脑部植入物帮助瘫痪女性重新用自己的声音说话
快速阅读: 据《科普》最新报道,神经数据通过基于已故物理学家霍金真实录音训练的AI模型处理,虽提升沟通效率,但仍面临速度和延迟问题。如研究团队先前模型需8秒完成神经数据解码到语音生成。
解码出的神经数据随后通过一个以安受伤前的真实录音为训练基础的文本转语音AI模型进行处理。尽管长期以来有许多帮助瘫痪人士交流的工具,但它们往往对自然的双向对话来说速度不够快。例如,已故的理论物理学家史蒂芬·霍金曾使用一台电脑配合语音合成器讲话,但由于系统界面的限制,他每分钟只能发出10到15个单词。
更先进的脑机接口(BCI)技术显著提升了通信效率,但仍存在输入延迟的问题。例如,研究团队此前开发的这个AI模型版本,从解码神经数据到生成语音平均需要八秒钟。
(以上内容均由Ai生成)