重新思考技术和 IT 在代理 AI 和数字劳动力时代的作用

快速阅读: 据《ZDNet》称，生成式AI和具身型AI等技术正重塑企业，推动从传统IT模式向业务技术中心的转变。埃森哲报告强调人机协作、动态技能升级及信任文化建设的重要性。企业需调整治理模式，加强技术领导力，并通过合作伙伴加速AI应用。同时，文章提供了多项实用建议与工具推荐。

视觉中国 生成式人工智能（生成式AI）、具身型人工智能（具身型AI）以及其他新兴技术正在改变公司，并推动企业重新思考组织结构和传统角色。

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根据咨询公司埃森哲发布的最新报告《重塑现代企业的IT运营模式》显示，当前的IT流程将无法让企业跟上技术变革的步伐，因此尽管IT部门继续在关键角色中发挥重要作用，为高管团队提供建议并指导全公司的技术部署，但IT部门需要从传统的运营模式转型为专注于以需求速度交付价值的专业化服务。

C-suite的技术优先策略意味着要回答以下问题：CEO——我如何利用技术推动增长？CIO——我如何利用技术为企业创造价值？CXO——我如何利用技术使我的职能更加高效？

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重新思考技术和IT的角色将推动从传统模式向以业务技术为中心的模式转变。一个例子将是，从传统的由CIO监督和指导的一个大型、专门的IT团队，转变为更专注的IT团队，这些团队将执行战略性的高价值活动，并帮助推动技术创新战略，因为生成式AI将处理许多例行的IT任务。

另一个变化将是资金投入和预算分配。传统上，CIO管理企业IT预算和分配。在新模式下，企业范围内的IT投资评估和指导仍由CIO负责，但一些企业技术投资现在由业务部门管理并提供资金支持。

埃森哲确定了重新思考技术角色和现代技术驱动型企业中IT演变的新框架：

强化智能：探讨人机协作如何提升效率，并推动新技术管理和治理方式的新效率与重大变革。

动态技能：探讨新工具、服务交付模型和角色如何驱动持续学习和技能提升的需求，并释放IT的力量。AI辅助的工作流允许更精简的IT团队专注于推动组织增长和降低成本。来自AI赋能合作伙伴的托管服务允许IT团队自动化关键工作负载，更快地提供服务，并在员工退休或重新安排岗位时弥补知识差距。随着技术战略和业务优先事项的融合，CEO和技术领导者的合作关系将发生变化。

边界模糊化：探讨数据和技术在企业内普及如何导致更扁平的组织架构和跨部门协作。通用生成式AI工具的广泛可用性将模糊业务和技术团队之间的界限，从而实现整合的业务技术功能。C-suite和董事会将变得更加精通技术以推动增长。现代化数据基础将是利用新技术取得成果的关键。

适应性结构：探讨AI如何改变员工动机并重置对团队结构及其动态的期望，因为人类和机器协作。激励措施和信任文化将使AI正常化并推动采用。对员工文化的深思熟虑的改变将有助于推动采用和信任。缩短交付周期将改变敏捷的工作流程和人员配置模式。

强化智能

强化智能的关键见解集中在数字劳动力的未来以及AI在商业中的影响上。埃森哲确定了三个关键要点：

人机智能的突破性进展要求商业领袖提升他们的专业水平和技术能力。强化智能是一个世界，在这个世界里，人与机器更好地、更快地、更聪明地合作，从而提高整个组织的效率。

AI代理和认知数字大脑将在技术如何支持IT团队方面带来代际飞跃。随着技术的进步，它开始自我管理、自动运行，并在没有开发人员干预的情况下修复缺陷。

新技术要为企业创造价值，需要信任的文化，这推动了规模化负责任AI的需求。生成式AI正在改变IT的本质。它促使CIO们专注于定义负责任的政策和治理模型，以建立对技术的信任。它还推动各级高管，包括CEO，提升他们的技术素养和敏锐度。

认知数字大脑

AI代理和认知数字大脑的兴起将重塑IT职能及其职责。至关重要的是，埃森哲认为AI最重要的特性是其学习能力。

认知数字大脑是一种系统，它可以理解——并且越来越能够行动——比以往任何时候都更高层次。它将成为企业决策和持续学习的中枢神经系统。认知数字大脑由四个相互连接的层次组成：

知识：知识图谱和向量数据库等技术在企业内部及外部收集、整理和结构化数据。

模型：大规模生成式AI模型以及经典的机器学习和深度学习模型执行批判性思维和推理任务，将数据转化为行动。

代理：这些问题解决者可以在最小的人类输入下完成任务，随着时间的推移学习和成长，并为规划和适应提出建议。

架构：一个全面的框架将AI实验转化为企业解决方案，以可重复的方式在整个组织中普及智能，这样解决方案可以一次性创建并多次使用。

今天，具身型AI不仅仅是回答问题——它还在创造。代理自主采取行动。这正在改变技术驱动的企业必须设计、部署和管理新技术的一切。我们正在构建自动驾驶的自主企业，其中人类和机器合作以实现客户成功。然而，赋予软件或机器行动的能力将需要一种新的货币。信任是AI的新货币。

埃森哲调查了全球一些最大公司的超过4000名高管。四分之三（77%）的人表示，他们认为只有当AI建立在信任的基础上时，才能实现AI的好处；甚至有更高比例的受访者（81%）表示，他们的组织的信任策略必须明确界定，并随着技术策略的发展而同步发展。

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治理模式和政策需顺应这一趋势。微软的研究表明，75%的知识工作者报告使用生成式AI工具，因此确保这些人了解他们正在使用的这项技术。展望未来，IT团队将承担起向组织传达生成式AI如何做出决策以及上下文如何影响其输出的角色。

行动机会

埃森哲分享了基于全球2000多个AI主导项目的经验教训。以下是领导者现在可以采取的关键行动：

借助技术重新塑造你的业务：将每个IT战略点与业务议程联系起来，并创建明确的指标，将每个技术计划与特定的业务结果挂钩。识别AI、数据和新兴技术可以在整个组织中创造价值的地方。加倍投入以产品为核心的团队，并用这些团队创建新的数字产品组合，以推动收入增长。

通过技术娴熟的领导团队和平民化员工队伍扁平化层级结构：创建新的混合角色，结合业务和技术专业知识。在整个组织中建立AI和自动化能力，并辅以AI部署的道德框架。在董事会和C-suite层面建立技术熟练度作为核心领导能力。为你的员工开发技术和AI培训计划。

通过合作伙伴关系加速AI采用：建立一个具有互补能力的战略技术合作伙伴生态系统，填补人才和技术缺口。实施一个明确的合作伙伴框架，管理合作伙伴关系并衡量价值。创建平台化团队，专注于使用AI扩展优先项目。与关键合作伙伴共同创新，并利用他们的能力快速扩展你的创新。

若要了解更多关于如何重新思考现代企业的IT运营模式，请访问此处。

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(以上内容均由Ai生成)