AI 能源使用量飙升，呼吁“从根本上重新设计”计算

快速阅读: 《下一个 Web》消息，欧洲气候科技风投公司呼吁重设计算方式以应对AI能耗。报告指出新材料、新计算范式等技术可助AI去碳化，但需大量资本与政府支持。

欧洲气候科技领域的风投公司呼吁对传统计算方法进行“根本性重新设计”，以应对人工智能应用日益增长的能源消耗。总部位于柏林的世界基金发出警告称，仅仅将数据中心过渡到可再生能源不足以完全实现人工智能计算的去碳化。“我们需要重新审视我们的计算方式，从使用的材料和芯片到运行的软件，”世界基金创始合伙人达莉娅·萨哈罗娃在今日慕尼黑未来绿色计算活动上表示。

在活动中，世界基金与Dealroom和英特尔的深科技加速器Ignite合作发布了一份新报告，提出了一系列新兴技术——从太空制造的芯片到类脑处理器，以遏制人工智能对能源的巨大需求，并开启绿色计算的新时代。

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利用Dealroom的数据，该报告描绘了绿色计算生态系统的地图。它确定了这个领域的65家初创公司，其中54家是欧洲公司，这些公司总共筹集了9亿美元资金。超过一半的公司是在过去五年内成立的，其中有12家是在过去12个月内涌现出来的。

**人工智能的更绿色愿景**

该报告强调了三种关键技术，这些技术最有潜力实现人工智能的去碳化。首先是先进的半导体材料，如氮化镓（GaN）、碳化硅（SiC）和石墨烯。这些材料可以通过提高计算硬件的效率和热性能来显著减少人工智能的能源消耗。这一领域的主要创新者之一是威尔士初创公司Space Forge。该公司利用太空中的微重力、真空和极端温度来生产半导体，声称其纯度比地球上的高出三到五倍。“我们已经将硅芯片的效率推到了极限，”Space Forge首席执行官兼联合创始人乔舒亚·韦斯特恩在会上表示。

另一个有前景的方向是新的计算范式，如量子、神经形态和光学计算。例如，量子计算机承诺能够比经典机器更快地解决复杂计算问题，这可能缩短计算时间并降低整体能耗。“经典计算机变得太大、太贵、耗能和用水量过多，”欧洲最佳资助的量子计算初创公司IQM的创新副总裁因斯·德·贝加在会上表示。“量子计算不仅可以找到应对气候变化的新解决方案，还可以大幅降低计算本身的总体能耗。”

另一种正在获得关注的计算方式是光学计算，它利用光子——光的粒子，而不是电子。德国的Black Semiconductor公司的光子处理器展示了信号传输速度可以比传统电子芯片快100到1000倍。前英飞凌半导体巨头芯片工程师、Anastasi In Tech播客主持人阿纳斯塔西娅·诺索娃在会上指出，光子芯片可能比普通硅半导体节能100倍。“它们是目前计算领域最重要的发展之一，”她在慕尼黑活动上说道。

虽然硬件修复将是关键，但高级软件让AI能源使用更高效的相关工作也在开展。一家从事这项工作的初创公司是伦敦的Deep Render。该公司使用深度学习压缩文件，同时保留超出以往可能的质量。这减少了需要传输或存储的数据量，从而降低了所需的计算能力。

**尽管这些技术潜力巨大，但目前仍处于早期发展阶段。与此同时，据OpenAI数据，训练AI模型所需的能量每三到四个月就会翻倍。**

“为了让这些计算解决方案在欧洲扩展，我们需要大量的风险资本，也需要政府的支持，”萨哈罗娃在会上表示。她认为，欧洲需要投入约1万亿欧元，把包括绿色计算在内的气候科技提升到‘必要水平’。

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故事由西昂·格施温特撰写
西昂是TNW的气候和能源记者。从核聚变到电动滑板车，他报道了欧洲清洁技术生态系统的方方面面。他最开心的时候是挖掘独家新闻，调查新兴技术的影响，甚至亲自测试它们。西昂有五年的新闻经验，并持有南非开普敦大学的媒体与环境科学双学位。

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