AI 如何重塑编程和构建应用程序

快速阅读: 《CoinGeek 大会》消息，文智作为AI领域的创新者，不走Anthropic的MCP模式，而是借鉴CodeAct方法，视编码为LLMs通用解题手段。它借助基于浏览器的提取工具，保留布局结构，缩短上下文，支持复杂操作，但仍依赖大模型如Claude进行概率计算，展现技术突破并提升效率。

这让我想起了文智，这是人工智能领域的一位新玩家，以创新著称。正如纪一超（纪佳鹏）在推特上所说，文智没有采用Anthropic的MCP模式，而是借鉴了类似CodeAct的方法，专注于将编码视为大型语言模型（LLMs）的一种通用问题解决手段。文智的方法——通过基于浏览器的提取工具，而非仅限于处理文本的工具如FireCrawl——展示了人工智能能够保留布局和结构信息，缩短上下文长度，并支持复杂操作。但在背后，文智仍然依赖像Claude这样的大模型，发挥其概率计算的优势。

文智的方法不仅展现了人工智能在技术上的突破，还为行业提供了新的视角。它通过高效的工具设计，使用户能够更直观地理解复杂的操作逻辑，同时大幅提升了工作效率。这种创新的方式让人们看到了未来人工智能应用的无限可能。

(以上内容均由Ai生成)