Kinaxis 与 Databricks 合作加速 AI 驱动的供应链编排

快速阅读: 《美国商业资讯（新闻稿）》消息，金链科技与数据布道者合作，通过结合Maestro™平台与数据智能平台，为供应链决策制定新标准，助力企业实现更敏捷、数据驱动的供应链管理。

**加拿大渥太华市 & 美国旧金山——商业线消息**——全球端到端供应链协调领军者金链科技（Kinaxis，多伦多证券交易所代码：KXS）与数据和人工智能公司数据布道者（Databricks）今日宣布建立合作伙伴关系，为智能供应链决策制定全新标准。

通过结合金链科技的Maestro™平台——唯一专为端到端供应链协调打造的AI原生平台，以及数据布道者的数据智能平台所具备的可扩展性和治理功能，这两家公司使组织能够统一其数据、加速AI采用，并以速度和信心应对变化。这一合作满足了对更敏捷、数据驱动型供应链日益增长的需求。它强化了Maestro的供应链数据网络功能，帮助企业整合核心系统（如库存和采购）与外部输入（如天气模式和市场信号），所有这些都处于一个受控环境中。结果是更快的洞察力、更大的执行灵活性以及更具韧性和创新准备就绪的供应链。

“全球供应链组织正在处理比以往更多的数据，但这些数据往往分散在各个系统中，这使得快速或一致行动变得困难，”金链科技首席产品官安德鲁·贝尔（Andrew Bell）表示，“这一合作关系加强了为Maestro™提供动力的数据网络，加速了我们的AI创新议程，并使大规模的快速、明智决策成为可能。我们共同为企业在当前颠覆性环境中所需智能和速度提供支持。”

专为提升供应链表现设计的Maestro，专为供应链协调而设计，在平台每一层嵌入特定领域的智能化功能，旨在推动规划、执行和决策。凭借数据布道者的数据智能平台为其底层数据基础设施提供支持，Delta Sharing实现了无缝、安全的跨平台数据共享，企业可以一次性集成并利用该数据贯穿每个职能领域——减少信息孤岛、消除重复工作，并实现大规模的预测、生成及自主AI应用。Maestro已支持每年进行数百万次模拟，帮助企业管理波动性。现在，借助数据布道者的弹性和规模，它可以处理更加复杂的数据环境而不影响信任。数据布道者提供企业级数据控制，而金链科技确保决策由可解释的AI支持，且保持可追溯性和可审计性。

“供应链数据是企业中最复杂且运营上最重要的数据之一，但它对于帮助组织构建数据智能至关重要，”数据布道者全球制造、运输和能源GTM负责人什夫·特里萨尔（Shiv Trisal）表示，“通过与金链科技合作，我们正在帮助企业集中数据，并从碎片化见解转向实时智能行动，从而推动他们的企业AI战略。”

将数据转化为决策的速度更快

在现代供应链中，敏捷性是关键。通过金链科技和数据布道者同步工作，组织获得了一个连接整个供应链生态系统的共享智能层。这使他们能够以速度和精确度应对任何中断，无论是需求激增、供应商问题还是市场变化。与需要重新处理完整数据集的传统系统不同，Maestro只重新计算发生变化的部分。这意味着企业可以获得更快的决策、更清晰的洞察力和更好的结果，而无需延迟或数据开销。

智能供应链协调的新标准

这种合作关系超越了简单的集成。金链科技和数据布道者正在共同努力减少碎片化现象，将智能嵌入到每个供应链阶段，并解锁从战略规划到实际执行的新响应能力。随着供应链的不断发展，这一合作使两家公司都处于引领下一波AI驱动转型的前沿，其中决策更快，中断更少，性能由统一数据驱动。

**关于金链科技**

金链科技是现代供应链协调的全球领导者，为复杂的全球供应链提供动力，并支持管理它们的人，服务于人类社会。我们的强大、AI赋能的供应链协调平台Maestro™结合了专有技术和方法，提供了整个供应链的完全透明度和敏捷性——从多年的战略规划到最后一英里交付。我们被众多世界知名品牌信赖，以提供所需的敏捷性和可预测性来应对当今的波动和中断。

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来源：金链科技股份有限公司

(以上内容均由Ai生成)