过处理和生成海量数据中的响应来运作，这使得建立明确的直接抄袭案例变得极其困难。我们不能使用检测传统剽窃的方法，通常我们会看到相同的文本段落或几乎逐字复制的内容，因为AI输出具有随机性——即便给出相同的提示，它们也会产生不同的结果。

另一个竞争的AI系统也可能通过对现有AI模型反复查询、收集响应并利用它们来改进自己的算法来进行训练。这为监管创造了另一个挑战：除非一个AI模型产生的输出与另一个完全相同或高度相似，否则试图证明实质性抄袭仍然是一个重大障碍。

**侵权索赔**

寻求证明侵权行为的一个可能方法是AI提供商在其生成的内容中嵌入独特的、可检测的标记。如果这些标记经常出现在竞争AI的生成内容中，则可以作为未经授权使用的更强证据。然而，这种方法并非万无一失，因为训练在大数据集上的AI模型可能会由于大规模语言建模的本质而产生类似的响应。因此，即使一家AI公司有一个强有力的直接抄袭案例，管辖权问题就会随之而来。

在AI生成的内容无法得到法律保障的地区，AI公司可能难以主张对其模型输出的所有权。这又引发了一个新问题：如果一个AI系统产生的内容不受法律保护，另一家公司是否可以合法地使用这些生成内容来训练自己的模型？如果没有版权可供侵犯，是否存在知识产权盗窃的情况？

允许一定程度保护AI生成作品的司法管辖区可能会为AI公司提供更强有力的法律基础。例如，美国版权局最近裁定，版权归属于艺术家通过多次提示选择性修改或重新生成AI生成图像的部分所创建的图像。然而，OpenAI等AI提供商是否保留用户生成内容的权利将取决于其服务条款以及用户在使用平台时接受的许可协议。

**合同限制**

最后，还有合同限制的问题。像许多AI服务提供商一样，OpenAI有严格的条款，禁止ChatGPT用户将其生成的内容用于训练竞争模型。如果深度探索AI（DeepSeek AI）或其他任何公司违反此类协议，那么问题就从版权侵权转变为合同违约。如果一家AI公司认为它有充分的理由反对另一家，那么很可能会选择私下调解或解决此类争端以避免诉讼带来的潜在负面影响。保密和解将使双方能够保护其核心技术，降低成本，并避免不利的法律先例风险。

然而，如果出现具有里程碑意义的AI训练实践案件，将会引入深远影响。如果法院能够明确裁定AI生成的材料受版权法保护，或者基于其他模型输出的训练构成侵权，那么这将为全球AI发展及其法律框架形成判例。

最终，围绕深度探索AI（DeepSeek AI）的指控以及缺乏明确保护AI公司的途径表明，法律框架和合同协议正在努力跟上快速发展的AI行业的步伐。虽然我们等待一个有望解决版权和用户协议相关问题的案件，但重要的是依赖AI的企业要注意如何使用第三方服务，并谨慎保护自己的核心技术。

我们整理了一份最佳AI工具的详尽清单。

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李威廉（Nicholas Lauw）

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(以上内容均由Ai生成)