AT Think Gen AI 真的是 SOX 游戏规则的改变者吗？

快速阅读: 据《今日会计》最新报道，杰克·韦尔奇的变革理念在金融领域生成式人工智能发展中得到体现。生成式人工智能可提升《萨班斯-奥克斯利法案》（SOX）合规效率，助力财务透明。超六成机构正加大投资，利用其加速合规流程、优化决策。新上市公司可通过生成式人工智能构建有效合规框架，专注战略任务，改善业务成果。

前通用电气董事长兼首席执行官杰克·韦尔奇曾说过：“在不得不改变之前就进行变革。”这一理念在金融领域的生成式人工智能发展中得到了验证。近年来，基础自动化虽然推动了一些渐进式的变化，但那些未能提前预见生成式人工智能未来的从业者，可能会错失通过《萨班斯-奥克斯利法案》（SOX）合规性实现颠覆性创新的机会。

通过简化风险评估、控制测试以及报告等环节，生成式人工智能有望在整个SOX生命周期中提升效率，加速原本需要更长时间的改进。从长远来看，生成式人工智能可能通过提供支持更明智商业决策的洞察，在SOX合规过程中提取更多的价值。自颁布以来，SOX通过实施控制措施为财务透明度提供了保障，但由于资源有限和法规不断演变，许多公司始终面临遵守合规性的挑战。生成式人工智能的变革效应已经开始显现。

根据德勤发布的《生成式人工智能现状报告》，超过六成的受访机构正在加大对这项技术的投资，因为迄今为止它们已经看到了显著的早期收益。即便作为辅助工具使用，生成式人工智能也极具影响力。大型语言模型拥有问答功能，能够快速解答关于合规或法规的问题，帮助专业人士更快做出决策。生成式人工智能的变革能力不仅体现在速度上，还在于它对传统流程的加速。它具备更快开展监管更新研究和追踪的能力，几乎可以实时自动更新SOX项目的资料与文档，并迅速分析内部控制。例如，像控制评估这样的任务，过去可能需要几天时间才能完成，而现在可以在几分钟内初步拟定，从而提升效率、降低风险，让专业人士有更多精力投入到战略运营和更复杂的工作中去。从长远来看，这有助于改善财务决策。

对于新上市的公司而言，可能发现同时构建有效的SOX合规体系并满足上市所需的众多要求是一项艰巨的任务。这些企业需要优先考虑SOX，通过完善财务报告内部控制来实现目标，这不仅能提高披露的准确性，还能有效地管控风险。生成式人工智能可以通过高效解答复杂的合规问题，协助构建有效的框架。此外，新上市的公司还可以通过自动化关键任务的部分内容来增强SOX合规流程，比如生成初始文档草稿、分析和沟通。生成式人工智能工具可以将流程数据转化为草稿报告，生成可视化图表并提供控制见解，方便SOX团队评估并优化合规控制。这些工具还可以阐明技术指引、识别潜在差距，以便及时调整。通过管理这些复杂事务，合规团队得以专注于战略监督，提升合规与风险管理的效率和精准度。

生成式人工智能通过流线化和自动化劳动密集型任务的能力，为企业提供了提升SOX项目效率、拓展能力并削减传统合规成本的机会。随着这些技术的发展，企业或许能够重新调配资源到更具战略性和复杂性的任务上，同时谨慎安排专业人员监督AI驱动流程，确保精准性并降低风险。生成式人工智能自动化与加速手动任务的能力可以提升SOX项目的效能、拓展能力并削减历史合规成本。借助生成式人工智能，员工可以更高效地工作，并专注于战略性复杂任务，包括细致监控生成式人工智能活动以保质控险。

生成式人工智能正在从根本上重塑SOX合规性，无论是已上市的公司还是新市场进入者，都可以从中受益，最终改善任何业务生命周期阶段公司的业务成果。

(以上内容均由Ai生成)