西奈山启动 AI 中心,彻底改变小分子药物发现

发布时间:2025年4月3日    来源:szf
西奈山启动 AI 中心,彻底改变小分子药物发现

快速阅读: 《News-Medical.Net》消息,西奈山艾卡恩医学院成立人工智能小分子药物发现中心,结合AI与传统药物研发,加速创新疗法开发,聚焦癌症、神经退行性疾病等,推动医学进步。

**西奈山医疗系统 2025年4月2日**

**西奈山艾卡恩医学院启动人工智能小分子药物发现中心**

西奈山艾卡恩医学院日前启动了一项大胆的尝试——人工智能小分子药物发现中心。这项举措旨在利用人工智能(AI)技术革新药物研发方式。新中心将融合人工智能与传统药物发现方法,以前所未有的速度和精确度识别并设计新型小分子疗法。

与传统药物研发动辄耗时数年、花费数十亿美元相比,基于人工智能驱动的方法能够帮助研究人员迅速探索广阔化学空间,包括天然产物,从而锁定有潜力的候选药物。凭借西奈山在机器学习、化学生物学以及生物医学数据科学领域的全球领先实力,该中心致力于更快地为患者提供创新治疗方案,特别是针对亟待解决的疾病,如癌症、代谢紊乱和神经退行性疾病。

“在西奈山,我们正致力于重新定义医学创新的未来。”领导该中心的西奈山艾卡恩医学院治疗学发现中心主任阿夫纳·施莱辛格博士表示,“通过结合人工智能与前沿化学和生物学技术,我们可以显著加速药物发现过程,并为一些最复杂且紧迫的疾病开发全新疗法。”

人工智能小分子药物发现中心将聚焦于三大核心领域:运用生成式人工智能设计新型药物样分子;优化现有化合物以提升其疗效与安全性;预测药物-靶标相互作用,进而重新定位已知药物或天然产物用于新适应症。通过在大量分子结构和生物活性数据集上训练AI模型,计算药物设计专家可以借助AI驱动的预测指导,彻底改写传统理性药物设计流程。这种方法能在合成前就预测新化合物的特性,从而大幅减少数年的实验工作量。

这种AI驱动策略的一大优势在于其能以远超人类能力范围的规模探索化学空间。人工智能小分子药物发现中心还将加强与顶尖制药公司、生物科技企业和学术机构的合作,共同推动药物开发进程。同时,中心通过举办研讨会、开展实习项目以及组织AI驱动的药物发现黑客马拉松等方式,为下一代科学家提供实践培训机会。

新中心的设立基于其他重要的西奈山AI计划之上,其中包括新AI大楼的落成以及儿童健康人工智能中心的近期公告。相关报道显示,Sapio Sciences借助NVIDIA BioNeMo实现AI原生药物发现无缝化;一类特殊的RNA分子可能成为治疗胃癌的新靶点;较少的麻醉学住院医师申请美国疼痛医学奖学金等。

“AI从根本上改变了我们理解和靶向疾病的方式,尤其是在分子层面上。”西奈山艾卡恩医学院精神病学、遗传学和基因组科学及神经科学系副主任、查尔斯·布朗夫曼个性化医学研究所主任亚历山大·查尼博士指出,“通过结合人工智能与遗传学洞察力,我们可以超越传统药物发现模式,为神经精神及其他多种复杂疾病设计精准疗法。”

该中心由一支卓越的科学顾问委员会指导,成员包括药物发现和机器学习领域的顶尖专家:詹进博士,西奈山治疗学发现教授,同时也是西奈山艾卡恩医学院治疗学发现中心主任,他在合成化学和药物开发方面享有盛誉,拥有丰富的学术界和工业界经验;周博士,药物发现研究所联合主任兼肿瘤科学教授,专注于健康与疾病中的基因转录机制,特别是在表观遗传药物发现方面有所建树;玛塔·菲利佐拉博士,谢丽尔和弗雷德里克·克莱因斯坦-内森·凯斯医学博士教授兼研究生生物医学科学学院院长,膜蛋白计算生物物理学领域的权威人士,她在使用AI和理论化学推动药物发现与发展方面积累了超过25年的经验;吉里什·纳多尔卡尼博士,公共卫生硕士,认证公共卫生专家,西奈山艾卡恩医学院温德赖希人工智能与人类健康系主席,同时也是豪索·普拉特纳数字健康研究所所长和艾琳·阿瑟·M·费舍尔医学教授,作为人工智能和数字健康的开创者,创立了多家企业,并拥有多个与AI相关的专利。

该中心将首先专注于构建先进的AI基础设施并启动关键的药物发现项目。预计在未来两年内,西奈山将在AI驱动的药物设计方面取得重大突破,进一步巩固其在生物医学创新领域的领先地位。

“人工智能小分子药物发现中心的成立体现了我们推动生物医学创新边界的决心。”西奈山艾卡恩医学院弗里德曼大脑研究所主任、学术事务副院长、纳什家族神经科学系纳什家族教授埃里克·J·内斯特勒博士说道,“通过利用AI的力量,我们正在改变新药发现和开发的方式,为需要突破性治疗的患者带来希望。”

“我们正处于药物发现新时代的曙光时刻。”施莱辛格博士补充道,“通过整合AI、计算化学和生物医学研究,我们不仅让药物发现变得更快,而且更智能、更高效,并且更能适应人类疾病的生物学复杂性。”

如需了解更多关于人工智能小分子药物发现中心的信息,请访问:
[https://icahn.mssm.edu/ai-drug-discovery-center](https://icahn.mssm.edu/ai-drug-discovery-center)

来源:西奈山医疗系统

(以上内容均由Ai生成)

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